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1.
基于相关滤波器的视觉目标跟踪综述   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
魏全禄  老松杨  白亮 《计算机科学》2016,43(11):1-5, 18
视觉跟踪是一个重要的计算机视觉任务,有着广泛的应用,由于 现实场景中存在着众多困难,视觉跟踪仍是一个活跃的研究领域。判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分,其在线学习一个二值分类器以在每一帧中区分目标与背景,充分利用机器学习中丰富的学习算法,取得了许多突破。相关滤波器已成功应用到目标检测和识别中,其由于计算效率高,近年来作为一种判别式跟踪方法被应用到视觉跟踪领域,取得了很好的效果。首先简要介绍了判别式跟踪算法;然后对相关滤波器基本理论及几种典型的相关滤波器构造方法进行了描述;最后重点介绍了近年来相关滤波器在视觉跟踪中的应用及研究进展,并总结了可能的研究方向和发展趋势。  相似文献
2.
提出一个检测和定位机票图像中污损字符串的技术.不规则机票表格中的字符串是由计算机打印生成的,其对比度低且容易偏离表格,无法用常用的方法处理.基于几何先验知识和字符提取结果,应用扩展最大平均相关高度相关滤波器检测,进而准确地定位期望字符区域.实验结果表明:该方法准确率高,可以为OCR提供良好的输入.  相似文献
3.
Adaptive correlation filters based on synthetic discriminant functions (SDFs) for reliable pattern recognition are proposed. A given value of discrimination capability can be achieved by adapting a SDF filter to the input scene. This can be done by iterative training. Computer simulation results obtained with the proposed filters are compared with those of various correlation filters in terms of recognition performance. The text was submitted by the authors in English. Vitaly Kober obtained his MS degree in Applied Mathematics from the Air-Space University of Samara (Russia) in 1984 and his PhD degree in 1992 and Doctor of Sciences degree in 2004 in Image Processing from the Institute of Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences. He is now a titular researcher at the Centro de Investigatión Cientifica y de Educatión Superior de Ensenada (Cicese), Mexico. His research interests include signal and image processing and pattern recognition. Mikhail Mozerov received his MS degree in Physics from Moscow State University in 1982 and his PhD degree in Image Processing from the Institute of Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences, in 1995. He is with the Laboratory of Digital Optics of the Institute of Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences. His research interests include signal and image processing, pattern recognition, and digital holography. Iosif A. Ovseyevich graduated from the Moscow Electrotechnical Institute of Telecommunications. He received his candidate’s degree in 1953 and doctoral degree in Information Theory in 1972. At present he is Emeritus Professor at the Institute of Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences. His research interests include information theory, signal processing, and expert systems. He is a Member of the IEEE and Popov Radio Society.  相似文献
4.
In this paper, we propose an effective feature extraction algorithm, called Multi-Subregion based Correlation Filter Bank (MS-CFB), for robust face recognition. MS-CFB combines the benefits of global-based and local-based feature extraction algorithms, where multiple correlation filters corresponding to different face subregions are jointly designed to optimize the overall correlation outputs. Furthermore, we reduce the computational complexity of MS-CFB by designing the correlation filter bank in the spatial domain and improve its generalization capability by capitalizing on the unconstrained form during the filter bank design process. MS-CFB not only takes the differences among face subregions into account, but also effectively exploits the discriminative information in face subregions. Experimental results on various public face databases demonstrate that the proposed algorithm provides a better feature representation for classification and achieves higher recognition rates compared with several state-of-the-art algorithms.  相似文献
5.
