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1.
自适应蚁群算法   总被引:112,自引:1,他引:111       下载免费PDF全文
蚁群算法是由鄣大利得M.Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路,此方法已经引起了众多学者的研究兴趣,但同时也存在着一些缺点,如需要较长的计算时间,容易出现停滞现象等,目前国内对此研究尚少,为此,本文对景中算法的研究现状作一综述,希望能够对相关研究起到一定的启发作用。  相似文献
2.
蚁群算法理论及应用研究的进展   总被引:84,自引:4,他引:80       下载免费PDF全文
蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法.该算法采用分布式并行计算机制,易与其他方法结合,具有较强的鲁棒性;但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点.针对蚁群算法,首先介绍其基本原理;然后讨论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用;最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研究内容.  相似文献
3.
自适应调整信息素的蚁群算法   总被引:73,自引:2,他引:71  
蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法.基于群体的协作与学 习,该算法已经成功地解决诸如TSP问题等多种组合优化问题.本文提出了一种基于自适应 调整信息素的改进蚁群算法.该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况,动态地调整路径上的信 息素,从而使得算法跳离局部最优解.通过仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法 具有较好的改进效果.  相似文献
4.
基于分布均匀度的自适应蚁群算法   总被引:70,自引:0,他引:70       下载免费PDF全文
陈崚  沈洁  秦玲  陈宏建 《软件学报》2003,14(8):1379-1387
针对蚁群算法加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法,以求在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.该算法根据优化过程中解的分布均匀度,自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略.以数种对称和不对称TSP(traveling salesman problem)问题为例所进行的计算结果表明,该方法比一般蚁群算法具有更好的收敛速度和稳定性,更适合于求解大规模的TSP问题.  相似文献
5.
求解旅行商问题的混合粒子群优化算法   总被引:63,自引:2,他引:61       下载免费PDF全文
结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想,提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题.与模拟退火算法、标准遗传算法进行比较,24种混合粒子群算法的效果都比较好,其中交叉策略D和变异策略F的混合粒子群算法的效果最好,而且简单有效.对于目前仍没有较好解法的组合优化问题,通过此算法修改很容易解决.  相似文献
6.
蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法   总被引:52,自引:1,他引:51       下载免费PDF全文
陈崚  沈洁  秦玲 《软件学报》2002,13(12):2317-2323
针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退火算法、遗传算法具有更好的收敛速度.  相似文献
7.
连续优化问题的蚁群算法研究   总被引:50,自引:0,他引:50  
高尚  钟娟 《微机发展》2003,13(1):21-22,69
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,对于连续优化问题,提出了基于蚁群算法思想的求解算法,并与网格法作了比较,数值试验结果表明该方法比较有效,并具有通用性。  相似文献
8.
智能优化算法求解TSP 问题   总被引:45,自引:1,他引:44  
TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等)求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议.  相似文献
9.
蚁群算法求解连续空间优化问题   总被引:39,自引:0,他引:39       下载免费PDF全文
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空问优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全舄搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,嵌入了确定性搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率。通过一个实例问题的求解表明了该算法的有效性。  相似文献
10.
基于栅格法的机器人路径规划蚁群算法   总被引:33,自引:1,他引:32  
朱庆保  张玉兰 《机器人》2005,27(2):132-136
描述了一种静态环境下的机器人路径规划仿生算法.该算法用栅格法对场景进行建模,模拟蚂蚁的觅食行为,由多只蚂蚁协作完成最优路径的搜索.搜索过程采用了概率搜索策略、最近邻居策略和目标导引函数,使得搜索过程极为迅速高效.仿真实验结果表明,即使在障碍物非常复杂的地理环境,用本算法也能迅速规划出最优路径,且能进行实时规划,效果十分令人满意.  相似文献
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