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1.
频繁项集挖掘算法   总被引:15,自引:1,他引:14       下载免费PDF全文
数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而搜索频繁项集是诸如关联规则挖掘,序列模式挖掘等数据挖掘问题中的关键步骤。本文描述了频繁项集挖掘问题的特点,并根据搜索策略对已有各种频繁项集挖掘算法进行了分析和比较。  相似文献
2.
绣花缝针轨迹问题   总被引:12,自引:0,他引:12  
运用几何计算和图论理论提出了一个绣花缝针轨迹自动生成算法:先对轮廓走向进行定义,通过轮廓铅垂方向的局部极值点的分割线将图案从上向下进行分割,采用交点的特征值比较彻底地解决了分割时的重点问题,将图案区域准确地划分成缝针能一次完成的若干个节点,在此基础上根据节点的邻接关系建立节点的邻接“图”,通过图论中半哈密尔顿路径或深度遍历方法找到节点的遍历(缝制)序列和每个节点的缝制方向,最后可对设定的起点、终点和缝针间隔的条件自动提供缝针的走向轨迹。  相似文献
3.
三维图像中阶梯型边缘曲面的追踪算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
首先选取能够代表不同边缘曲面的种子立方体,并根据立方体面的连通性追踪出由于除躁而丢失的边缘曲面.在追踪过程中,采用具有高效空间复杂度和时间复杂度的基于动态链栈的非递归深度优先遍历方法.实验结果表明,文中算法克服了边缘曲面抽取算法抽取的边缘曲面有洞的缺陷.与等值面抽取算法相比,该算法能够获得更高精度的边缘曲面的多边形曲面模型.  相似文献
4.
一种挖掘最大频繁项集的深度优先算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
最大频繁项集挖掘是许多数据挖掘应用中的重要问题.提出一种新的深度优先搜索最大频繁项集的算法.该算法采用位图数据格式,结合了流行的各种有效剪枝技术,并使用局部最大频繁项集来进行高效的超集存在判断,明显地加速了最大频繁项集的生成,从而降低了CPU时间.  相似文献
5.
Depth-first search is inherently sequential   总被引:3,自引:0,他引:3  
This paper concerns the computational complexity of depth-first search. Suppose we are given a rooted graph G with fixed adjacency lists and vertices u, v. We wish to test if u is first visited before v in depth-first search order of G. We show that this problem, for undirected and directed graphs, is complete in deterministic polynomial time with respect to deterministic log-space reductions. This gives strong evidence that depth-first search ordering can be done neither in deterministic space (log n)c nor in parallel time (log n)c, for any constant c > 0.  相似文献
6.
一个基于模式的快速查询构建系统   总被引:3,自引:1,他引:2  
介绍了如何设计和实现一个基于模式的J2EE快速查询生成系统。系统主要有两种角色的使用人员,设计人员与用户。系统让设计人员定义面向用户的数据库信息,包括表、表的字段及其显示风格;系统允许用户从已设计好的界面模式中选择自己喜欢的界面风格,在用户定制完自己的查询内容后,系统采用广度优先搜索来判断查询的合理性,并用最短路径算法优化查询。系统极大地简化了基于Web的查询系统的开发和维护。  相似文献
7.
图论在产生式系统知识库维护中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
当前的专家系统多用产生式规则来表示知识,但是,知识的不一致性和冗余性往往使得专家系统的维护较为困难。本文针对产生式知识库中知识的不一致性和冗余性,提出了一种利用图论来消除这种不一致性和冗余性的方法,并给出了相应的检查算法。该方法思路直观、易于实现,对于产生式系统知识库的维护具有一定的实际意义。  相似文献
8.
一种ABNF编码协议消息的通用解析方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
李伟  田野  赵保华  周颢 《计算机工程》2006,32(13):141-143
给出了一种基于文法分析技术的ABNF通用解析模块的设计与实现方案,只须通过配置协议的ABNF规则集,ABNF通用解析模块就可以自动对该规则集上定义的协议文本消息进行解析。实验结果表明,同传统的专用解析方法相比,该方法具有严格和通用的特点。  相似文献
9.
迷宫最短路径问题新算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了求解迷宫最短路径问题的新算法,该算法抛弃了经典算法(深度优先搜索和广度优先搜索)中繁杂低效的递归、回溯思想。通过合理的变换,将原问题转化为迷宫路径深度图的生成问题。最后对算法进行了严谨的分析和实例测试,显示出该算法易于理解、易于编程、时间空间复杂度低等优点。  相似文献
10.
基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘   总被引:1,自引:0,他引:1  
频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数,并采用深度优先搜索策略递归地挖掘不同的k-频繁项集.在chess、mushroom、pumb_star、T40I10D100K等数据集上,对DF-FIMBII、Apriori、ECLAT、BitTableFI、Index-BitTableFI等算法进行了实验比较.实验结果表明,在数据规模不是非常巨大和支持度较小的情况下,无论数据集的稠密程度如何,DF-FIMBII均具有较好的时间优越性.  相似文献
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