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1.
2.
对于机械设备的故障运行问题,技术人员应当深入研究机械设备的故障规律,并研究出运行趋势的预测方法,从传感器的检测时间间隔与使用数量等方面加以深入的研究。本文介绍了机械设备运行状态的故障预测方法,并将机械设备运行状态的故障预测方法总结为三个步骤,分别是数据获取、处理与设备寿命预测,结合这些内容,提出了关于机械设备故障运行的一些方法,旨在为相关技术人员提供参考依据。 相似文献
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4.
提出了一种基于红外检测的变电站设备热状态诊断方案。首先基于变电站设备的红外图像,采用局部方差映射函数和遗传算法阈值提取了变电站设备的热状态数据,以用于对异常区域进行分割。然后构建了红外图像灰度数与变电站设备温度两者之间的关系。最后采用改进的相对温差法达到了对设备热状态进行分类和诊断的目标,并捕获定位了变电站设备的热状态异常区域。实验结果表明,该方法提高了异常热区提取的精度和效率,提升了变电站设备热状态诊断的容错能力,进一步保证了变电站和整个电力系统的运行稳定性。 相似文献
5.
Matej Vizovisek Dragana Ristanovic Stefano Menghini Michael G. Christiansen Simone Schuerle 《International journal of molecular sciences》2021,22(5)
In recent decades, dysregulation of proteases and atypical proteolysis have become increasingly recognized as important hallmarks of cancer, driving community-wide efforts to explore the proteolytic landscape of oncologic disease. With more than 100 proteases currently associated with different aspects of cancer development and progression, there is a clear impetus to harness their potential in the context of oncology. Advances in the protease field have yielded technologies enabling sensitive protease detection in various settings, paving the way towards diagnostic profiling of disease-related protease activity patterns. Methods including activity-based probes and substrates, antibodies, and various nanosystems that generate reporter signals, i.e., for PET or MRI, after interaction with the target protease have shown potential for clinical translation. Nevertheless, these technologies are costly, not easily multiplexed, and require advanced imaging technologies. While the current clinical applications of protease-responsive technologies in oncologic settings are still limited, emerging technologies and protease sensors are poised to enable comprehensive exploration of the tumor proteolytic landscape as a diagnostic and therapeutic frontier. This review aims to give an overview of the most relevant classes of proteases as indicators for tumor diagnosis, current approaches to detect and monitor their activity in vivo, and associated therapeutic applications. 相似文献
6.
针对维修工作分析法(MTA)确定维修资源繁琐复杂,不能体现占用型资源的占用与释放过程的问题,提出了采用Petri网理论来描述维修过程的方法。考虑维修工作特点,对Petri网进行改进,使用层次时间颜色Petri网(HTCPN)建立装备维修过程模型。运用基于JAVA环境下的PIPE软件对模型进行分析和仿真,直观展示出资源占用、释放和消耗的过程,并提取维修过程所需维修资源。以某自行发射装备液压系统故障维修为例,验证了该方法的合理性和有效性。 相似文献
7.
社会老龄化进程中,由于疾病或事故导致下肢受损的患者越来越多,患者的运动能力康复变得尤为重要.相对于传统的物理康复治疗方法,利用下肢康复机器人进行运功功能康复训练可以准确评估、大幅改善康复效果,提高康复效率,节约医疗康复资源.作为一种涉及康复医学、机械学、控制学、机器人学、计算机学及人工智能等诸多学科的智能仿生机电设备,下肢康复机器人按照患者的康复作业姿态主要分为坐卧式下肢康复机器人和站立式下肢康复机器人.其中坐卧式下肢康复机器人可以分为脚踏板式和外骨骼式机器人,站立式下肢康复机器人分为悬挂减重式和独立可穿戴式机器人.本文调研了国际上应用较为广泛的几类下肢康复机器人的代表性产品,详细分析了下肢康复机器人的主被动自由度、驱动方式、传动关节、感知技术、运动控制策略和训练模式等关键技术,并对各类机器人典型临床测试案例进行了比较和探讨,对下肢康复机器人未来的技术发展做出展望. 相似文献
8.
位于西藏雪域高原上的华泰龙公司甲玛矿是我国最大的铜金多金属矿之一,气候条件恶劣,机械化水平低是制约企业快速发展的瓶颈。为了实现规模化生产效益,引进国内外先进生产设备,形成了以Boomer 281掘进台车、安期生ACY-4H柴油铲运机和同力TLK301Y290F7ZL高寒版运输车辆为代表的配套生产系统,以点带面,逐步推广,推动了企业快速发展,为在高原恶劣气候条件下建设一座现代化矿山奠定了坚实的基础。 相似文献
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随着互联网技术、5G、智能装备等高新技术的快速发展,以智能感知、智能决策和智能控制为代表的的智能化开采越来越成为煤炭安全高效开采的发展方向。本文首先从检修班、生产班、设备库存、生产管理等方面对传统煤矿装备及生产管理现状进行阐述,分析现有煤矿装备及管理模式存在的问题。然后,以内蒙古智能煤炭有限责任公司麻地梁煤矿智慧矿山智能化工作面建设为工程背景,从智能化装备的组建、功能、库存管理、生产管理、运行优势和成功实践等角度介绍智能化装备的应用与生产管理,构建了以煤矿大数据库为基础的管理体系,提出了 “管设备,就是管生产、管安全”的新的管理理念。该体系的建立及理念的提出,可为突破传统生产管理模式、进行新型智能化煤矿建设提供借鉴和参考。 相似文献
10.
基于6省120个农业经营主体的监测调查数据实证分析2020年我国粮食初加工机械化水平情况。研究结果表明:调查省份的粮食初加工机械化水平为56.95%,高于我国农产品的总体初加工机械化水平(2019年为37.58%);在三大主要粮食作物之中,水稻初加工机械化水平最高约为68.55%,小麦初加工机械化水平次之约为57.40%、玉米初加工机械化水平最低约为49.35%;在初加工的三大作业环节之中,粮食脱出处理环节机械化水平最高已达96.61%,脱出环节已基本实现机械化,粮食清选处理机械化水平略低为36.06%、粮食保质处理机械化水平最低为35.06%;各品种和各环节发展不平衡的问题还比较突出,从品种角度来看短板在玉米,从环节角度来看短板在机械保质处理。研究为分析和判断我国粮食初加工机械化水平和趋势提供了依据。 相似文献