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1.
当前,误植域名检测主要以计算域名对之间的编辑距离为基础,未能充分挖掘域名的上下文信息,且对短域名的检测易产生大量的假阳性结果。采集域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效果,却会引入较大的额外开销.本文采用了基于域名字符串的轻量级检测策略,并引入双向长短时记忆模型(LSTM,Long Short-Term Memory)来充分利用域名上下文,提升检测效果.本文还设计了面向域名的局部敏感哈希函数,以提高在大规模域名集合上进行误植域名检测的速度.在大量真实数据集上的实验结果表明,本文的工作改进了基于编辑距离检测方法的不足,能够有效地进行误植域名滥用检测.  相似文献   
2.
纳米间隙润滑剂季戊四醇四酯的压缩性能分子动力学模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
季戊四醇四酯(Pentaerythritol tetra(2-ethylhexanoate),PETE)是良好的环境友好润滑剂。采用聚合物一致性力场(PCFF),分别在2种温度、3种初始油膜厚度和8种压力下对纳米间隙中PETE的压缩性能进行分子动力学模拟,研究润滑剂分子和密度的分布规律,并与经典宏观压缩试验得出的Tait方程计算值进行比较。结果表明,随着初始油膜厚度的增加,分子动力学模拟结果越接近Tait方程计算值,当初始油膜厚度为9.17 nm时,相对误差小于5%。在压缩过程中,油膜厚度和润滑剂的可压缩性能随着压力的增大而减小。对于不同初始油膜厚度的油膜,其压缩性能相近。由于PETE的分子结构中有较多且较长的支链,各方向尺度没有太大差异,受压缩后,除了接近固体壁面处有润滑剂原子聚集,其他地方不存在分层现象,且润滑剂与固体壁面之间不存在明显的空隙。  相似文献   
3.
文中分析了MMC停机过程中需要采取的控制策略,在合理考虑冗余子模块的基础上使系统尽可能的将电容中的能量反馈至电网。重新推导了系统停机参数的选取,计算了快速停机策略下MMC系统的整体停机时间,有效的实现了放电电阻的选取。提出的新型停机策略能够在最大程度上更加合理的利用放电电阻,减小MMC系统的停机时间,从而有利于提高MMC系统运行经济性。最后,利用MATLAB仿真软件,搭建了MMC停机仿真模型,同时验证了提出的停机策略与以往文献相比具有更好的优越性。  相似文献   
4.
针对纹理防伪标签在光线不足、视力不佳的情况下难以鉴别的问题,提出了一种基于DCT、感知哈希和视觉特征向量的纹理防伪标签鉴别算法.首先通过DCT和感知哈希提取图像的特征向量;然后建立特征数据库,通过特征向量之间的归一化相关系数(NC)实现纹理防伪标签的自动鉴别.实验结果表明,该方法可以有效抵抗常规攻击和几何攻击,可实现自动鉴别技术.与现有的纹理防伪技术相比,该算法可以减小占据的数据库存储空间,具有更好的实用性.  相似文献   
5.
通过分析HDFS和Dynamo,该文引入动态一致性哈希算法,对不同对象组实现分类处理,根据各个存储节点的存储代价综合调度,选择最优存储节点实现移动终端云存储访问。经仿真实验验证:云存储系统的多副本机制能够有效提高系统效率,当移动终端发出请求时,选择最近的副本能够有效节省时间。  相似文献   
6.
The performance of a three-dimensional atmospheric transport and diffusion model to simulate an accidental release of radioactivity was evaluated by data sets from field tracer experiments over a mountain and valley area. The model consists of a mass-consistent model for wind fields and a particle random-walk model for atmospheric dispersion.

Model simulations of tracer concentrations were compared with observed values from eleven experiments; four were conducted in down-valley winds; two were in up-valley winds and five were in cross-valley winds. The calculated results almost agreed reasonably with observed concentration patterns. However, it became apparent that the model is subject to err from real dispersions in down-valley winds induced by nocturnal drainage flows.  相似文献   
7.
