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1.
目的 为了解决目前三维数据隐藏算法不能兼顾无失真和盲提取的问题,提出一种新的完全无失真的三维网格模型数据隐藏盲算法。方法 首先使用混沌逻辑映射选择嵌入与提取模式,保证数据的安全性。然后利用面元素重排,完全不会造成三维模型失真的性质,通过不同嵌入模式规则对三角面元素进行重排,以嵌入秘密数据。接收端则可根据相应的提取模式规则提取秘密数据。结果 仿真结果与分析表明,该算法不会对三维模型造成任何失真,嵌入容量为每顶点2比特,且能抵抗仿射变换攻击、噪声攻击和平滑攻击等。结论 这种三维数据隐藏盲算法无失真,容量大、安全性高、鲁棒性强,适用于三维载体不容修改的情形,如军事、医学、秘密通信和版权保护等。 相似文献
2.
在时变多径衰落信道下,接收到的CDMA信号功率变化较大,此时D-Rake盲自适应多用户检测器性能显著下降,将变步长LMS算法与基于主分量的相干合并引入到D-Rake(DecorrelatingRake)检测器中,构成一种变步长D-Rake,称之为VD-Rake(Variablestep-sizeDecorrelatingRake)检测器。该检测器能克服原D-Rake检测器对信号功率变化较敏感等缺点,有效地改善了D-Rake检测器的性能。 相似文献
3.
4.
5.
利用独立分量分析法去除地震噪声 总被引:2,自引:0,他引:2
独立分量分析(ICA)作为盲源分离(BSS)的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计,而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下,改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差,应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验,说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,能够分离出地震资料中的有效信号,从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。 相似文献
6.
基于盲分离的电机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
电机故障发生时通常是多种故障同时发生,利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象,基于盲分离理论,利用声源信号之间的相互独立性,对采集到的信号进行白化处理,采用一种已知较好的盲分离算法,从信号的联合概率分布密度出发,利用信号的联合概率的方向导数熵的最小值获得最佳旋转角度,对混合信号进行盲分离处理,得出令人满意的结果。成功分离了故障电机的各个单个故障的信号,验证了采用算法的有效性。 相似文献
7.
Nowadays different kinds of double-skin facades are developed and used in new architectural projects. The aim of these facades is, on the one hand, to increase internal comfort and, on the other hand, to decrease energy consumption. In order to optimise the overall performance of the double-skin façades, their detailed behaviour needs to be better understood. The prediction of the airflow within the channel (between the two glazings) is very important for understanding of the double-skin facades behaviour, especially in summer conditions. A comprehensive modelling of a compact double-skin facade equipped with a venetian blind and forced ventilation is proposed here. The modelling is done using the CFD (computational fluid dynamics) approach to assess the air movement within the ventilated facade channel. Three-dimensional airflow is modelled using a homogeneous porous media representation, in order to reduce the size of the mathematical model. A parametric study is proposed here, analysing the impact of three parameters on the airflow development: slat tilt angle, blind position and air outlet position. The distance between the blind and the external glazing was found to have a major impact on the velocity profiles inside the double-skin facade channel. 相似文献
8.
Siba Prasada Panigrahi Santanu Kumar Nayak Sasmita Kumari Padhy 《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》2008,22(7):705-716
This paper presents a neuro‐fuzzy network (NFN) where all its parameters can be tuned simultaneously using genetic algorithms (GAs). The approach combines the merits of fuzzy logic theory, neural networks and GAs. The proposed NFN does not require a priori knowledge about the system and eliminates the need for complicated design steps such as manual tuning of input–output membership functions, and selection of fuzzy rule base. Although, only conventional GAs have been used, convergence results are very encouraging. A well‐known numerical example derived from literature is used to evaluate and compare the performance of the network with other equalizing approaches. Simulation results show that the proposed neuro‐fuzzy controller, all parameters of which have been tuned simultaneously using GAs, offers advantages over existing equalizers and has improved performance. From the perspective of application and implementation, this paper is very interesting as it provides a new method for performing blind equalization. The main contribution of this paper is the use of learning algorithms to train a feed‐forward neural network for M‐ary QAM and PSK signals. This paper also provides a platform for researchers of the area for further development. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
9.
10.
CDMA时变色散信道的两级盲辨识算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对时变信道的扩展函数在时频域进行正则采样,得到了CDMA时变系统的离散正则模型。针对该模型提出了一种具有较低运算量的两级盲辨识算法。为避免两级算法产生的误差传播效应,文章将理想SIMO模型等效为加性噪声模型来处理。与基展开模型方法相比,该算法具有不需利用观测数据的高阶统计量估计展开基频率的优点。文章通过仿真验证了该算法是可行的。 相似文献