谢娟英  高红超 《软件学报》2014,25(9):2050-2075
针对高维小样本癌症基因数据集的有效区分基因子集选择难题,提出基于统计相关性和K-means的新颖混合基因选择算法实现有效区分基因子集选择.算法首先采用Pearson相关系数和Wilcoxon秩和检验计算各基因与类标的相关性,根据统计相关性原则选取与类标相关性较大的若干基因构成预选择基因子集;然后,采用K-means算法将预选择基因子集中高度相关的基因聚集到同一类簇,训练SVM分类模型,计算每一个基因的权重,从每一类簇选择一个权重最大或者采用轮盘赌思想从每一类簇选择一个得票数最多的基因作为本类簇的代表基因,各类簇的代表基因构成有效区分基因子集.将该算法与采用随机策略选择各类簇代表基因的随机基因选择算法Random, Guyon的经典基因选择算法SVM-RFE、采用顺序前向搜索策略的基因选择算法SVM-SFS进行实验比较,几个经典基因数据集上的200次重复实验的平均实验结果表明:所提出的混合基因选择算法能够选择到区分性能非常好的基因子集,建立在该区分基因子集上的分类器具有非常好的分类性能.  相似文献
6.
人眼定位是人脸识别和认证中一个关键步骤,本文提出一种基于自适应聚类相关滤波组的人眼定位方法,将人眼定位表示成一个优化问题,并定义一个多滤波器的损失函数。多个滤波器采用自适应聚类方法训练来构造,得到的多个滤波器组成相关滤波器组。滤波器组包含多个模板,对人脸的差异具有良好的区分性,从而能够有效地定位变化较大时的人眼位置。与基于分类器的人眼定位方法以及传统的基于单一相关滤波器的方法相比,实验表明本文方法在检测准确率和定位精度上有显著提升。  相似文献
7.
为解决变光照下人脸识别的识别率低问题,提出一种最佳相关滤波和2DPCA相融合的光照人脸识别方法。通过采用特定类2DPCA重构人脸图像,生成一对相关滤波器;测试人脸图像通过相关性滤器将投影到二维子空间中,并根据预先设定的峰旁瓣比阈值进行人脸识别;最后采用PIE和YaleB人脸库进行仿真实验。相比其他人脸识别方法,该方法获得了更高的人脸识别率,鲁棒性更强。  相似文献
8.
魏坤  刘密歌 《计算机工程》2013,(11):163-168
针对二次相关滤波器(QCF)与核空间特征相结合在红外目标检测中的应用,提出KSSQSDF核直接映射法与MPKPCA-SSQSDF核特征提取融合法。前者对低维空间下的QCF直接进行高维映射,使其转化为核空间下的非线性相关滤波器;后者采用核空间进行特征提取,对提取后的特征向量使用低维空间的相关滤波器,用于红外目标检测。通过实验分析2种算法间的相互联系,在目标检测结果及计算复杂性等方面的差异,结果表明,2种算法的检测精度大致相同,均明显优于低维空间的QCF检测,但MPKPCA—SSQSDr核特征提取融合法不受QCr种类限制,检测时间短,具有广泛性,在某种程度上可以代替KSSQSDF核直接映射法。  相似文献
9.
针对总变分(TV)模型对图像的细节不敏感以及去噪的同时易造成边缘模糊的缺陷,提出了一种图像去噪的新算法。根据图像经过小波分解以后,细节主要集中在高频部分,而取相邻尺度的小波系数进行相关计算,可以提高边缘的定位精度。利用小波高频系数的相关计算来控制TV模型的扩散,在去噪的同时保护了边缘细节。仿真实验采用三种典型的离散方法,结果显示该算法处理的去噪图像视觉效果有所改善,且信噪比也有很大提高。  相似文献
10.
针对现有的滤波算法由于光照变化而影响人脸识别性能的问题,提出了特定类子空间依赖的非线性相关滤波算法。首先,利用非线性最佳映射图像相关滤波器与非线性最佳重建图像相关滤波器之间相位的特定类子空间运算实现算法;然后,通过最小化相关平面能量、同时最大化相关波峰进一步优化;最后,利用关联分类器完成人脸识别。在扩展Yale B和PIE人脸库上的实验结果表明,本文算法在加性高斯噪声条件下仍然对光照变化不敏感,相比其他几种较好的滤波算法,本文算法取得了更高的识别率,并提高了算法执行效率。  相似文献
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