日本の寒地，北海道における2030年代の水稲生育への温暖化の影響予測とその対応(日语原文)

北海道では1980年代から2010年代まで，水稲圃場栽培期間である5–9月の気温は年代とともに上昇した。そこで，直近の2010年代（2010—2019年平均）と比べて， 2つの2030年代の予測気象から，既報の関係式より水稲生育を予測した。その結果，2030年代では2010年代に比べ，限界移植日（移植早限）が水稲栽培17地域の平均で8～9日早い。また，早限出穂期が1～5日早く，晩限出穂期が1～5日遅く，安全出穂期間が2～10日長い。出穂期は1～3日早い。出穂期から晩限出穂まで2～9日長いため，遅延型冷害の発生がやや少ない。生育期別気象は，出穂前24日以降30日間では生育が早いため平均気温が同じかやや低い。出穂前10日以降40日間および出穂期以降40日間では平均気温がやや高く，日射量はやや少ない。そのため，玄米収量は96～98％とやや低く，潜在収量性を示す気候登熟量示数は同じである。障害不稔発生に関係する穂ばらみ期冷害危険期の平均気温はわずかに低いかほぼ同じであるため，冷害発生の危険性は残る。一方，不稔発生をもたらす低温域の出現頻度には，地域間で差異がある。精米蛋白質含有率は同じであるが，アミロース含有率はやや低く，やや良食味である。米粒外観品質では被害粒歩合と着色粒歩合は一定の傾向がなく，未熟粒歩合はやや高い。精米白度は同じであるが，玄米白度はやや高い。以上の予測に対する技術的対応方向を示した。     

面向对象的编程方法在土力学计算中的应用

介绍面向对象的思想，利用实例说明如何在土力学计算程序的编制过程中，运用数据抽象的方法建立土的计算模型，并提出编程语言的选择，保证了实现的可能性。     

穿孔机主轴断裂分析

对断裂的主轴进行受力分析,通过采集现场的数据进行静强度及疲劳强度校核;对材料进行测试,分析研究其断裂的原因.     

基于网络语义资源挖掘的景观设计理念传达有效性评价——以长春莲花山生态旅游度假区浅山区为例

随着浅山区周围的大城市规模不断扩张外溢,大部分城市出现城市主城区平坦,用地资源枯竭的现象,近郊浅山地区近年来迅速成为极具价值潜力的区域,但通常受其生态敏感性的限制,政府对其开发非常审慎,也期望能够得到开发建设的跟踪评价结果。长春莲花山生态旅游度假区是吉林省重要浅山区,8年来开发建设已初具规模,其已开发建设的浅山区域是否得到公众认可？亟待科学验证与评价。通过分析浅山区景观评价的难点：1）可达性低;2）人口流动大;3）人口分散;4）特色资源限制,选取网络大数据爬取和语义挖掘方法,从侧面进行客观评价,量化分析管委会的景观设计理念传达给大众的有效性,科学检验公众对景观设计理念认同程度。通过对比规划师景观设计理念以及大众发布的评价语料数据库两者话语符号的权重大小,分析有效传达的程度。同时根据有效传达词汇与景观设计理念耦合确定发展重点,从而为未来发展提出优化建议及建设指引。借此验证了网络语义分析方法在浅山景观设计理念传达有效性评价领域的适用性,为其它已建浅山区域检验是否达到预期景观设计目标提供科学量化评价方法,从而保证浅山区域发展方向的正确性及合理性。     

安全防范技术在数据中心设计中的应用

笔者依据多年数据中心设计经验,结合各种安防技术手段,对数据中心安全防范系统的设计进行了全方位的阐述。     

现浇钢筋混凝土空心楼盖结构设计在某数据机房工程中的运用

钢筋混凝土空心楼盖在某网络数据机房建筑中的运用,解决了较大跨度、较大荷载情况下建筑净高不足的问题。同时通过对该工程实例的探讨,介绍了现浇钢筋混凝土空心楼盖的设计计算方法、构造设计要点以及设计中需注意的问题;并提出了目前尚需完善和研究的实际问题。     

采用信号匹配的支票图像二值化

提出了一种基于信号匹配的低信噪比图像的信号提取方法,解决类似支票日期域这种既有复杂背景,又有印章噪声干扰的图像二值化问题. 这种二值化方法完全不同于传统的方法,它从信号处理的角度出发,利用了部分先验知识和理想状态下的投影轮廓信号,再通过用不同阈值分割的投影信号与之匹配,匹配度最大时的阈值即为图像分割的最佳阈值. 本方法比其他的传统的二值化方法更具有自适应性和鲁棒性,通过大量的实验数据,以及与常用的其他算法进行的比较得到了验证.     

CBR strength of reinforced soil with natural fibres and considering environmental conditions

This paper investigates the effect of including randomly spaced palm fibres in a soil matrix. The fibres in date palm have special properties such as low costs, plenitude in the region, durability, lightweight, high tension capacity and relative strength against deterioration. Thus, it is possible to use the palm fibres as an alternative low-cost natural material for soil reinforcement. As the objective of this research was to mix the soil and date palm fibres to use in the construction of soil roads, especially village road, we discuss the influence of date palm fibres on CBR (California Bearing Ratio) strength of fine sand. CBR tests were conducted under dry and submerged conditions. The durability of fibres was also investigated using the plain fibres and fibres coated with bitumen. Some samples were soaked for several months before being loaded. The results show that the addition of palm fibres increases the CBR strength of the sand specimens significantly. It is also seen that the sliding strength controls the failure of the specimens rather than the rupture strength.     

多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。     

Integrated order acceptance and supply chain scheduling problem with supplier selection and due date assignment

The importance, benefits, and impact of integration of decisions within supply chains have long been investigated by many researchers. Order acceptance and supplier selection are two of the most critical decisions for supply chain managers. Throughout the process of order acceptance, a manufacturer has to decide which orders to be accepted and processed and based on the accepted orders, the volume of required raw material is determined. On the other hand, a manufacturer aims to choose one or several suppliers among all possible choices to provide sufficient raw material for the accepted orders, subject to different criteria such as list price, transportation cost, etc. This paper addresses an integrated framework for profit maximization in an integrated supplier selection, order acceptance and scheduling problem in a single-machine environment with multiple customers. There is substantial literature on the problems of supplier selection and order acceptance; however, to the best of our knowledge, this paper is the first research that integrates these essential decisions in the form of a mathematical model to maximize the total profit. The problem is NP-hard in nature; therefore, solving to optimality is not practically possible for problems with medium and large size. For that purpose, we developed a Heuristic Algorithm (HA) to solve the problem above in a reasonable time, with proper accuracy. Results from this heuristic algorithm are compared with that of a commercial solver (GAMS) and the well-known Genetic Algorithm (GA) and Variable Neighborhood Search (VNS). Computational experiments demonstrate that the developed heuristic algorithm is more efficient in comparison with other tested methods.