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1.
针对2台2D40型空气压缩机在实际试机过程中,活塞杆温度过高,导致连锁报警,压缩机不能正常工作的问题进行了详细的故障原因分析;对压缩机技术性能参数进行介绍;对压缩机的损伤情况进行说明并找到改造方案,解决机组运行中活塞杆温度过高的问题,从而提高机组的运行效率,使机组运行安全、稳定。 相似文献
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郑煤集团杨河煤业43采区樊寨副立井施工中需要穿过预计涌水量187 m3/h、厚57 m的砂岩含水层。针对第1回次采用普通水泥工作面预注浆、吸浆量少、升压快、效果差、达不到预期目的等不利情况,在后3回次采用大压力,白银水泥、超细水泥等新材料、单孔上下端正反同时注浆新工艺,采用压注清水、水玻璃,利用水玻璃的黏性,反复冲洗钻孔把细小裂隙中锈蚀颗粒带出,打开注浆通道,同时针对竖向裂隙多、横向裂隙不联系,加密钻孔布置,缩小注浆段高,取得了较好的注浆效果。 相似文献
8.
基于某超高层建筑群项目的主体施工阶段,对超高层劲性结构建筑群项目施工过程中可能遇到的问题,诸如大型机械立体协同、钢结构与钢筋连接节点优化、钢结构桁架层施工等重难点进行总结分析,并提出相应的解决方案以供探讨,可为同类型工程提供参考经验。 相似文献
9.
单传感器捕获的彩色-近红外(RGB-NIR)图像存在光谱干扰,从而导致重建出的标准彩色图像(RGB)图像与近红外(NIR)图像存在色彩失真以及细节信息模糊。针对这个问题提出一种基于深度学习的去马赛克方法,通过引入跳远连接与稠密连接解决了梯度消失和梯度弥散问题,使得网络更容易训练,并且提升了网络的拟合能力。首先,用浅层特征提取层提取了马赛克图像的像素相关性以及通道相关性等低级特征;然后,将得到的浅层特征图输入到连续多个的残差稠密块以提取专门针对去马赛克的高级语义特征;其次,为充分利用低级特征与高级特征,将多个残差稠密块提取到的特征进行组合;最后,通过全局跳远连接恢复最终的RGB-NIR图像。在深度学习框架Tensorflow上使用公共的图像与视觉表示组(IVRG)数据集、有植被的户外多光谱图像(OMSIV)数据集和森林(Forest)三个公开数据集进行实验。实验结果表明,所提方法优于基于多级自适应残差插值、基于卷积卷积和神经神经网络以及基于深度残差U型网络的主流的RGB-NIR图像去马赛克方法。 相似文献
10.
为了提高露天台阶爆破设计的规范化、便捷性,对露天台阶爆破设计系统进行了开发研究。以Visual C++为开发平台,软件采用MFC框架,结合OpenGL三维引擎开发技术,实现软件从底层自主开发生态的建立。通过现场工程实践应用表明爆破设计人员可以轻松通过本系统实现三维环境下的布孔设计和爆破网络设计以及精确的GPS布孔,并取得了良好的爆破效果,提高了台阶爆破的设计质量和设计速度。爆破智能设计系统能够实现矿山爆破设计的数字化、科学化、自动化和高效化,对于露天爆破具有十分重要的意义。 相似文献