Because most approximation functions employed in meshfree methods are rational functions with overlapping supports, sufficiently accurate domain integration becomes costly, whereas insufficient accuracy in the domain integration leads to suboptimal convergence. In this paper, we show that it is possible to achieve optimal convergence by enforcing variational consistency between the domain integration and the test functions, and optimal convergence can be achieved with much less computational cost than using higher‐order quadrature rules. In fact, stabilized conforming nodal integration is variationally consistent, whereas Gauss integration and nodal integration are not. In this work the consistency conditions for arbitrary order exactness in the Galerkin approximation are set forth explicitly. The test functions are then constructed to be variationally consistent with the integration scheme up to a desired order. Attempts are also made to correct methods that are variationally inconsistent via modification of test functions, and several variationally consistent methods are derived under a unified framework. It is demonstrated that the solution errors of PDEs due to quadrature inaccuracy can be significantly reduced when the variationally inconsistent methods are corrected with the proposed method, and consequently the optimal convergence rate can be either partially or fully restored. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
8.
目的 视觉检索需要准确、高效地从大型图像或者视频数据集中检索出最相关的视觉内容,但是由于数据集中图像数据量大、特征维度高的特点,现有方法很难同时保证快速的检索速度和较好的检索效果。方法 对于面向图像视频数据的高维数据视觉检索任务,提出加权语义局部敏感哈希算法(weighted semantic locality-sensitive hashing, WSLSH)。该算法利用两层视觉词典对参考特征空间进行二次空间划分,在每个子空间里使用加权语义局部敏感哈希对特征进行精确索引。其次,设计动态变长哈希码,在保证检索性能的基础上减少哈希表数量。此外,针对局部敏感哈希(locality sensitive hashing, LSH)的随机不稳定性,在LSH函数中加入反映参考特征空间语义的统计性数据,设计了一个简单投影语义哈希函数以确保算法检索性能的稳定性。结果 在Holidays、Oxford5k和DataSetB数据集上的实验表明,WSLSH在DataSetB上取得最短平均检索时间0.034 25 s;在编码长度为64位的情况下,WSLSH算法在3个数据集上的平均精确度均值(mean average precision,mAP)分别提高了1.2%32.6%、1.7%19.1%和2.6%28.6%,与几种较新的无监督哈希方法相比有一定的优势。结论 通过进行二次空间划分、对参考特征的哈希索引次数进行加权、动态使用变长哈希码以及提出简单投影语义哈希函数来对LSH算法进行改进。由此提出的加权语义局部敏感哈希(WSLSH)算法相比现有工作有更快的检索速度,同时,在长编码的情况下,取得了更为优异的性能。  相似文献   
9.
《成像科学杂志》2013,61(2):241-251
Abstract

Image hashing is an emerging technology in multimedia security. It uses a short string called image hash to represent an input image and finds applications in image authentication, tamper detection, digital watermark, image indexing, content-based image retrieval and image copy detection. This paper presents a hashing algorithm based on the observation that block entropies are approximately linearly changed after content-preserving manipulations. This is done by converting the input image to a fixed size, dividing the normalised image into non-overlapping blocks, extracting entropies of image blocks and applying a single-level 2D discrete wavelet transform to perform feature compression. Correlation coefficient is exploited to evaluate similarity between hashes. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against content-preserving operations, such as JPEG compression, watermark embedding, Gamma correction, Gaussian low-pass filtering, adjustments of brightness and contrast, scaling and small angle rotation. Similarity values between hashes of different images are small, indicating good performances in discriminative capability.  相似文献   
10.
For a large-scale palmprint identification system,it is necessary to speed up the identification process to reduce the response time and also to have a high rate of identification accuracy.In this paper,we propose a novel hashing-based technique called orientation field code hashing for fast palmprint identification.By investigating hashing-based algorithms,we first propose a double-orientation encoding method to eliminate the instability of orientation codes and make the orientation codes more reasonable.Secondly,we propose a window-based feature measurement for rapid searching of the target.We explore the influence of parameters related to hashing-based palmprint identification.We have carried out a number of experiments on the Hong Kong Poly U large-scale database and the CASIA palmprint database plus a synthetic database.The results show that on the Hong Kong Poly U large-scale database,the proposed method is about 1.5 times faster than the state-of-the-art ones,while achieves the comparable identification accuracy.On the CASIA database plus the synthetic database,the proposed method also achieves a better performance on identification speed.  相似文献   
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