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1.
常见的网络定位技术主要有GNSS定位、基站定位、WiFi定位三种,每种定位技术都有其应用的场景和优缺点。现有的定位性能评估方法因涉及较专业的实验室设备,存在设备采购和维护成本高、场景覆盖较少等问题。本文提出了一种基于多用户协同的网络定位性能评估方法,该方法通过多用户手机协同机制采集大量高精度的GNSS基准位置评估基站或WiFi等粗精度网络定位性能,文章分析了该方法的实现流程,并通过试验场景和数据分析对比,最终给出了评价。  相似文献   
2.
随着各类新型计算技术和新兴应用领域的浮现,传统数据库技术面临新的挑战,正在从适用常规应用的单一处理方法逐步转为面向各类特殊应用的多种数据处理方式.分析并展望了新型数据管理系统的研究进展和趋势,涵盖分布式数据库、图数据库、流数据库、时空数据库和众包数据库等多个领域.具体而言:分布式数据管理技术是支持可扩展的海量数据处理的关键技术;以社交网络为代表的大规模图结构数据的处理需求带来了图数据库技术的发展;流数据管理技术用来应对数据动态变化的管理需求;时空数据库主要用于支持移动对象管理;对多源、异构而且劣质数据源的集成需求催生出新型的众包数据库技术.最后讨论了新型数据库管理系统的未来发展趋势.  相似文献   
3.
针对目前眼动跟踪方法难以适用于智能手机、平板电脑等便携式设备的问题,提出一种基于大规模数据集的眼动跟踪方法。首先,通过众包法构建大规模数据集;然后,使用该数据集训练一个深度神经网络,用于端对端的预测。最 后,训练一个更小更快的网络进行优化,使所提方法在移动设备上的运行具有一定的实时性。实验结果表明,与其他类似方法相比,所提方法具有更好的跟踪鲁棒性以及数据泛化能力。在移动设备中的运行速度可达10~15 帧/s。在未校正的情况下,该方法在手机和平板电脑中的预测误差分别是1.71 cm和2.53 cm。校正后,误差分别降至1.34 cm和2.12 cm。   相似文献   
4.
Wi-Fi定位是目前较为主流的室内定位方法,而位置指纹库的建立和维护对Wi-Fi定位至关重要。Wi-Fi信号时变性强要求指纹库及时更新。针对由专业人员更新指纹库的人力耗费问题,提出利用众包更新指纹库的方法,允许用户对定位结果进行评价和修正,使得用户在享受定位结果的同时参与到指纹库的维护更新中,特别针对用户的错误修正提出了基于聚类的错误检测方法,能有效避免指纹库被错误指纹污染。开发了室内定位系统,通过在真实室内环境的实验验证了本文提出的方法可以长时间保持较高的定位性能。  相似文献   
5.
针对气象站网站点数量多、分布区域广、保障人员和经费的不足以及数据质量要求高的问题,以众包模式构建一种“互联网+气象装备社会化保障”的云端新型应用平台,通过专用链路连接,采取推送或请求的机制完成用户私有云和天识企业私有云上的数据交换.实现集运行监控、故障判断、维护维修、备件管理、考核评估、移动端交互的一体化,为全国气象探测保障社会化工作提供了新思路.  相似文献   
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