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1.
大规模分布式环境下动态信任模型研究   总被引:54,自引:0,他引:54       下载免费PDF全文
李小勇  桂小林 《软件学报》2007,18(6):1510-1521
随着网格计算、普适计算、P2P计算、Ad Hoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.  相似文献
2.
3.
自然语言处理中词语上下文有效范围的定量描述   总被引:26,自引:0,他引:26  
鲁松  白硕 《计算机学报》2001,24(7):742-747
词语的上下文(context)是语料库语言学中自然语言知识获取和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础,但上下文“窗口”开多大为宜呢?为克服当前仅凭主观经验或通过某一特定应用问题中最终结果正确率界定上下文有效范围的不足,我们在引入信息增益方法确定上下文各位置的信息量后,构造上下文位置信息量函数,最终通过多项式积分确定85%信息量的上下文边界,即汉语核心词语最近距离[-8,+9]和英文[-16,+13]位置之间的上下文范围,该文的结果对上下文在自然语言处理中的价值和作用提出了一个具有统计意义的量化解释。  相似文献
4.
普适计算的人机交互框架研究   总被引:23,自引:0,他引:23  
普适计算通过向用户提供透明的计算服务使其注意力回归到任务本身.它正在逐步发展成主流的计算模式.人机交互的效率和自然性是影响其发展的关键因素之一.文章从认知心理学的角度分析了用户在普适计算环境中的认知特征,论证了人类有限的认知是普适人机交互中的瓶颈,计算系统的交互模式必须适应用户的认知特征.据此提出了普适计算模式的Multimodal context-sensitive交互框架,对上下文信息和用户多通道主动输入信息进行无缝融合,作者将其在移动导游导航系统TGH中加以实现.用户评测结果初步证明该框架对于提高普适计算人机交互效率和自然性具有良好的效果。  相似文献
5.
Understanding and Using Context   总被引:23,自引:0,他引:23  
Context is a poorly used source of information in our computing environments. As a result, we have an impoverished understanding of what context is and how it can be used. In this paper, we provide an operational definition of context and discuss the different ways in which context can be used by context-aware applications. We also present the Context Toolkit, an architecture that supports the building of these context-aware applications. We discuss the features and abstractions in the toolkit that make the task of building applications easier. Finally, we introduce a new abstraction, a situation which we believe will provide additional support to application designers.  相似文献
6.
基于向量空间模型的有导词义消歧   总被引:22,自引:1,他引:21  
词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。由于自然语言知识表示的困难,在手工规则的词义消歧难以达到理想效果的情况下,各种有导机器学习方法被应用于词义消歧任务中,借鉴前人的成果引入信息检索领域中空间模型文档词语权重计算技术来解决多义词义项的知识表示问题,并提出了上下文位置权重的计算方法,给出了一种基于向量空间模型的词义消岐有导机器学习方法。该方法将多义词的义项和上下文分别映射到向量空间中,通过计算多义词上下文向量与义项向量的距离,采用k-NN(k=1)方法来确定上下文向量的义项分类。在9个汉语高频多义词的开放和封闭测试中均取得了突出的成绩(封闭测试平均正确率为96.31%,开放测试平均正确率为92.98%),验证了该方法的有效性。  相似文献
7.
基于向量空间模型中义项词语的无导词义消歧   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
鲁松  白硕  黄雄 《软件学报》2002,13(6):1082-1089
有导词义消歧机器学习方法的引入虽然使词义消歧取得了长足的进步,但由于需要大量人力进行词义标注,使其难以适用于大规模词义消歧任务.针对这一问题,提出了一种避免人工词义标注巨大工作量的无导学习方法.在仅需义项词语知识库的支持下,将待消歧多义词与义项词语映射到向量空间中,基于k-NN(k=1)方法,计算二者相似度来实现词义消歧任务.在对10个典型多义词进行词义消歧的测试实验中,采用该方法取得了平均正确率为83.13%的消歧结果.  相似文献
8.
Web中文文本分词技术研究   总被引:19,自引:0,他引:19  
马玉春  宋瀚涛 《计算机应用》2004,24(4):134-135,155
中文自动分词技术是中文Web信息处理的基础。文中以最大匹配法(MM)为基础,充分考虑上下文(MMC),在内存中采用二分法进行分词匹配,有效地提高了分词的准确率和时效。并给出了评析报告,以及在生成Web文档中的关键词与自动摘要中的应用。  相似文献
9.
上下文感知推荐系统   总被引:19,自引:1,他引:18       下载免费PDF全文
近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.  相似文献
10.
汉字键盘输入智能处理软件综述   总被引:18,自引:5,他引:13  
作为输入编码的后处理,各种类型输入软件智能化的共同目标是由软件来识别和选定上屏的重码字、词与缩短平均码长,并促使编码简单化和规范化。本文简要地论述了基于理解的智能输入、基于语用统计的智能输入、基于模板匹配的智能输入和基于上下文关联的智能输入等四种类型的汉字键盘输入智能处理软件的原理、优点和有待解决的问题,并列举了每种类型的典型作品。  相似文献
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