不可约Z-矩阵最小特征值的数值算法

首先给出了不可约非负矩阵最大特征值的上下界。然后利用相似变换构造了一列相似矩阵,从而得到不可约非负矩阵最大特征值的逐步压缩的一列上下界,其极限为所要求的最大特征值。最后利用Z-矩阵与非负矩阵的关系,给出了计算不可约Z-矩阵最小特征值的一个新算法。理论上给出了收敛性证明。该算法迭代过程简单,不用计算逆矩阵,从而计算量小,占用内存少。数值实验的结果表明该算法具有可行性和有效性。     

无功优化算法收敛性讨论

无功优化的算法很多。但影响无功优化算法实际运行时的收敛性有两个因素：一是在优化问题可行域为空时,算法是否对不可行情况进行探测和处理;二是在求解非线性的无功优化问题时,是否对模型的准确性进行限定。首先,介绍了评价和选择一个无功优化算法的原则(问题规模、算法鲁棒性、无解的处理、控制变量的调节数目)后,阐述了应用线性同伦内点法和信赖域方法解决上述问题。选择IEEE-30节点系统为试验系统,对测试系统的计算结果表明,所提算法是可行的。     

免疫微粒群算法优化的水下机器人运动控制器

借鉴免疫算法基于浓度和适应度的抗体更新策略,提出一种改进微粒群局部搜索能力的免疫微粒群算法,并对其进行收敛性分析。该算法在满足收敛性的条件下,根据微粒浓度和适应度动态调整加速因子,保证了群的多样性和持续搜索能力。在与遗传算法、免疫遗传算法、基本微粒群等算法的仿真比较试验中,该算法不仅搜索到了最好的近优解,而且收敛速度最快。在无人潜水器仿真平台上的控制试验表明,基于免疫微粒群算法的控制器性能良好,具有较强的抗海流干扰能力。仿真结果证明了该算法的可行性。     

求解压力耦合方程的全隐算法--CIMPLE算法

提出了一种计算流场的全隐算法ＣＩＭＰＬＥ算法,并通过两个具体算例与ＳＩＭＰＬＥＲ算法进行了比较,计算结果表明,该算法有更好的收敛性。     

方差分量模型参数经验Bayes估计收敛性

构造了误差正态的方差分量模型参数的经验Ｂａｙｅｓ估计，定义了逆拉直运算，利用作者自己曾经证明的多参数指数族ＥＢ估计收敛结果，证明了所构造的经验Ｂａｙｅｓ估计的收敛性     

Application of ICCG Method to Numerical Solutions of Few-Group Neutron Diffusion Equations

Emergency core cooling (ECC) mater is carried up to the upper plenum and falls down again into the core during the reflood phase in PWR-LOCA. Therefore the quench front also propagates downward from the top of the core. The effect of upward steam flow rate on the top-down quench propagation was experimentally investigated. It was found that top-down quench velocity was delayed by upward steam flow. This effect is more significant when rod surface temperature is low and the falling water flow rate is small.

The effect of the flow rate and the rod temperature on the quench velocity was correlated based on the experimental results under the conditions of atmospheric pressure, saturation temperature for water and steam, rod surface temperature of 350–600°C, down-ward water velocity of 0.01–0.1 m/s and upward steam velocity of 0–20 m/s.     

热流传播速度的数学分析

考虑满足Cattaneo-Vernotte定律的热传导,其热流传播速度是有限的,其温度分布函数满足一个双曲型方程。如果热传导满足Fourier实验定律,则热流传播速度是无穷大,这时温度分布函数满足热传导方程。本文在一维情形下证明当热流速度从有限趋于无限时,其对应的温度分布函数的一致收敛性,以及在多维情形下的L^2强收敛性。     

新疆智慧水利综合管理平台

新疆具有典型的干旱气候特征,疆内各地区经济基础薄弱、水利建设智能化程度不高,农业灌溉水资源利用率只有40％左右.吉木乃县作为新疆最为典型的干旱缺水县,近年来因全球气候变暖形势加剧,其境内唯一的水源地—木斯岛冰山的冰川雪线不断后退,情况不容乐观.传统水资源分配与管理方式较为落后,已不能解决当前吉木乃县所面临的水利管理困境,其管理效率低,产生的效益差,已不符合当前的经济发展形势.而现代化的智慧水利利用信息技术、网络技术、大数据和人工智能,使得水利管理智能化、管理效率大大提高.本文以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区吉木乃县智慧水利综合管理平台建设为依据,从水资源管理、多水源仿真联动、防汛抗旱、农村饮水安全、水库大坝安全、闸门远控和灌溉管理7方面展示智慧化信息综合平台在水利管理中的建设细节,为推动智慧水利体系的构建提供了有效支撑.     

基于改进遗传算法的无功优化

遗传算法的基础上对其局限性进行改进,使该算法在电力系统无功优化的应用中具有一定优越性。通过改进编码和选择算子,自适应的交叉变异概率等策略,并引入基于模拟退火策略的适应度函数和混沌算法,使得改进遗传算法高速、准确的收敛于最优解,改善了传统遗传算法易陷入收敛性差、效率低的弊端。在此基础上建立无功优化数学模型,介绍了该算法具体实现步骤,并将其应用于IEEE30节点,证明所提算法是可行和有效的。