基于条件随机场的地质矿产文本分词研究

中文与英文不同,词与词之间没有类似空格的天然分隔符,致使中文分词成为中文信息处理中的难题。地质矿产文本中含有大量未登录地质专业术语,现阶段仍无效果较好的分词方法。本文探讨了一种基于双语料库条件随机场模型的方法对地质矿产文本进行分词,并与通用领域分词方法、单语料库条件随机场模型分词方法进行对比实验。实验表明,本文提出的方法在开放测试下分词效果明显优于其他方法,准确率为94.80%,召回率为92.68%,F-值为93.73%。本文对地质矿产文本进行了中文分词研究,既能够很好地识别未登录地质专业术语,又保证了普通词汇的识别率,为对地质领域的自然语言处理工作奠定了基础。     

An enhancement algorithm based on adaptive updating template with Gaussian model for Si3N4 ceramic bearing roller surface defects detection

The method based on machine vision image processing is used to detect the surface defects of Si₃N₄ bearing roller. Owing to the variety of defects, small area and low contrast, it is easy to miss or error detection. In this paper, an adaptive update template defect enhancement algorithm based on Gaussian model is proposed. First, a large number of surface images of Si₃N₄ bearing roller are collected to obtain the non-defect background statistical feature, and the background characteristic curve is fitted by Gaussian model. Further, the initial background template is gained according to the Gaussian curve. Then, combined with the gray distribute of defect images and initial background template, unique adaptive update template can be established. Finally, subtraction operation and nonlinear enhancement are used to improve the comparison of defect information and background. Through inverse sorting, adaptive threshold segmentation and Canny operation, the precise positioning of defects is realized. The enhancement algorithm can effectively enhance the contrast and eliminate the influence of noise. The average detection time is 0.84s, and the detection accuracy is 96.2%.     

Adaptive–interpolative binarization with stroke preservation for restoration of faint characters in degraded documents

A novel technique for binarization with stroke preservation of faint characters in degraded documents is proposed. It works in a multi-scale framework with an adaptive–interpolative thresholding technique. Instead of computing a global threshold value, it computes the local threshold values for a small set of grid points by observing the intensity pattern of the pixels lying in the concerned grid cells. Estimated thresholds are used, in turn, to compute the threshold values of all the remaining pixels using a fast-yet-efficient interpolation procedure. To handle noises in degraded images, this grid-based adaptive thresholding is applied in successively reducing scales to obtain the near-optimal binarization as a set of connected components. After a post-processing meant for stroke preservation with these connected components, we get the final output. Exhaustive experimentation and comparison with other existing methods have been successfully carried out with benchmark datasets and also with our own datasets.     

大中型往复式压缩机采购过程中的质量控制

大中型往复式压缩机是化工建设项目中的关键采购设备之一,笔者提出了技术数据表审查、制造商及用户考察、技术方案论证、技术协议签订、图纸方案审查和制造质量检验验收等采购流程中各环节技术要求和质量控制要点,为化工工程建设同类设备的采购提供参考。     

建筑工程资料存在的问题与对策

就工程资料的管理，收集，归档各环节存在的一些普遍问题，通过分析问题产生的原因，提出了相应的解决措施，指出工程资料真实，准确，规范，才能确保工程质量有据可查。     

浅谈实验室管理体系文件化的新方式

文件化的管理体系是实验室按照相关标准和准则有效运行的纲领和证据,然而随着实验室信息管理系统(LIMS)的飞速发展和广泛应用,传统的质量手册、程序文件和记录表格等文件化的管理体系方式也伴随着新的信息管理体系模式发生新的变化。认可与检验检测行业实验室管理体系文件化方式的进行探索,并由此对未来实验室管理体系文件化的发展提出建议。     

基于NLP的工程伦理教育研究文献挖掘与分析

工程伦理教育是高等工程教育改革的重要一环。在"新工科"建设背景下，学界又掀起了工程伦理教育研究的热潮。基于自然语言处理技术（NLP），借助计量可视化工具，针对中国知网（CNKI）收录的212篇研究性文献，从文献关键词时间分布图、词频表、词云图、LDA主题聚类表等角度出发，开展机器学习环境下的工程伦理教育研究文献挖掘与分析，分析中国工程伦理教育的研究现状、理论基础和研究热点，指出目前工程伦理教育存在的问题，并从高校角度提出一些改进建议，为促进工程伦理教育提供了有效参考。     

浅谈投标过程中的投标决策

介绍了投标过程中的注意事项,从资格预审阶段、投标阶段、组织投标阶段等方面进行了论述,指出投标决策是贯穿于整个投标竞争的全过程,只有对各主要环节作出正确的决策,才能取得竞争的全胜。     

悬索桥主塔结构的有限元模拟方法研究：1．初始模型

在有限元模型误差来源分析的基础之上,以润扬悬索桥主塔结构环境振动测试结果为基准,提出了分层次分阶段的修正主塔结构有限元模型的方法。首先依据设计图纸建立最初的有限元模型,经过模型阶次误差分析和结构误差分析之后,确定了主塔各构件单元划分的数目和梁柱节点刚性区域的模拟方法。在此基础之上,文献[1]将进一步对本文所建立的初始有限元模型进行参数误差的修正,从而最终建立润扬悬索桥主塔结构的基准有限元模型。     

世亚行贷款公路工程项目投标文件的翻译要点

针对近年来世行、亚行贷款公路项目的增加，山西省各路桥公司亦不断参与的现状，从专业术语、选词、选语态、句子处理等方面阐述了工程项目投标文件的翻译要点，归纳总结了标书翻译的语言特点及汉译英翻译技巧。