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1.
新一代视频编码标准HEVC采用四叉树编码结构,能够高效地进行视频编码,尤其适用于高清视频。然而,网络信道的不可靠性会导致视频数据的受损或丢失,HEVC的编码特性决定了视频数据的受损或丢失可能会发生在不同尺寸编码块中。因此,在分析各种不同尺寸编码块自身特性的基础上,提出首先对视频进行前景、后景区分,其中利用OBMA算法区分出边界处与运动物体,然后对于不同区域的错误块分别进行隐藏。 相似文献
2.
《Journal of Visual Communication and Image Representation》2014,25(2):410-422
As H.264/AVC video streams are highly compressed, they become sensitive to errors caused by unreliable transmission channels. In order to address this issue, an improved version of Chung et al.’s reversible data hiding-based approach for intra-frame error concealment is proposed for H.264/AVC codec. By using the histogram shifting technique, the original work reversibly embeds the motion vector (MV) of a macroblock (MB) into other MB within the same intra-frame. If an MB is corrupted at the decoder side, the embedded MV can be extracted from the corresponding MB for the recovery of the corrupted MB. However, Chung et al.’s work did not fully exploit the number of coefficients which need to be modified in order to reversibly hiding data, and did not consider many extra nonzero residual blocks produced by data hiding. These two issues could reduce the visual quality of the stego-video. This paper adopts MV data pre-processing, the selection of most suitable embedding region, and the minimum possible amount of histogram modification, which lead to higher PSNR of the stego-video for a given payload. Experimental results further reveal that the proposed method offers stego-video with better visual quality over Chung et al.’s work. 相似文献
3.
以往的Tor(The Onion Router)流量隐蔽方案(Pluggable Transports,PT)使用对通信数据的混淆或伪装等手段来躲避检测,但仍无法隐藏TCP连接层面的流量特征,如连接时长和数据包大小,应用机器学习等检测方法仍能识别出Tor流量。对此,提出面向Tor的可控重连算法,从连接层面开展了Tor流量隐蔽的研究工作,即对PT客户端与服务端之间的TCP通信进行定时断开和重连,实现对连接时长的精细控制,同时控制数据包的大小使之与正常流量分布接近。实验证明,在局域网环境下,该算法能以秒级精度控制连接时长,并生成大小符合正常流量分布的数据包,有助于提升Tor流量隐蔽的效果。 相似文献
4.
An incremental subspace learning scheme to recover lost speech segments online is presented. Our contributions in this work are twofold. First, the recovery problem is transformed into an interpolation problem of the time‐varying gains via nonnegative matrix factorization. Second, incremental nonnegative matrix factorization is employed to allow online processing and track the evolution of speech statistics. The effectiveness of the proposed scheme is confirmed by the experiment results. 相似文献
5.
针对网络丢包条件下的H.264实时解码问题,设计了基于DM6467处理器的自适应的实时错误掩盖算法,该算法根据场景切换和相邻宏块的运动特征分别进行时域错误掩盖和空域错误掩盖,而不增加解码器的时空复杂度。在DM6467处理器上进行了错误掩盖解码并行算法的流水线设计和优化。实验结果表明,与现有方法相比,采用该方法后视频重建图像质量最大提高了1.87dB,并且可以达到1080P30实时掩盖的效率。 相似文献
6.
基于图像纹理复杂度的小波域数字水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水印信息嵌入量小、鲁棒性弱、遮蔽性差的问题,提出一种基于图像纹理复杂度的小波域人类视觉系统的水印算法。该算法将载体图像进行分块,计算每块的图像熵,并根据图像熵对载体图像的纹理特征区域进行分类,不同纹理特征水印的嵌入量不同。利用Logistic映射对水印信号进行置乱变换,将水印信号嵌入到二层离散小波变换的低频系数中,并利用小波域人类视觉模型控制水印的嵌入强度。在提取水印时,通过水印误码率和峰值信噪比评价水印质量。实验结果表明,该算法能抵抗噪声干扰、裁剪和密钥攻击,水印图像具有较强的鲁棒性和良好的遮蔽性。 相似文献
7.
《信息工程大学学报》2016,17(5)
Intel VT硬件虚拟化技术使Rootkit可以利用底层优势实现深度隐藏。首先结合木马协同隐藏的思想,提出了基于Intel VT硬件虚拟化的Rootkit(HVRootkit)的协同隐藏模型,并给出形式化描述;然后根据该模型,在深入分析进程切换过程和操作系统内核数据结构的基础上,设计并实现了HVRootkit原型,该原型能够监控系统进程的切换过程,并通过修改与内核层进程视图和用户层进程视图相关的数据结构,隐藏系统进程。实验表明,HVRootkit原型符合协同隐藏的思想,能够实现对进程的深度隐藏,隐藏性能明显优于传统的内核级Rootkit。 相似文献
8.
为分析滑油系统的姿态适应性,针对滑油系统复杂元件,提出一种基于STL格式的切割建模及润滑油隐匿量计算方法。该方法建立不同姿态角及加速度组合下液面高度-面积-体积-质心的关系数据库,并采用二元样条插值方法获得指定姿态角及加速度组合下元件的润滑油隐匿量。算例结果表明:基于STL格式的切割建模结果与UG对比误差在±1.1%以内,与实际试验对比误差在±8.3%以内,显著提升了隐匿特性计算的效率,为姿态适应性分析提供技术支持。 相似文献
9.
为了解决RFID标签数据存储量小、运算能力弱等原因致使通常的密码算法不适用的问题,提出了一种基于NTRU公钥密码算法的RFID安全认证协议。将少计算、高安全的NTRU算法与标签认证协议相结合,对标签ID以及对应的用户信息进行制表编码,对其加密处理并在标签中直接保存密文信息,加入随机数,保证通信过程中的信息都是保密和不确定的,这样不仅解决了隐私泄露、重放攻击等安全问题,并且实现了阅读器与标签的双向认证。 相似文献
10.
针对2005年到2015年基于H.264/AVC编码标准下的图像错误掩盖技术的发展状况,根据不同类型的编码帧采用的不同掩盖技术,归纳分类了当前已有算法,分析总结了基于传统的错误掩盖技术,即时域掩盖、空域掩盖和时空域结合的掩盖,包括基于场交织的错误掩盖与数字水印技术相结合的错误掩盖,以及基于三维视频的错误掩盖,比较了各算法的优势和局限性,并讨论了其未来发展趋势. 相似文献