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信息化时代数据海量增长的同时,用户需要利用多种指标从不同性质方面对数据质量进行评价和改善.但在目前数据质量管理过程中,影响数据可用性的多种重要因素并非完全孤立,在评估机制和指导数据清洗规则时,彼此会发生关联.本文研究了在实际信息系统中适用的综合性数据质量评估方法,将文献所提出以及在实际的信息系统中常用的数据质量性质指标,按其定义与性质进行归纳总结,提出了基于性质的数据质量综合评估框架.随后针对影响数据可用性的四个重要性质:精确性、完整性、一致性、时效性整理出在数据集合上的操作方法,并逐一介绍其违反模式的定义,随后给出其具体关系证明,进而确定数据质量多维关联关系评估策略,并通过实验验证了该策略的有效性. 相似文献
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