面向产品设计的成本工程系统方法与技术的研究

企业的发展需要产品具有较强的市场竞争力，针对复杂技术产品成本的特点和研究现状，建立了产品的全生命周期成本信息模型，提出了支持产品设计的成本工程系统的总体框架，研究了成本工程系统中各子系统：成本建模、成本控制优化、成本分析子系统的关联模型；详细研究了工程系统中的关键技术及其解决的方法，开发了相应的软件，并在以液压挖掘机为实例的研究中得到成功验证。  

项目优化调度的病毒协同进化遗传算法

针对次序约束和资源约束的多模式项目调度问题提出了一种病毒协同进化遗传算法,并提出了解的编码、选择、交叉、变异和病毒感染操作等.算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序和资源模式以使项目的成本最低,其操作特点是既可以通过遗传操作在父子代群体之间纵向传播进化基因进行全局搜索,又可以通过病毒感染操作在同一代群体内横向传播进化基因进行局部搜索.利用模板理论对算法的性能进行了分析.理论分析和实验结果表明,算法的搜索性能优于一般的遗传算法.算法对于不同优化目标的多模式项目调度问题可以同时求得一个满足次序约束的项目活动的最优调度顺序和满足资源约束的最优资源模式.  

无线移动Ad Hoc网络高效路由技术研究

无线移动自组织AdHoc网络是目前国际上前沿和热点的研究领域。综述了AdHoc网络的基本概念、原理、特点、研究现状和相关研究问题，提出了能耗平衡、瞬态链路／路由、路由算法集成等概念和思想，给出了优化路由选择的数学模型，在此基础上提出了我们自己的基于代价优化、能耗平衡、综合考虑链路状况的优化的路由算法，谊算法可以显著提高网络的性能及增加结点和网络的寿命。  

基于改进粒子群算法的投资组合选择模型

研究了在实际投资决策中存在交易成本(税收和交易费用)和投资数量约束下的投资组合选择问题,并进一步设计了一种求解该问题的改进粒子群算法.最后,给出了一个数值例子,说明该模型和方法的有效性.  

基于成本优化的供应链构建和重构决策模型

提出一种供应链结构的AND／0R图表示方法。在考虑整体成本目标和个体企业约束条件的基础上，建立了一个供应链构建决策模型。通过计算机仿真实验，讨论了模型对供应链构建和重构的支持，表明了基于成本优化的供应链构建和重构决策模型的合理性。  

组播路由综合优化及其算法

路由优化是组播通信的一个关键问题，它的目标是将低路由费用。论文中首次提出了组播路由费用综合优化的思想，即组播路由的网络费用和目的地费用同时得到优化：优化网络费用以降低路由消耗的网络资源；优化目的地费用以减少源到目的地的平均时延。并提出了一种组播路由综合优化算法，该算法的时间复杂性低，实现简单，还可以分布式实现。  

无线传感器网络的改进GASA优化设计

无线传感器网络由大量传感器节点构成,因此对网络整体造价特别敏感．优化设计传感器网络构成,可以在满足监测精度的同时最小化网络造价．本文提出了一种GA和SA结合的改进GASA优化设计方法,解决由异类、多级传感器组成的无线传感器网络的优化设计问题．该方法采用特殊设计的排序组合算子提高GA的并行搜索能力．降低异类、多级传感器带来的复杂性;通过最优可行化处理加速搜索过程;利用SA的概率突跳特性避免陷入局部极小值,提高局部搜索能力．仿真实验表明,改进的GASA方法可以快速、有效地解决异类、多级传感器优化问题．  

Optimal hysteresis for a class of deterministic deteriorating two-armed Bandit problem with switching costs

We derive the optimal policy for the dynamic scheduling of a class of deterministic, deteriorating, continuous time and continuous state two-armed Bandit problems with switching costs. Due to the presence of switching costs, the scheduling policy exhibits an hysteretic character. Using this exactly solvable class of models, we are able to explicitly observe the performance of a sub-optimal policy derived from a set of generalized priority indices (generalized Gittins’ indices) similar to those first introduced in a contribution of Asawa and Teneketzis (IEE Trans. Automat. Control 41 (1996) 328).  

两阶段多供应商选择采购模型

针对如何从众多供应商中选择出适合需求的供货商进行准时采购这一问题，提出两阶段多供应商选择采购模型。利用层次分析方法对各个供应商按照定性准则进行分析评价，利用定量准则所建立的多供应商选择采购的成本优化模型对初步选择的供应商做进一步选择，从而确定最终的供货商及供货数量。实际应用结果表明，该模型不但能使企业选择出符合要求的供货商，而且能使企业降低采购成本和产品成本。  

粒子群算法在PERT网络优化问题中的应用

针对项目工程PERT网络计划的费用-优化问题,本文提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入了可行性优先的约束处理技术,不需要罚因子,对问题依赖小。仿真实验表明了该算法的可行性和有效性。