图像处理在车厢定位中的研究

针对企业获取电煤煤样的现状,为实现电煤的全自动化采样,利用图像处理技术研究了车厢定位算法。该算法首先利用背景差分法、改进的Canny边缘检测算法等多种手段得到汽车区域图,再结合汽车实际的尺寸最终得到车厢区域图。经过多年采样表明该算法的准确率高,解决了取样过程中人为因素的问题。本算法对采样领域的自动化生产具有重要意义。