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1.
陈程  陈鑫  徐凤  吴斌  李元媛  陆规 《化工学报》2021,72(11):5800-5809
湿法脱硫排出的废水是燃煤机组废水中最难处理的末端废水之一。热法固化是实现脱硫废水零排放的必然途径。通过构建整个燃煤机组厂级尺度热力系统虚拟仿真模型,从能量流、物料流、水平衡及其之间的相互影响机制的角度对比分析了目前三种主流不同脱硫工艺路线的优劣。在此基础上,提出了基于吸附式热泵和多效蒸馏浓缩,废热用于干燥的新型脱硫工艺,新工艺所需的高温烟气量最小,仅为旁路直喷式的1/5,为目前主流浓缩干燥方案的1/3,在回收水分的同时,极大降低高温烟气的消耗量,降低对主机安全性的影响。相关研究可以为燃煤机组脱硫废水零排放及深度节水提供新的解决思路。  相似文献   
2.
苏霁玲 《中国油脂》2021,46(12):108-111
测定了蒜头果种仁的蛋白质含量、粗脂肪含量及蒜头果种仁油脂肪酸组成和矿质元素含量,并采用氨基酸自动分析仪测定蒜头果种仁的氨基酸组成,对其氨基酸营养价值进行评价。结果表明:蒜头果种仁蛋白质含量为21.02%,粗脂肪含量为61.05%,蒜头果种仁油中共检出17种脂肪酸,包括5种饱和脂肪酸和12种不饱和脂肪酸,其中神经酸的含量最高,为45.04%;蒜头果种仁含有17种氨基酸,其中7种为必需氨基酸,其氨基酸比值系数分(SRC)为77.25,营养价值较高;蒜头果种仁中含有K、P、Mg、S、Ca、Fe、Mn等矿质元素。蒜头果种仁营养成分丰富,可进一步加强其资源化利用。  相似文献   
3.
针对现有异常检测方法忽视异常事件发生概率小而造成虚警这个问题,基于高斯过程回归(GPR)的框架,将GPR核函数非参数化所具有的灵活性与深度神经网络的结构特性相结合,并将卷积神经网络封装在GPR的核函数中,以同时实现异常检测任务中特征提取和检测两个步骤。在测试阶段,相对于训练样本集的后验概率的对数似然较小的被判定为异常。方法在一个模拟数据集和一个完全真实的数据集上进行了实验验证,实验结果证明所提出的方法在两个数据集上分别达到了83.9%的帧级AUC和34.4%的帧级AUC,在性能上达到了现有技术发展水平。  相似文献   
4.
零刚度磁悬浮重力补偿器(ZMLGC)工作在零刚度点附近,用以平衡重力并实现超低频隔振。但是,随着ZMLGC的运动其轴向刚度增加显著,制约了隔振性能。为有效减小工作行程内轴向刚度的变化,首先基于等效电流模型分析了零刚度生成原理。然后,利用椭圆积分建立了ZMLGC的磁场和电磁力解析模型,并在MATLAB中编程实现。提出了不等厚的动子拓扑结构以改善气隙磁场分布,结合解析模型和有限元模型进行了结构参数设计计算。最后,搭建样机进行了静态和动态实验。结果表明,在±1 mm工作行程内,ZMLGC的最大刚度降低了四倍,达到10 N/m。  相似文献   
5.
6.
