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1.
基于注意机制的实时红外舰船检测   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了提高红外舰船图象检测的实时性 ,提出了一种基于多分辨率注意机制的红外舰船图象检测方法 ,该方法是利用注意机制来降低待处理数据量 ,并将注意过程分为“预注意”和“注意”两个阶段 ,同时采用非线性采样模型 ,在降低预注意分辨率的同时 ,使该方法能适应目标大小变化 ;检测时 ,将红外舰船图象中舰船发动机或烟囱所在的热区域作为“预注意”的特征 ,先将注意引导到感兴趣区域上 ,再在感兴趣区域内检测吃水线特征 .实验证明 ,该方法能有效地提高红外舰船检测的效率 ,并对目标大小变化有一定的适应能力 .  相似文献
2.
智能机器人的自适应自主Agents的建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
在问题求解期间及穿越动态的、不可预测的环境的过程中 ,真实世界的问题需要自适应的求解方法来‘裁剪’Agent的行为 ,并使其落入任务域 ,否则不完备的知识、不确定性、不确定的Agents及过程的存在、硬件失灵和不精确性都会引发不确定事件的发生。自适应自主Agents是一种存在于动态的、不可预测的环境中 ,并试图满足一系列随时间变化的目标或动机的系统 ,而且此类Agents在处理这些目标的过程中 ,能基于已有的经验改进其能力。自适应自主Agents为智能机器人实现这一目标提供了一种新的途径。主要讨论了智能机器人的自适应自主Agents的建模问题 ,并指出它的局限性和开问题  相似文献
3.
基于视觉注意机制的彩色图像显著性区域提取   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
孟琭 《计算机应用研究》2013,30(10):3159-3161
图像显著性区域提取是计算机视觉处理的重要步骤。结合人类视觉心理、生理模型, 提出一种基于视觉注意机制的彩色图像显著性区域提取模型。通过改进的分水岭算法对彩色图像进行预分割, 从而将原图像分成若干子区域, 在此基础上运用提出的区域化空间注意力模型对各个子区域进行显著图计算, 得到最终的显著性区域提取结果。实验结果表明, 提出的显著性区域提取算法可以很好地从彩色图像中得到与视觉注意机制相一致的结果, 且满足实时性要求, 与传统方法相比, 算法提取的区域更完整、更准确。  相似文献
4.
视觉注意机制在大视场目标快速定位中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
视觉心理学研究表明人类在看一个场景时,往往会在很短时间内找到几个显著区,然后再细看显著区域的内容,这样可以使得人类可以快速分析复杂图像。算法首先模拟人类视觉系统特点,根据图像的底层信息如对比度、方向、亮度等提取图像中几个最需要关注的显著区域,然后按照显著性由强到弱的顺序分别在每个显著区域利用具有尺度旋转不变性的对数极坐标变换方法进行目标的匹配定位。该方法在没有牺牲定位准确度的前提下,大幅减小了运算复杂度。实验表明该算法定位速度快而且准确。  相似文献
5.
基于支持向量机的显著性建筑物检测   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出了一种针对自然图像中显著性建筑物的检测方法.首先,采用自底向上的注意力机制,对图像进行Haar小波分解,对得到的HL,LH分量进行平方求和,得到增强图像,然后对该增强图像在垂直方向上进行侧投影,基于得到的投影曲线进行多层阈值分割,找到显著性建筑物候选区域.进而,利用Sobel算子进行水平边缘与垂直边缘的检测,并统计较长的水平边缘与垂直边缘的数目,组成特征矢量.最后利用线性支持向量机对特征进行分类.实验证明了所提算法的有效性.  相似文献
6.
针对David Marr 的视觉计算理论的缺陷,提出一种新的由上到下的模式,以任务驱动,采用Mallat多分辨率边缘检测方法进行显著特征影射的模型系统模拟了生物视网膜对视觉信息非均匀采样及生物视觉具有选择注意能力的特点,采用改进的采样模式处理感兴趣的区域(ROI)。在应用中,利用目标的多尺度特征,合理分配计算资源,以达到实时高效处理的目的。  相似文献
7.
针对融合规则不能真实反映观察者视觉感知特点的问题,提出一种异源图像多尺度融合算法。应用视觉注意机制,计算异源图像间的视觉显著度匹配系数,并根据这一系数对小波变换近似系数进行自适应融合,在小波细节系数融合中使用带有方向连续性检查的选大值方法,采用视觉显著度差对融合算法的视觉保持一致性进行评价。测试结果表明,与传统算法相比,该算法在客观性能指标和主观视觉一致性方面都有所提高。  相似文献
8.
刘芳  邹琪 《计算机工程》2013,39(2):192-196
根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。  相似文献
9.
刘睿姝  何东健 《计算机工程》2012,38(19):210-213,217
为提高基于内容的图像检索查准率,研究基于显著闭合边缘的图像检索方法.设计显著闭合边缘提取算法,利用人类视觉注意机制获取显著图,根据原始边缘图确定显著边缘图,连接显著边缘间的断裂,得到显著闭合边缘,结合边缘梯度和角度值的直方图实现图像检索.实验结果表明,该方法具有较高的查准率.  相似文献
10.
传统的二维条码不具有可视化意义,为了弥补传统二维条码外观的不足,设计了一种新型的可视二维条码.根据人类视觉选择性注意机制设计了由中心编码区域和周边编码区域组成的中心区域可视二维条码,明显提高了条码的整体信息容量.基于可视二维条码的模式编码方法,提出了面向模式编码的误差扩散方法,保持了载体图像的分辨率.实验结果表明,该条码不仅具有较好的视觉效果,而且具有较大的信息容量.  相似文献
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