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1.
彩色图像分割方法综述   总被引:131,自引:4,他引:127  
由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。  相似文献
2.
一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法   总被引:94,自引:7,他引:87  
基于Canny算子,提出了一种Canny自适应的边缘检测方法。Canny自适应算法在保持了Canny算子原有的定位准确,单边响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像,并根据各子图像的边缘梯度信息,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值,提高了边缘检测的自动化程度,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了Canny自适应算法是一种有效的边缘检测改善方法。  相似文献
3.
数学形态学在图像处理中的应用   总被引:65,自引:4,他引:61  
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。  相似文献
4.
Color image segmentation: advances and prospects   总被引:57,自引:0,他引:57  
H. D.  X. H.  Y.  Jingli 《Pattern recognition》2001,34(12):2259-2281
Image segmentation is very essential and critical to image processing and pattern recognition. This survey provides a summary of color image segmentation techniques available now. Basically, color segmentation approaches are based on monochrome segmentation approaches operating in different color spaces. Therefore, we first discuss the major segmentation approaches for segmenting monochrome images: histogram thresholding, characteristic feature clustering, edge detection, region-based methods, fuzzy techniques, neural networks, etc.; then review some major color representation methods and their advantages/disadvantages; finally summarize the color image segmentation techniques using different color representations. The usage of color models for image segmentation is also discussed. Some novel approaches such as fuzzy method and physics-based method are investigated as well.  相似文献
5.
一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法   总被引:55,自引:0,他引:55       下载免费PDF全文
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.  相似文献
6.
用Sobel算子细化边缘   总被引:53,自引:0,他引:53  
提出了一种用Sobel算子细化边缘的新方法,通过引入衰减因子得到不失真的灰介边缘图P1,然后将灰阶边缘图P1用Sobel算子进行正理2,得以边缘的边缘图P2,再用前者减去后者得差值图P3,再将P3中为负的点改为0,用以除去3图中边缘外侧的点,从而得取边缘产细的边缘,对于边缘模糊的部分这种过程可以重复多次,最后也可得到较细的边缘(但不一定连接),此种方法对于处理其它边缘检测方法得到的边级也有效。边缘  相似文献
7.
数字图像中边缘算法的实验研究   总被引:49,自引:19,他引:30  
边缘检测是图像处理、计算机视觉中的基础内容.也是至今仍未得到圆满解决的一类。目前图像处理大多数都是针对数字图像,本文对数字图像中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过编程实验,对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围。  相似文献
8.
基于边缘颜色对的车牌定位新方法   总被引:46,自引:0,他引:46  
车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题.该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法.首先进行彩色边缘检测,然后以每一边缘点为中心,垂直于边缘方向取一线形窗口,在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色,若是,则保留为候选车牌边缘点;然后进行形态滤波,剥离不符合车牌结构特征的区域,最后对候选车牌区域进行纹理特征的分析以确定真实车牌区域.该方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点,综合利用了车牌的结构特征和纹理特征,提高了车牌定位的可靠性.对各种条件下拍摄的163幅含有车牌的图像应用该算法,定位准确率达到98.2%。  相似文献
9.
综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法   总被引:44,自引:7,他引:37  
针对邮局业务的自动化,信息化,设计了给扰函件的自动登单片系统,基于图像处理和模式识别的理论,提出了一种图像分割方法,实验结果表明,该方法比较成功地实现了复杂的信封背景下有用信息的提取和存档。  相似文献
10.
We propose a new multiphase level set framework for image segmentation using the Mumford and Shah model, for piecewise constant and piecewise smooth optimal approximations. The proposed method is also a generalization of an active contour model without edges based 2-phase segmentation, developed by the authors earlier in T. Chan and L. Vese (1999. In Scale-Space'99, M. Nilsen et al. (Eds.), LNCS, vol. 1682, pp. 141–151) and T. Chan and L. Vese (2001. IEEE-IP, 10(2):266–277). The multiphase level set formulation is new and of interest on its own: by construction, it automatically avoids the problems of vacuum and overlap; it needs only log n level set functions for n phases in the piecewise constant case; it can represent boundaries with complex topologies, including triple junctions; in the piecewise smooth case, only two level set functions formally suffice to represent any partition, based on The Four-Color Theorem. Finally, we validate the proposed models by numerical results for signal and image denoising and segmentation, implemented using the Osher and Sethian level set method.  相似文献
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