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1.
大规模云存储系统副本布局研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在基于副本冗余机制的大规模云存储系统中,以往的副本布局算法只能部分地满足副本布局中高可靠、高可扩展并且高效的要求,针对这一问题,提出了一种基于分组和一致性哈希的副本布局算法.首先,将关联性高的存储节点进行分组;然后,通过改进的一致性哈希算法将同一数据对象的多个副本分别分配到不同分组中;最后,再通过改进的一致性哈希算法将分配到各分组的数据副本放置在组内对应的存储节点上.理论分析可知,该方法大大提高数据的可靠性.仿真结果表明,该算法能满足副本布局的均衡性、自适应性要求,并能在几十微秒内完成副本定位.  相似文献
2.
陆婷  房俊  乔彦克 《计算机应用》2015,35(1):103-107,135
交通流数据具有多来源、高速率、体量大等特征,传统数据存储方法和系统暴露出扩展性弱和存储实时性低等问题.针对上述问题,设计并实现了一套基于HBase交通流数据实时存储系统.该系统采用分布式存储架构,通过前端的预处理操作对数据进行规范化整理,利用多源缓冲区结构对不同类型的流数据进行队列划分,并结合一致性哈希算法、多线程技术、行键优化设计等策略将数据并行存储到HBase集群服务器中.实验结果表明:该系统与基于Oracle的实时存储系统相比,其存储性能提升了3~5倍;与原生的HBase方法相比,其存储性能提升了2~3倍,并且具有良好的扩展性能.  相似文献
3.
在基于纠删码技术的云存储系统中,如何选择合适的存储节点来放置经编码生成的多个冗余数据块、有效保证数据的容错性是云存储系统面临的一大挑战.提出的CHGDPS (consistent hash and greedy data placement algorithm based on sets)算法在基于划分集合的思想上,将一致性hash方法与贪婪算法相结合,极大地减少了数据传输时间.实验结果表明,该算法具有更短的总体平均访问时间和更长的平均无故障时间,提高了数据的容错性.  相似文献
4.
传统的关系型数据库已无法满足海量数据的存储与访问需求。针对该问题,提出一种非关系型数据库(NoSQL)的分布式存储与扩展解决方法。分析并改进NoSQL,讨论基于一致性哈希算法键值对的分布式存储,以及基于双hash环的数据库服务器节点的扩展方法,提出将NoSQL作为镜像引入数据库架构系统。实际应用结果表明,该方法可以避免资源浪费及服务器过载。  相似文献
5.
随着互联网技术的迅猛发展,分布式系统逐渐成为重要的技术之一。阐述了一致性哈希算法的原理,详细介绍了一致性哈希算法在分布式系统中的应用,并总结了一致性哈希算法的优点。  相似文献
6.
为了构建一个基于微博的社会网络,需要提供大量的微博数据源,那么如何才能实时高效的获取微博信息是构建微博社会网络面临的重大挑战。本文提出了一种基于聚类的动态负载均衡数据采集方法,将聚类算法与动态负载均衡结合是一次新的尝试,测试表明,能够满足对微博数据采集的需求。  相似文献
7.
研究了动态网络环境下基于网络的存储系统的数据放置算法,分析了现有的数据放置算法,提出了通用带权分布式哈希表算法.与相容哈希算法和对数算法定义的评判函数相比,考虑了各个节点的存储空间、数据分发节点与数据存储节点之间的物理距离、网络带宽等的限制.仿真结果表明,该算法能够实现数据的公平分发.  相似文献
8.
如何有效地将海量数据分布到存储节点是存储系统首要解决的问题.本文提出的MJHAR(Matrix-basedJump Hash Algorithm for Replication data)对象分布算法简洁高效,支持权值和数据冗余机制.本算法创造性的将节点映射到二维矩阵,对象的分布、定位只需从矩阵的行内、行间计算目标节点的行号和列号即可.理论证明本算法满足公平性、自适应性、紧凑性、节点变化对象迁移量较小的特点,同时实验结果表明本算法的计算时间比一致性hash算法快40%,比跳跃hash算法快23%.极大降低了计算时间,并且比一致性hash算法对象分布更加均匀.  相似文献
9.
基于电路交换的传统电话录音系统因其结构复杂,存储的不便捷和非实时性的特点,已经无法满足新时代行政办公对高效,即时的通话录音需求,因此,提出一种基于电力IMS的电话实时录音系统.首先分析了电力IMS交换网中电话终端实时录音的业务需求;其次介绍了系统的实现流程,阐明了系统的关键技术:利用录音服务器对其镜像端口的SIP报文进行解析获得媒体流并解码、采用一致性哈希算法的内存数据库作为解码数据的缓存机制、利用Ckafka技术在两者之间构建实时数据通道;最后就响应时间、吞吐量、容错能力和推送的最大时延这四项指标对录音服务器进行性能分析,结果表明该系统的实时性强,吞吐量大,具备一定的容错能力,并能实现多服务器之间的负载均衡.  相似文献
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