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1.
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法   总被引:138,自引:4,他引:134       下载免费PDF全文
邓爱林  朱扬勇  施伯乐 《软件学报》2003,14(9):1621-1628
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.  相似文献
2.
基于Web Service的一种分布式体系结构   总被引:58,自引:3,他引:55  
基于Web Service的框架为电子商务提出了一种新的分布式体系结构,它可以跨越应用系统的对象体系、运行平台、开发语言等的界限,以服务的形式封装应用并对外发布,供用户或其它企业调用,从而形成一个其于Web的服务共享平台。从WebService的概念入手,详细介绍了Web Service框架的标准、组件结构及其发展动态,并对现有的产品进行了比较。  相似文献
3.
Web QoS控制研究综述   总被引:48,自引:0,他引:48  
Internet的服务模式正由传统的数据通信与信息浏览向电子交易与服务转变 ,Web服务器系统作为支持电子商务的核心设施 ,需要对不同的用户或HTTP请求提供区分服务和性能保证 ,因此必须具备建立和支持服务质量 (QualityofService ,QoS)控制的机制与策略 .该文综述了WebQoS控制的研究现状 ,包括Web请求的分类机制、Web服务器应用软件的QoS控制机制、操作系统的WebQoS控制机制、中间件的WebQoS控制机制以及Web服务器集群系统的QoS控制机制与策略 ,并分析了进一步的研究方向 .  相似文献
4.
基于项目聚类的协同过滤推荐算法   总被引:46,自引:0,他引:46  
推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 .针对上述问题 ,本文提出了一种基于项目聚类的协同过滤推荐算法 ,根据用户对项目评分的相似性对项目进行聚类 ,生成相应的聚类中心 ,在此基础上计算目标项目与聚类中心的相似性 ,从而只需要在与目标项目最相似的若干个聚类中就能寻找到目标项目的大部分最近邻居并产生推荐列表 .实验结果表明 ,本算法可以有效提高推荐系统的实时响应速度  相似文献
5.
电子商务中两种安全支付协议SSL和 SET的研究与比较   总被引:28,自引:0,他引:28  
陈卓  洪帆 《计算机工程与应用》2003,39(4):102-104,151
电子商务安全问题的核心和关键是电子交易的安全性,目前电子交易中经常使用如下两种安全在线支付协议:安全套接层SSL协议和安全电子交易SET协议,文章详细分析这两种安全支付协议的体系结构,所能担任的安全服务以及实现机制,然后在安全功能、加密机制、系统负载等方面进行了比较。文章最后认为,SET协议是目前安全性较高的电子交易协议,但是由于而系统庞大而复杂,银行、商家均需要改造系统才能实现互操作,因此,SET协议的普遍应用还将有一个过程。  相似文献
6.
电子商务推荐系统研究   总被引:27,自引:0,他引:27       下载免费PDF全文
目前,电子商务网站之间的竞争日益加剧,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务,于是以AI领域的agent技术为依托,电子商务推荐 系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式,然后分类研究各种主流推荐技术,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围,最后探讨实  际应用效果最好的混合推荐系统技术。  相似文献
7.
新一代私钥加密标准AES进展与评述   总被引:23,自引:3,他引:20  
DES使命已尽,AES业已公布。通过回顾美国国家标准和技术研究所(NIST)最近公布的新一代私钥加密标准AES算法的遴选过程,对AES的基本设计思想进行了分析讨论,并对AES算法的最新进展进行了评述。  相似文献
8.
Efficient Adaptive-Support Association Rule Mining for Recommender Systems   总被引:23,自引:0,他引:23  
Collaborative recommender systems allow personalization for e-commerce by exploiting similarities and dissimilarities among customers' preferences. We investigate the use of association rule mining as an underlying technology for collaborative recommender systems. Association rules have been used with success in other domains. However, most currently existing association rule mining algorithms were designed with market basket analysis in mind. Such algorithms are inefficient for collaborative recommendation because they mine many rules that are not relevant to a given user. Also, it is necessary to specify the minimum support of the mined rules in advance, often leading to either too many or too few rules; this negatively impacts the performance of the overall system. We describe a collaborative recommendation technique based on a new algorithm specifically designed to mine association rules for this purpose. Our algorithm does not require the minimum support to be specified in advance. Rather, a target range is given for the number of rules, and the algorithm adjusts the minimum support for each user in order to obtain a ruleset whose size is in the desired range. Rules are mined for a specific target user, reducing the time required for the mining process. We employ associations between users as well as associations between items in making recommendations. Experimental evaluation of a system based on our algorithm reveals performance that is significantly better than that of traditional correlation-based approaches.  相似文献
9.
一个基于XML的数据交换原型系统   总被引:22,自引:3,他引:19  
介绍XML及其特性,给出一个基于XML的数据交换原型系统,并讨论XML数据交换的应用前景。  相似文献
10.
数字签名及PKI技术原理与应用   总被引:21,自引:13,他引:8  
现代电子商务要求交易过程中保证数据在互联网上的机密性、完整性和有效性。数字证书认证技术能保证上述要求。公钥加密和公钥基础设施是数字证书认证技术的理论基础和实现基础,本文详述了二者的内部机制和实现原理。并例举了公钥基础设施在网络安全中的主要应用。  相似文献
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