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1.
在大类培养改革背景下,基于“电工学实验”开放式实践教学体系现状进行了“电工学实验”混合教学模式的研究,建立了“微课”资源并通过新型教学平台进行推送,确立了完备的混合教学模式应用机制并在部分专业进行了试点,通过分析试点调查数据得出混合教学模式具有在实验教学中提高学生学习效率、激发学生学习动力、促进学生个性发展、培养学生实践应用能力的优势,是落实创新应用型人才培养目标的重要举措。  相似文献   
2.
目前许多多标签文本分类方法主要关注文档表示,而丢失了大量标签相关的语义信息,导致分类效果不理想。针对以上问题,提出一种基于标签推理和注意力融合的分类方法,挖掘文档中与标签相关的特征以及相似标签之间的相关性,学习标签信息进行标签推理,同时采用注意力机制自学习地融合文档表示和标签表示,最终完成多标签分类任务。在AAPD和RCV1-V2数据集上进行实例验证,该方法的F1值分别达到了0.732和0.887,与其他最新方法相比其准确度均有提升,实验结果证明了标签推理和注意力融合策略的有效性。  相似文献   
3.
目的:研究一种可视化检测冷鲜海鲈鱼新鲜度的变色指示卡。方法:以质量分数1%的虞美人色素为指示剂,以甲基纤维素凝胶溶液为成膜基质制作指示标签,研究虞美人指示标签的色差ΔE对pH的响应关系;同时进行海鲈鱼4 ℃冷藏保鲜,测定货架期内海鲈鱼挥发性盐基氮(TVB-N)含量、硫代巴比妥酸反应产物(TBARS)、pH值、指示标签ΔE,并考察各指标与ΔE的相关性及稳定性。结果:虞美人指示标签在pH 2.0~9.0内有良好变色效果。海鲈鱼TVB-N含量与ΔE线性关系显著,在黄绿色时为优级品,黄棕色时为合格品,达到棕褐色时已基本不可食用,可肉眼明显区分。结论:虞美人色素指示标签可作为海鲈鱼新鲜度的指示标签使用。  相似文献   
4.
为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具的作用,提出了一种基于半监督学习的代码自动生成性能评估方法,通过抽取程序员行为与代码自动生成工具行为的重要特征,划分代码自动生成的性能类别,建立了基于深度神经网络的代码自动生成过程性能评估模型,并计算程序员行为特征与代码自动生成工具行为特征对性能的影响程度.实验结果表明,该方法可以有效分析程序员行为与代码自动生成工具行为对代码自动生成过程性能的影响.  相似文献   
5.
现有年龄估算方法的性能度量主要是基于训练集与测试集独立同分布的假设。为了能更好地符合实际场景以及更好地评估年龄估算方法的泛化性能,提出一种异构数据集评估协议,即在年龄估算时更关注训练集与测试集具有的不同分布和特征情况。此外,为了提高基于卷积神经网络的年龄估算方法的拟合能力,在充分考虑相邻年龄特性的基础上,通过将年龄估算问题建模为基于高斯模型的标签分布学习,提出一种新颖的损失函数。理论分析与实验结果皆说明本文方法的有效性与鲁棒性。  相似文献   
6.
Space‐time labeling diversity (STLD) has been shown to be an efficient technique for improving the bit error rate (BER) performance of an uncoded space‐time coded modulation system. In this paper, signal space diversity (SSD) is incorporated into the uncoded STLD system to further enhance the system BER performance. A tight closed‐form union bound on the BER of the proposed system is derived and is used to optimize the rotation angle of the SSD scheme. Simulation results are used to confirm the theoretical bound derived for the system. The results also show performance gains of approximately 2.0 dB at a BER of 10?6 and 1.6 dB at a BER 10?4 from incorporating SSD into the uncoded STLD system using 16QAM and 64QAM, respectively. Furthermore, a low complexity detection scheme based on orthogonal projection is formulated for the proposed scheme and, in comparison with the optimal maximum‐likelihood detector, is shown to result in a 56% and 95% reduction in computation complexity for the 16QAM and 64QAM versions of the proposed system, respectively.  相似文献   
7.
