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1.
Fault detection, isolation and optimal control have long been applied to industry. These techniques have proven various successful theoretical results and industrial applications. Fault diagnosis is considered as the merge of fault detection (that indicates if there is a fault) and fault isolation (that determines where the fault is), and it has important effects on the operation of complex dynamical systems specific to modern industry applications such as industrial electronics, business management systems, energy, and public sectors. Since the resources are always limited in real-world industrial applications, the solutions to optimally use them under various constraints are of high actuality. In this context, the optimal tuning of linear and nonlinear controllers is a systematic way to meet the performance specifications expressed as optimization problems that target the minimization of integral- or sum-type objective functions, where the tuning parameters of the controllers are the vector variables of the objective functions. The nature-inspired optimization algorithms give efficient solutions to such optimization problems. This paper presents an overview on recent developments in machine learning, data mining and evolving soft computing techniques for fault diagnosis and on nature-inspired optimal control. The generic theory is discussed along with illustrative industrial process applications that include a real liquid level control application, wind turbines and a nonlinear servo system. New research challenges with strong industrial impact are highlighted. 相似文献
2.
Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) is concerned with how Information and Communication Technology (ICT) might facilitate learning in groups which can be co-located or distributed over a network of computers such as Internet. CSCL supports effective learning by means of communication of ideas and information among learners, collaborative access of essential documents, and feedback from instructors and peers on learning activities. As the cloud technologies are increasingly becoming popular and collaborative learning is evolving, new directions for development of collaborative learning tools deployed on cloud are proposed. Development of such learning tools requires access to substantial data stored in the cloud. Ensuring efficient access to such data is hindered by the high latencies of wide-area networks underlying the cloud infrastructures. To improve learners’ experience by accelerating data access, important files can be replicated so a group of learners can access data from nearby locations. Since a cloud environment is highly dynamic, resource availability, network latency, and learner requests may change. In this paper, we present the advantages of collaborative learning and focus on the importance of data replication in the design of such a dynamic cloud-based system that a collaborative learning portal uses. To this end, we introduce a highly distributed replication technique that determines optimal data locations to improve access performance by minimizing replication overhead (access and update). The problem is formulated using dynamic programming. Experimental results demonstrate the usefulness of the proposed collaborative learning system used by institutions in geographically distributed locations. 相似文献
3.
分析了冶炼烟气制酸工艺的特点,介绍了由PROFIBUS-DP现场总线构建的冶炼厂烟气制酸监控系统,详细介绍了其硬件配置及相应的软件设计。 相似文献
4.
随着计算机网络技术的发展,远程教学系统的结构发生了重大的变化,逐步由原来的客户机/服务器(C/S)结构转变为基于Internet的浏览器/服务器(B/S)结构。本文提出了基于CORBA技术的B/S结构系统模型。分析了其运行过程,并与传统的结构进行了比较,指明了其优越性。在本文的结尾。指出了使用这种技术的一个具体例子。 相似文献
5.
结合我国汽车计算平台工程,分析了国外相关的标准现状和基本框架,并为今后工作的开展提出了建议. 相似文献
6.
卫星电视上行站信号自动监测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
鄂志东 《信息安全与通信保密》2006,(3):84-85
每个卫星电视上行站都必须对卫星转发器上的电视信号进行监测,才能及时发现卫星电视上行信号的异常变化,准确处理异常突发干扰。为实现自动、连续、实时监测,就需要建立卫星电视上行站射频信号自动监测系统。文章详细介绍了一个自动监测系统的设计及实现。 相似文献
7.
动态源路由协议是无线自组织网络众多路由协议中被广泛关注的一种按需路由协议,目前,关于该协议的优化措施有很多。本文先分析了动态源路由协议的一种优化机制——路由自动缩短,该机制能动态缩短处于工作状态路由的跳数,但不保证缩短路由的质量,在此基础上,提出一种自适应路由自动缩短机制,新机制既可缩短路由.又能保证缩短路由质量.理论分析及仿真结果表明,自适应路由缩短机制的各项性能优于原路由缩短机制。 相似文献
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