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1.
2.
Sandstorm is a meteorological phenomenon common in arid and semi-arid regions. A sandstorm can carry large volumes of sand unexpectedly, which leads to severe color deviations and significantly degraded visibility when an image is taken in such a scenario. However, existing image enhancement methods cannot enhance sandstorm images well due to the challenging degradations and the scarcity of sandstorm training data. In this paper, we propose a Transformer with rotary position embedding to perform sandstorm image enhancement via building multi-scale and multi-patch dependencies. Our key insights in this work are 1) a multi-scale Transformer can globally eliminate the color deviations of sandstorm images via aggregating global information, 2) a multi-patch Transformer can recover local details well via learning the spatial variant degradations, and 3) a U-shape Transformer with rotary position embedding as the core unit of multi-scale and multi-patch Transformer can effectively build the long-range dependencies. We also contribute a real-world Sandstorm Image Enhancement (SIE) dataset including 1,400 sandstorm images with different degrees of degradations and various scenes. Experiments performed on synthetic images and real-world sandstorm images demonstrate that our proposed method not only obtains visually pleasing results but also outperforms state-of-the-art methods qualitatively and quantitatively.  相似文献   
3.
目的 探究纸张荧光增白剂含量(OBA)对色彩复制的影响,有利于准确测量颜色并实现色彩在不同设备间正确转换,准确复制颜色。方法 选择含较多荧光增白剂、含少量荧光增白剂、不含荧光增白剂3种类型的纸张,分别基于M1/M2的观察条件,测量纸白、CMYK线性色表以及IT8.7/4色表,分析M1/M2观察条件下Δb*、ΔE*值以及ICC曲线变化趋势。结果 在M1和M2观察条件下测量纸张基色b*值的差值绝对值可以确定基材中的OBA的含量,且OBA含量对颜色测量数据的影响与阶调值相关,基本呈负线性关系;在M1观察条件下测量数据生成ICC色彩特性文件,整体线性偏移蓝色,即b*值往负值线性偏移。结论 基于M1观察条件的色彩管理流程,需进一步研究荧光增白剂含量对b*值进行线性补偿校正的影响,从而减少纸张荧光增白剂对色彩管理的影响,使纸张上的颜色复制达到理想状态。  相似文献   
4.
针对传统图像分割算法难以分割噪声污染严重的混凝土坝面细小裂缝图片的问题,结合大津阈值算法和区域生长算法提出一种新的裂缝分割算法。该算法通过一个滑动的窗口遍历整幅灰度图并计算窗口内的局部大津阈值,遍历过程中将所有灰度值在局部阈值以上的窗口中心像素点作为区域生长种子点,设计生长阈值,生长完成后得到分割结果。运用该算法、基于全局的大津阈值等经典分割算法对四幅存在光照不均、污渍覆盖等噪声污染的裂缝图片进行分割。结果表明,所提算法的分割结果中背景噪声最少,误差最小。通过连通域分析去除剩余的背景噪声,可实现对裂缝的精确识别分割,为自动化检测坝面裂缝奠定基础。  相似文献   
5.
为了使电机机械部件按照标准要求运行、满足自动化生产需求,提出一种应用红外图像识别技术的电机滑模变结构同步控制方法。利用光学系统、扫描器、探测器和制冷机等设备,组成热成像系统,采集目标具体信息,通过空间域增强和灰度均衡操作,增强图像整体画质和均匀灰度值,利用 Laplacian 算子锐化图像边缘,丰富细节信息,保护图像背景,将静止坐标系变换为旋转坐标系,结合电机的电压、定子磁链与转矩方程,构建电机运动数学模型;针对滑膜同步控制器,预留图像传输接口,将图像信息转变为电信号,选取切换函数,设置函数切换、状态变量和等效 3 种控制规律,结合不同目标实际情况,完成滑膜变结构同步控制。仿真结果表明,该算法能够获得更多目标信息,提供丰富的控制依据,提高了电机滑模变结构同步控制过程的精准度和稳定性。  相似文献   
6.
