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1.
数据质量和数据清洗研究综述   总被引:71,自引:1,他引:70       下载免费PDF全文
郭志懋  周傲英 《软件学报》2002,13(11):2076-2082
对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望.  相似文献
2.
空间数据质量模型研究   总被引:26,自引:1,他引:25  
空间数据对于地理信息系统就如同汽油对于汽车一样重要。空间数据的质量更是地理信息系统分析结果不否准确和合理的重要因素。因此根据质量评价方法的不同,提出了相应的空间数据质量模型,并进而提出空间数据质量的度量模型,这对科学、合理地进行数据质量评定及准确、统一的质量表达将起到概念级指导意义。  相似文献
3.
数据仓库中数据质量控制研究   总被引:17,自引:0,他引:17  
随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系列数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。  相似文献
4.
数据清理综述   总被引:16,自引:0,他引:16  
由于各种原因 ,数据中存在这样或那样的脏数据需要清理 (净化 )。特别是数据仓库、KDD及TDQM(综合数据质量管理 )中 ,必须对数据进行清理。介绍了数据清理的有关内容、技术与实现方案 ,着重介绍了目前的两个重点研究、应用内容 :异常发现与记录重复  相似文献
5.
数据质量评估方法研究   总被引:15,自引:0,他引:15  
数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用、数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法针对数据质量评估中的这一问题.该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,提出了一种数据质量评估模型,并阐述了该模型的构造技术和计算方法  相似文献
6.
数据质量研究综述   总被引:12,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
数据质量管理是信息系统建设的首要问题.本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍.最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质量研究方向进行了展望.  相似文献
7.
数据仓库环境下以用户为中心的数据清洗过程模型   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
数据清洗是数据仓库和数据挖掘中非常重要的一个环节。本文首先分析总结了数据清洗的有关概念,给出了数据清洗中需要解决的质量问题,并总结了解决这些问题的技术和方法。在此基础上提出了以人为中心的数据清洗过程模型。该模型集成了工作流技术、数据集成、数据转换和数据挖掘技术。给出了每个工具箱应该提供的基本功能。  相似文献
8.
面向ITS共用信息平台的数据处理方法研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
王卫疆  汪秉文 《计算机工程与设计》2005,26(10):2698-2701,2712
对ITS共用信息平台中的数据进行分类,即静态数据、地理信息数据、动态数据和历史数据。在此基础上着重提出了针对实时交通流和空间数据的存取方式。面向ITS数据处理方法和技术包括数据质量控制、数据集成、数据压缩和抽样存储、数据融合。这些方法对于系统地处理、存储、获取和利用基于ITS共用信息平台的交通数据有较好的实用性和推广价值。  相似文献
9.
A Methodology for Spatial Consistency Improvement of Geographic Databases   总被引:7,自引:0,他引:7  
In any information system the reliability of any results of queries, analysis or reasoning, depends on data quality (positional accuracy, consistency and so on). In some cases, answers cannot be obtained due to a lack of information, whereas in other cases answers are wrong or not complete because of inconsistent data. In geographical information systems (GIS), data quality management has to handle the spatial features of objects, which brings specific problems. The goal of this paper is to describe a methodology for spatial consistency improvement of geographical data sets in vector format. It is based on errors survey and classification. Three kinds of errors are identified which lead to three kinds of consistency, namely structural consistency, geometric consistency and topo-semantic consistency. Each of them needs specific checking and correcting processes. All these processes are integrated in a general framework that is presented in this paper. An application of this framework to the Lyon Urban Community GIS (the SUR) is currently conducted; first results are presented.  相似文献
10.
Imprecision in Finite Resolution Spatial Data   总被引:7,自引:0,他引:7  
An important component of spatial data quality is the imprecision resulting from the resolution at which data are represented. Current research on topics such as spatial data integration and generalization needs to be well-founded on a theory of multi-resolution. This paper provides a formal framework for treating the notion of resolution and multi-resolution in geographic spaces. It goes further to develop an approach to reasoning with imprecision about spatial entities and relationships resulting from finite resolution representations. The approach is similar to aspects of rough and fuzzy set theories. The paper concludes by providing the beginnings of a geometry of vague spatial entities and relationships.  相似文献
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