The sustainable reduction of greenhouse gas emissions from road transport requires solutions to achieve net-zero carbon dioxide emissions. Therefore, in addition to vehicles with electrified powertrains, such as those implemented in battery electric of fuel cell vehicles, internal combustion engines fueled with e-fuels or biofuels are also under discussion. An e-fuel that has come into focus recently, is hydrogen due to its potential to achieve zero tank-to-wheel and well-to-wheel carbon dioxide emissions when the electrolysis is powered by electricity from renewable sources. Due to the high laminar burning velocity, hydrogen has the potential for engine operation with high cylinder charge dilution by e.g. external exhaust gas recirculation or enleanment, resulting in increased efficiency. On the other hand, the high burning velocity and high adiabatic flame temperatures pose a challenge for engine cooling due to increased heat losses compared to conventional fuels. To further evaluate the use of hydrogen for small passenger car engines, a series production 1 L 3 cylinder gasoline engine provided by Ford Werke GmbH was modified for hydrogen direct injection. The engine was equipped with a high pressure external exhaust gas recirculation system to investigate charge dilution at stoichiometric operation. Due to limitations of the turbocharging system, very lean operation, which can achieve nitrogen oxides raw emissions below 10 ppm, was limited to part load operation below BMEP = 8 bar. Thus, a reduction of the nitrogen oxides emission level at high loads compared to stoichiometric operation was not possible. At stoichiometric operation with external exhaust gas recirculation engine efficiency can be increased significantly. The comparison of stoichiometric hydrogen and gasoline operation shows a reduced indicated efficiency with hydrogen with significant faster combustion of hydrogen at comparable centers of combustion. However, higher boost pressures would allow to achieve even higher indicated efficiencies by charge dilution compared to gasoline engine operation.  相似文献   
7.
针对机器学习模型的合理选择问题,基于Gauss、Linear和Sigmoid核函数,对某拱坝径向位移利用支持向量机、关联向量机、极限学习机和传统多元线性回归法分别建立预测模型,并对比分析拟合均方差、复相关系数、最大绝对误差和预测置信带宽等模型性能评价指标。结果表明,机器学习模型的性能整体优于多元线性回归模型,但受核函数的影响较大,其中Sigmoid核函数所建模型的预测效果最好,且泛化能力最强,而Gauss核函数的过拟合问题非常严重;支持向量机模型的预测性能最好,且受核函数的影响相对较小,而关联向量机模型的预测置信带宽最小,能有效减少虚假警报。  相似文献   
8.
风资源的随机波动性引起的相位滞后性问题,导致风电功率预测精度不高,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风功率变化密切相关,提出一种非参数核密度估计和数值天气预报(NWP)相结合的方法,并对预测风速误差进行校正,改善了预测风速的相位滞后性;然后将校正后的风速和风功率作为输入数据进行风电功率预测;采用蚁狮算法(ALO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,从而建立基于风速误差校正和ALO-LSSVM组合的风电功率预测模型。算例结果表明,所提方法风功率预测精度更高。  相似文献   
9.
The principle aim of this article is to detect the effects of externally applied magnetic force in the nanofluid flow, flowing between two co-axially rotating and expanding disks where the upper disk is continuously moving vertically upward and downward. Also, the modified Hall Effect has been considered as an effective factor of the flow. The lower disk is vertically static. The rotation and vertical motion of the disks create a three-dimensional flow of nanofluid. Heat and mass density along with the motion of the flow has been analyzed under the variation in magnetic and Hall parameters. The findings have been compared with the results in Von Karman flow of nanofluid between two rotating and stretching disks. The velocity components have been largely influenced by magnetic and Hall parameters in case of downward movement of the upper disk. The fluid temperature is detected higher in case of upward velocity and lower in case of the downward motion of the upper disk. The heat transferability of the disks is effected differently at two different disks with the influence of magnetic force and Hall effect.  相似文献   
10.
溢流是钻井作业中最常见的事故之一,如果对溢流监测与诊断不及时,可能导致严重的井控风险,甚至井喷。钻井现场监测数据较多,直接采用这些数据作为溢流诊断模型的输入会增加模型的复杂度,影响模型的准确率,并且在诊断模型建立过程中存在溢流样本数据标记代价较高的问题。为此建立了基于核主成分分析-半监督极限学习机(KPCA-SSELM)的钻井溢流诊断方法。首先利用核主成分分析(KPCA)算法对钻井各参数进行信息整合,提取其主成分以反映原数据的核心信息,然后选用半监督极限学习机(SSELM)算法进行模型训练,最后利用现场钻井数据与SSELM和KPCA-ELM等模型进行对比实验,验证模型的有效性。结果表明,基于KPCA-SSELM的模型较其他模型具有较高的溢流诊断率及模型泛化能力,采用半监督极限学习机算法能够在钻井数据标记样本比较少的情况下充分挖掘无标签样本所包含的信息训练网络,进一步提高模型的性能,具有很好的应用前景。  相似文献   
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