不同果袋对“阿布白”桃果实香气成分的影响

为探讨套袋对桃果实风味品质的影响,对陕西关中主栽品种"阿布白"桃进行了7种不同果袋套袋实验,以不套袋果实为对照,利用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术测定了果实的香气成分及含量。结果表明:供试桃共检测到89种香气物质,香气物质含量从高到低的顺序为:对照单层白色塑料膜袋双层外杂内黑纸袋单层黑色无纺布双层外黑内黑纸袋单层外黄内黑纸袋双层外黄内红纸袋双层外红内黑纸袋。检测到的挥发性物质的主要成分为醛类、醇类、酯类和烃类物。与对照相比,套袋提高了果实中醇类物质含量,增加了酸类物质含量,但降低了醛类和酯类物质含量。套袋果实之间的特征性香气成分也存在差异,单层外黄内黑纸袋的内酯类物质较其他果袋含量高,可为果实提供丰富的果香味。综合果袋对果实外在和内在品质的表现,以单层外黄内黑纸袋对"阿布白"着色效果好,果实硬度大,可溶性固形物和可滴定酸的含量适宜,果香味浓,适宜陕西关中地区应用。     

气动书籍包装机的设计与研究

为提高书籍包装的效率,设计一种结构新颖、性能稳定的气动书籍包装机,实现书籍自动装袋包装的功能。利用MATLAB和ADAMS建立运动力学数学模型并进行仿真,利用ANAYS进行关键部件的有限元分析,最后进行实际测试。该包装机关键零部件满足强度与硬度要求,减少了书籍包装的时间,包装成功率高。该气动书籍包装机性能稳定,可以连续高效地实现书籍包装功能,具有较高的经济效益。     

Analytical studies on woven fabrics’ bagging performance affected by the material,yarn, and fabric parameters

The present work focuses on investigating the bagging behavior of woven fabrics produced from viscose and polyester/viscose yarns. In this paper, the bagging deformation – in terms of different bagging parameters (bagging resistance, bagging fatigue, bagging hysteresis, and residual bagging hysteresis) – has been interpreted by fabric’s physical and mechanical properties which were obtained from FAST system. The statistical analysis revealed that there is a significant correlation between the bagging parameters. Also, it was concluded that the samples’ physical and mechanical properties correlate significantly with bagging parameters. Additionally, the effects of four different variables such as material type, spinning system, weave pattern, and weft density on bagging parameters have been studied. Considering the high correlations between all the bagging parameters, it was decided to analyze only the parameter bagging fatigue in this paper. The results showed that all the fabric variables except the parameter weft density have significant effects on bagging fatigue performance.     

Sheet forming of woven fabric composite by combined cyclic stretch and deep drawing

The manufacturing of composites often requires transformation of 2-D fabrics into various structural 3-D shapes through preform processing without over straining of the yarns or wrinkling. Sheet forming of woven fabric composite by combined cyclic stretch and deep drawing was suggested. In order to prevent the wrinkling, the geometrical and mechanical properties of fabric should be chosen to get the final form of the prepregs beforehand. Geometrical investigation of the final bagged form dimensions are based on geometrical aspects of the wrapping of the fabric. In this study, an approach was proposed to form the reinforcement fabric composite through the dynamic bagging of the fabric by the application of cyclic stretching on the fabric during formation of 3-D reinforcement structure in hot environment. The dimensions of the flat fabric were calculated and the parameters of the forming process analyzed in two cases: hemisphere and flat top cone shape.     

一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法

传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和相邻脉冲幅度补齐预处理操作,然后利用决策树算法从标注的训练数据中学习雷达多次回波在脉冲维的幅度起伏特征,最后通过多个分类器的集成实现对雷达多次回波的准确分类。实测雷达数据验证结果表明,所提方法分类准确率达到了95.9%,可有效提升雷达多次回波的分类性能,并且不依赖于经验门限的特性,增强了其泛化能力。     

基于集成修剪的丁苯橡胶聚合转化率软测量

针对目前丁苯橡胶聚合转化率难以在线精确测量,不利于指导生产的问题,本文提出一种基于集成修剪的软测量方法用于丁苯橡胶聚合转化率的预测.首先采用bagging方法建立多个LS-SVM弱学习器,然后利用AdaBoost.RT方法对弱学习器进行修剪,最后将修剪出的弱学习器加权输出.该方法克服了集成算法需要存储空间大和预测时间长的缺点,并且在一定程度上改善了最小二乘支持向量机的稀疏性和鲁棒性问题.仿真结果表明,聚合转化率预报绝对误差大于1.5样本的比例小于10%,能够满足实际生产要求,可以作为过程信息用于丁苯橡胶聚合过程的优化控制.     

基于PLC控制的包装码垛生产线的设计

我国的聚丙烯(PP)产量占世界产量的10%以上,而长期以来国内聚丙烯产品的包装却一直处于人工套袋的半自动包装状态。针对PP树脂的特点,专门设计了全自动包装码跺生产线工艺流程,介绍了以PLC为基础的全自动包装码跺生产线控制系统,重点说明了控制系统的硬件配置、输入输出分配和软件设计。全自动包装码垛线改变了国内PP产品包装的落后局面,值得在PP包装领域推广。     

全自动硫磺灌包机防堵转系统设计

本文针对全自动硫磺灌包机在灌包过程中,破碎机系统易发生堵转,造成全自动硫磺灌包机停机甚至破碎电机过热烧毁的情况,提出了一个防堵转的控制系统设计。该设计通过行程开关判断破碎系统是否堵转,简单、可靠,对生产设备设计和改造具有一定的意义。     

基于电液一体化的包装机自动装袋装置设计

运用电液一体化知识,设计集装料、封口及运输等于一体的包装机,重点研究了自动装袋装置的组成、工作原理以及液压动作原理等内容。此装置具有自动供袋、记数装袋、折口缝边等功能,实践证明:该装置整机性能稳定可靠,自动化程度高,处理速度快,适合于大批量生产,包装质量好,能够连续工作。     

电力系统暂态稳定评估组合模型的比较

组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征，在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个(神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机)和组合(装袋、提升、堆栈和随机森林)的暂态稳定评估模型测试指标发现，单个评估模型中，K最近邻法分类性能最好；组合方法均能提高分类性能，其中随机森林分类性能最好，其次是堆栈(支持向量机、K最近邻法、决策树)、提升-决策树和装袋-决策树。