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1.
遗传算法的全局收敛性和计算效率分析   总被引:76,自引:1,他引:75  
本文应用齐次有限马尔科夫链分析了简单遗传算法、最优保存简单遗传算法和自适应遗传算法的收敛性,然后对计算效率进行了定性分析,得到了指导基因操作策略设计的极限分布概率原则。  相似文献
2.
工作站网络环境下的并行计算   总被引:26,自引:1,他引:25  
当前工作站网络环境(NOWs)下高性能科学与工程计算是并行计算的一个热门话题,本文借助于LogP并行计算模型,提出了一套新的效率评价准则,用于优化并行算法效率以达到最佳实现效果,揭示了影响算法并行效率发挥的关键因素,并从算法和程序设计角度提出了相应措施,探讨了急需解决的几个关键性问题,三个典型应用问题的数值实验结果文中给出。  相似文献
3.
遗传算法计算效率的改进   总被引:16,自引:1,他引:15       下载免费PDF全文
根据适应值的分布, 采用缩小、移动搜索区间的方法, 将整体和局部寻优能力有机地结合起来, 明显地提高了遗传算法的收敛速度和解的精度. 本文提出的方法对大范围、高精度寻优尤其适合. 最后以连续函数为例, 说明了算法的有效性.  相似文献
4.
约束非线性系统构造性模型预测控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了连续时间约束非线性系统模型预测控制设计.利用控制Lyapunov函数离线构造单变量可调预测控制器,再根据性能指标在线优化可调参数,其中该参数近似于闭环系统的"衰减率".同时,控制Lyapunov函数保证了算法的可行性和闭环系统的稳定性.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性.  相似文献
5.
热力学遗传算法计算效率的改进   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
热力学遗传算法(thermodynamical genetic algorithms,简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争模式来协调GA中"选择压力"和"种群多样性"之间的冲突.然而TDGA目前极高的计算代价限制了其应用.为了提高TDGA的计算效率,首先定义一种等级熵(rating-based entropy,简称RE)度量方法,它能以较小的计算成本度量种群中个体适应值的分散程度.然后引入分量热力学替换规则(component thermodynamical replacement,简称CTR),有效地降低了替换规则的复杂度.同时也证明了CTR规则具有驱动种群自由能近似最速下降的能力.在0-1背包问题上的实验结果表明,RE方法和CTR规则在保持TDGA良好的性能与稳定性的同时,极大地提高了其计算效率.  相似文献
6.
自然计算的新分支——膜计算   总被引:2,自引:0,他引:2  
作为自然计算的新分支,膜计算是当前计算机科学、数学、生物学和人工智能等多学科交叉的研究热点.概述膜计算的最新动态,以一个简单膜系统为例介绍膜计算的基本概念和基本原理,从细胞型、组织型和神经型三类膜系统以及它们的计算能力和计算效率方面介绍膜计算理论研究进展,通过概括膜计算国内外应用研究成果讨论其应用前景和方向,并从软硬件发展历程分析膜系统软硬实现研究现状.最后给出有关膜计算研究的重要网络资源、热点研究领域和重点关注的问题.  相似文献
7.
存储系统中的纠删码研究综述   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着海量存储系统的发展和在复杂环境中的应用,存储系统的可靠性受到了严重的挑战.纠删码作为存储系统容错的主要方法越来越受到重视.首先介绍了当前典型和常见的纠删码技术的发展现状,从评价纠删码性能的各项重要指标的角度详细地对比和分析了现有的纠删码技术,给出了不同纠删码在容错能力与磁盘要求、空间利用率、编码效率、更新效率、重构效率等方面的不足和可能的改进见解,并讨论了磁盘阵列系统、P2P存储系统、分布式存储系统、归档存储系统等不同存储系统对于纠删码各类性能的差别要求,并进一步指明了当前存储系统纠删码研究中尚未解决的一些难题和未来纠删码可能的发展方向.通过分析得出,目前不同纠删码在容错能力、计算效率、存储利用率等方面都存在不同程度的缺陷,如何平衡这些影响纠删码性能的因素,设计出更高容错能力、更高计算效率及更高存储利用率的纠删码,仍是未来很长一段时间内值得不断深入研究的问题.  相似文献
8.
脉冲神经膜计算系统的研究进展及展望(英文)   总被引:1,自引:1,他引:0  
脉冲神经膜计算系统是膜计算的一个新分支,不仅具有计算机科学研究意义,而且在生物建模和仿真方面有潜在的应用价值.文中介绍了脉冲神经膜计算系统的基本概念并给出了脉冲神经膜计算系统的一个例子;除了介绍标准脉冲神经膜计算系统外,还介绍若干广义的脉冲神经膜计算系统;概述了脉冲神经膜计算系统计算完备性和计算有效性两个方面的主要结果;指出了进一步研究脉冲神经膜计算系统的两个方向.  相似文献
9.
高效安全的基于身份的签名方案   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
谷科  贾维嘉  姜春林 《软件学报》2011,22(6):1350-1360
Paterson等人在Waters签名方案的基础上提出的基于身份的签名方案,虽然在标准模型下被证明能够归约于CDH问题假定,但方案的计算效率不高.此后,李-姜等人对Paterson方案虽然进行了改进,但方案的在线计算效率不高.在Paterson方案的基础上,提出了一种在标准模型下更高效的基于身份的签名方案.该方案采用转变原方案中的群元素乘法运算为整数加法运算的方法来提高计算效率,而且利用预先计算双线性对的方法来改进方案的在线计算性能.与Paterson方案相比,消除了多次乘法运算,减少了验证方的双线性对计算次数;与李-姜方案相比,减少了签名方和验证方的在线运算量以及系统输出参数;同时,该方案在标准模型下被证明具有在自适应选择消息攻击下存在不可伪造性,其安全性能够归约于CDH问题假定.与现有的标准模型下基于身份的签名方案相比,该方案的计算效率更高.  相似文献
10.
Four known search strategies used in branch-and-bound algorithms-heuristic search, depth-first search, best-bound search, and breadth-first search-are theoretically compared from the viewpoint of the performance of the resulting algorithms. Heuristic search includes the other three as special cases. Since heuristic search is determined by a heuristic functionh, we first investigate how the performance of the resulting algorithms depends onh. In particular, we show that heuristic search is stable in the sense that a slight change inh causes only a slight change in its performance. The best and the worst heurstic functions are clarified, and also discussed is how the heuristic functionh should be modified to obtain a branch-and-bound algorithm with an improved performance. Finally, properties and limitations of depth-first search, best-bound search, and breadth-first search viewed as special cases of heuristic search are considered. In particular, it is shown that the stability observed for heuristic search no longer holds for depth-first search.  相似文献
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