刘善彬 《中州煤炭》2022,(7):104-109
当前无人机技术发展迅速,基于无人机的摄影测绘技术在土地调查中的应用是未来的大趋势。首先研究了无人机遥感系统,共由5大部分构成,分别为飞行平台、导航控制系统、传感器、地面工作站以及数据处理系统。在对试验区域基本情况进行简要介绍的基础上,分析了无人机影像获取的基本过程与步骤,对影像图片数据处理中的关键技术进行了分析。通过人工方式对试验区域内的土地类型进行了内业解译,同时选择部分区域开展外业实地调查工作,将两者结果进行对比分析,发现内业解译结果精度超过95%。若使用分辨率更高的摄像设备可以进一步提升内业解译的精度。  相似文献   
7.
杨彦潇  朱捷 《园林》2022,(2):107-116
剖析网络评价文本能为景观规划设计提供科学的依据支撑,弥补因快速城镇化建设发展而导致的公众参与不足,对于景观设计而言是非常重要的。以重庆市弹子石老街为例,基于网络文本内容分析法,利用rostcm6、excel及python等分析和数据抓取软件,采集大众点评的相关评论数据,以山地景观设计视角结合相关数据分析软件进行定性定量分析并制作可视化分析图,最终从多维度分析游客评论得出结果及改进建议,总结针对重庆弹子石老街及山地景观设计的6条设计策略:(1)交通可达的组织方式;(2)垂直上下的衔接转换;(3)对景远眺的外向空间;(4)本土文化的特色彰显;(5)城市事件的策划安排;(6)游览夜景的慢行系统,期望对今后的类似山地景观空间规划设计提供一定参考和借鉴价值。  相似文献   
8.
水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE算法中加入自适应伽马变换,解决CLAHE算法处理水下图像色彩失真,丢失孤立点、细线,画面突变等问题. 利用改进的γ-CLAHE算法处理小波变换分解后的低频部分,增强图像并加快运行速度. 通过小波逆变换将γ-CLAHE算法处理后的低频部分和双边滤波处理后的高频部分相融合,得到最终的增强图像. 将实验图像同传统CLAHE、Retinex、Singh融合算法的处理图像进行对比,验证本研究算法在水下图像处理方面的有效性和优越性.  相似文献   
9.
工程水泥基复合材料(ECC)因其高韧性和多缝开裂特性成为研究热点,纤维复合材料(FRP)因具有抗拉强度高、密度小、耐腐蚀性好等优点而受到广泛关注。为研究玄武岩复合材料(BFRP)筋增强ECC(BFRP-ECC)的受拉性能以及筋材对基体的裂缝控制机理,考虑了基体类别和配筋率等因素,对ECC狗骨试件、BFRP-ECC和BFRP-砂浆薄板试件进行了单轴拉伸试验,同时借助数字图像相关法(DIC)技术获得了试件受拉过程中的全场应变和开裂状态,基于Richard的弹塑性应力应变公式提出了BFRP-ECC单轴受拉应力应变本构模型。结果表明:BFRP-ECC的极限拉应力随配筋率的增加而增大;ECC基体对复合材料的受拉性能增强效果优于砂浆基体,同时以ECC为基体的复合材料在裂缝间距和宽度控制上都明显优于以砂浆为基体的复合材料;BFRP筋能增加BFRP-ECC裂缝处的桥连应力,减小裂缝间距和宽度,增加裂缝数量。本文建立的BFRP-ECC单轴受拉应力应变本构模型与试验数据吻合良好,较好地反映了BFRP-ECC受拉应力应变关系。  相似文献   
10.
Aiming at the performance degradation of the existing presentation attack detection methods due to the illumination variation, a two-stream vision transformers framework (TSViT) based on transfer learning in two complementary spaces is proposed in this paper. The face images of RGB color space and multi-scale retinex with color restoration (MSRCR) space are fed to TSViT to learn the distinguishing features of presentation attack detection. To effectively fuse features from two sources (RGB color space images and MSRCR images), a feature fusion method based on self-attention is built, which can effectively capture the complementarity of two features. Experiments and analysis on Oulu-NPU, CASIA-MFSD, and Replay-Attack databases show that it outperforms most existing methods in intra-database testing and achieves good generalization performance in cross-database testing.  相似文献   
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