The segmentation of specific tissues in an MR brain image for quantitative analysis can assist the disease diagnosis and medical research. Therefore, a robust and accurate method for automatic segmentation is necessary. Atlas-based-method is a common and effective method of automatic segmentation where an atlas refers to a pair of image consist of an intensity image and its corresponding label image. Apart from the general multi-atlas-based methods, which propagate labels through the single atlas then fuse them, we proposed a hybrid atlas forest based on confidence-weighted probability matrix to consider the atlases set as a whole and treat each voxel differently. In the framework, we first register the atlas to the image space of target and calculate the confidence of voxels in the registered atlas. Then, a confidence-weighted probability matrix is generated and it augments to the intensity image of the atlas or target for providing spatial information of the target tissue. Third, a hybrid atlas forest is trained to gather the features and correlation information among the atlases in the dataset. Finally, the segmentation of the target tissues is predicted by the trained hybrid atlas forest. The segment performance and the components efficiency of the proposed method are evaluated on the two public datasets. Based on the experiment results and quantitative comparisons, our method can gather spatial information and correlation among the atlases to obtain an accurate segmentation.  相似文献   
8.
刘乾  王洪元  曹亮  孙博言  肖宇  张继 《计算机应用》2021,41(12):3596-3601
目前的行人重识别(Re-ID)研究主要集中在短时间情形,即一个人的衣着不太可能发生改变的情况。然而现实中更常见的是长时间的情况,这时一个人有很大的机会更换衣服,Re-ID模型应该考虑这种情况。为此,研究了一种基于联合损失胶囊网络的换衣行人重识别方法。所提方法基于换衣行人重识别胶囊网络ReIDCaps,使用与传统的标量神经元相比包含更多信息的矢量胶囊,用其长度表示行人身份信息,用其方向表示行人衣着信息;采用软嵌入注意力(SEA)防止模型过拟合;使用特征稀疏表示(FSR)机制提取具有判别性的特征;增加标签平滑正则化交叉熵损失与Circle Loss的联合损失以提高模型的泛化能力和鲁棒性。在三个换衣行人重识别数据集Celeb-reID、Celeb-reID-light和NKUP上进行实验,实验结果表明所提方法与目前已有的Re-ID方法相比具有一定优势。  相似文献   
9.
技术标准在技术进步、国际贸易中具有重要作用。全景式梳理、比较氢能技术标准化体系发展与现状,对于促进技术进步、规范国际贸易至关重要。本文综述了ISO/IEC、美国、日本和中国等5个主体氢能技术标准化体系:介绍了上述5个主体的氢能标准化机构,详细梳理了ISO/IEC氢能国际标准与美日中氢能国家标准/行业标准的层级结构比例,并按标准具体内容将其归类到8个技术类别中,分析了各主体在8个技术类别中的分布与特征。文中指出相比于美国和日本,中国氢能技术标准化体系存在行业标准数量较少、氢能产业联盟在行业标准制定中主导性弱和部分技术类别覆盖度低的不足。针对上述不足,文章对中国氢能技术标准体系提出两条发展建议:增加行业标准数量,以发挥其对标准体系补充、完善的作用,为此需赋予中国氢能产业联盟制定行业标准的权限;优化中国氢能技术标准分布,提高氢储运与加注以及氢能应用等技术类别的覆盖度,保障氢能产业从定点示范运营到城市群大规模推广的顺利升级。  相似文献   
10.
袁理  熊莹  谷迁  王丹书  霍达  刘军平 《纺织学报》2021,42(5):122-129
为缩短色纺纱线打样周期并提高制成率,提出利用光谱与颜色特征对纤维与纱线间存在的复杂颜色传递规律进行分析;针对样本自身呈色具有的随机波动性,建立了基于类内与类间特征的类别可分比模型和呈色差异性判别准则。结果表明:当染色纤维混配物形态发生改变时,其光谱特征与颜色特征均存在显著改变,且与配比参数无关;当色纺纱线捻系数改变时,其颜色的一致性会有所提升,且明度值存在变化;色纺纱线的颜色不仅与纤维配比参数相关,而且与工艺参数紧密关联,是典型的双参数呈色模型。本文研究对于探索色纺纱线的颜色表征与分析建模具有重要的理论价值,同时也能够为色纺纱线快速打样提供实践指导。  相似文献   
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