基于遗传算法的重型矿用自卸车车斗优化设计

基于遗传算法对采用HARDOX钢板的重型矿用自卸车车斗进行优化设计,确定了自卸车车斗优化问题中的优化变量,以车斗钢板最小总体积(质量)为最优目标,根据强度要求、承载能力要求、固有频率限制等约束条件,建立了优化问题的数学模型,得到了优化后的车斗尺寸。基于遗传算法得到的车斗各板壁厚明显降低,对设计载重为290 t的车斗,经过试算,减重9.6%、柴油节约8%、轮胎节约7%、生产效率提高3%、维修维护减少15%、推土机等辅助工具减少12%,验证了遗传算法在自卸车车斗轻量化设计问题中的有效性和必要性。     

基于深度学习的浮选加药控制系统

赵楼煤矿选煤中心根据浮选泡沫的特点将深度学习技术融入到浮选加药系统的研发之中,设计了基于卷积神经网络的识别与分类网络,提高了系统的泡沫识别准确率及抗干扰能力。通过将西门子PLC、WinCC、高清摄像机与智能算法的深度接合,使浮选加药控制系统实现了"人工智能"。     

液动冲击器在液压挖掘机上应用的探讨

提出了用液动冲击器改进挖掘机的几种方案，简要地比较了各种方案的优缺点及可行性，并对“三个液动冲击器和三个钢梁”的方案做了详细的讨论。该方案较好的解决了挖掘机在实际施工中可能遇到的问题，举例说明了液动冲击器参数的确定，本研究为挖掘机改造提供了一个有效的新方法。     

黄帝陵祭祀大殿大跨预应力混凝土屋盖设计

黄帝陵祭祀大殿屋盖为大跨度覆斗式屋盖,结构设计采用大跨度空间框架体系。分析计算表明,屋面梁板处于复杂的多维受力状态,圆柱承受较大水平推力,屋盖变形呈现出竖向下凹、水平外凸的特点,因此对屋面板及柱顶梁施加了预应力,有效地保证了开大洞覆斗式屋盖的刚度,减小了屋盖变形,降低了屋盖对框架柱的推力。提出了预应力在复杂钢筋混凝土空间框架体系中应有的放矢的设计理念。     

动载下桶形基础的沉陷

对水平动载下桶形基础的响应进行了试验研究。考察了均匀土层情况下的沉陷现象。结果表明,由于动载的作用,桶周围土体逐渐软化甚至液化,土体强度降低,桶逐渐下沉。根据试验结果提出了1个简单的分析方法,并与试验结果进行了对比。     

复合加载模式下不排水饱和软黏土中宽浅式筒型 基础地基承载力包络线研究

作为高耸结构物,海上风机受到巨大的水平荷载作用。宽浅式筒型基础是为适应中国近海荷载特点而研发的一种新型海上风机基础形式,经典的地基承载力计算公式无法精确地计算复合加载模式下宽浅式筒型基础地基的极限承载力。通过数值计算研究了不排水饱和软黏土中宽浅式筒型基础在V-H、V-M、H-M和V-H-M加载模式下的地基承载力包络线,并提出了V-H和V-M加载模式下的地基承载力包络线的表达式。研究结果表明V-H和V-M加载模式下宽浅式筒型基础地基承载力包络线具有对称性,而H-M加载模式下呈非对称性,其非对称性随着基础深宽比增大而更加显著;V-H-M加载模式下地基承载力包络线的形状受竖向荷载V的影响,表现为包络线关于M轴的非对称性随着竖向荷载的增大而减弱。可根据海上风机的实际受力状态与该破坏包络线之间的相对关系,评价实际受荷状态下筒型基础的稳定性。     

皎口水库清淤方案设计

论述了皎口水库清淤的必要性以及清淤区域界定的原则,通过清淤设备比选,选定绞吸式挖泥船及铲斗式挖泥船作为皎口水库清淤设备,实践证明:采用该设备进行水库清淤,不仅增加了水库库容,而且取得了较好的经济和社会效益。     

菌型叶根动叶片叶根叶冠内径向的加工

菌型叶根动叶片是一种新型的动叶片,采用数控铣加工叶根内径向面时留0.1~0.2mm余量,然后在进行叶根内径向磨削,叶冠直接加工到位,没有后序磨削加工,由于叶根叶冠在加工过程中不是一次装夹完成的,根冠存在一定的落差,在后续的装配中容易产生配合间隙,无法达到要求。文中介绍了一种新的加工工艺,解决了这一问题。     

斗式提升机的结构分析及改进

分析了粮食行业斗式提升机的发展概况以及目前斗式提升机所存在的一些问题,并有针对性的提出液压自动拉紧装置和头尾轮胀套联接等优化改进措施。     

Lifing issues in hot gas path components of heavy-duty gas turbines

Abstract

Gas turbine hot-gas-path components, which include combustion liners, transition pieces, turbine nozzles and turbine buckets, are exposed to hot gases discharged from combustion systems and suffer from severe materials degradation and damage even in the early stage of operation. The severity of the damage and degradation increases with increasing inlet temperature and size of the gas turbines, which also increase the maintenance cost. ‘Lifing’ of components is, therefore, becoming a very critical issue. This paper describes several kinds of component damage and material degradation occurring in the 1,100°C- and 1,300°C-class heavy-duty gas turbines and then shows how we revised those component lives from the original design ones. Analytical-based assessment methods associated with condition-based assessment ones, some examples of assessment results, and component life extension technologies are also described.