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1.
基于小波的小尺寸物体的图像边缘提取方法   总被引:9,自引:9,他引:6  
基于小波变换的“多分辨”特性,采用一种利用小波模极大值,找到图像中的边界点,从而实现对灰度图像的边界检测的方法,通过分析图像中是否有灰度突变特征,来判断边界的存在。在进行边界检测之前。首先要滤除原图像的寄生噪声的干扰。实验结果表明:基于小波变换的边界检测方法可对图像边界进行敏锐提取,从而得到小尺寸物体的图像的细微特征。  相似文献
2.
基于欧氏距离图的图像边缘检测   总被引:7,自引:3,他引:4  
图像边缘检测技术直接影响以目标识别为目的的后续图像处理操作,有效地提取出图像中所携带的目标信息是图像边缘检测的主要目的.为了实现目标轮廓的有效提取,提出一种基于欧氏距离图的图像边缘检测算法.该方法计算图像内像素点之间的欧氏距离,得到图像的距离图,距离图很好地描述了图中景物的外部轮廓;对距离图进行改进的Canny算子边缘检测,可以有效地得到图中物体的轮廓.与一般的边缘检测算法相比,本文算法能够抑制过于细小和琐碎的细节,并能够准确地提取目标的整体轮廓信息,为后续目标识别奠定了良好基础.  相似文献
3.
尺寸测量中的边缘检测算法研究   总被引:6,自引:6,他引:10  
主要介绍了一种改进的边缘检测算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析。因为传统的边缘检测算法在理论上较成熟,但在实际应用时可操作性较差。所以针对零件图像测量的实际应用情况,使用基于Sobel算子的改进的方向算子,对灰度图像进行处理得到梯度图像。综合应用其他算法,实现了对目标边缘的准确检测。然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。在文章的最后,用实例说明了本算法的可行性。  相似文献
4.
常用边缘检测算法的定量比较   总被引:4,自引:4,他引:7       下载免费PDF全文
陈彦燕  王元庆 《计算机工程》2008,34(17):202-204
在总体定性分析的基础上,根据边缘连通度、抗噪性能、运算复杂度等典型的边缘检测算法性能标准,利用定量计算结果比较并验证各种边缘特征提取算法的优缺点。采用B样条三次曲线对原始图像进行拟合,显著提高了检测后的图像质量。实验结果表明,该方法可以很好地应用于图像处理领域。  相似文献
5.
数学形态学在图像处理中的应用   总被引:4,自引:4,他引:66  
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。  相似文献
6.
彩色图像分割方法综述   总被引:4,自引:4,他引:139       下载免费PDF全文
由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。  相似文献
7.
SAR图像自动道路提取   总被引:4,自引:4,他引:10       下载免费PDF全文
提出了一种新的快速有效的低分辨率SAR图像自动道路提取算法。算法使用道路特征检测算子检测道路边缘,利用一系列模板进行边缘像素的标定和短线段的连接,最后使用动态规划技术进行道路曲线段的连接。使用低分辨RadarSat SAR图像进行实验,实验结果证明了该算法的有效性。  相似文献
8.
图像边缘检测方法研究   总被引:4,自引:4,他引:24  
边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。阐述了传统的边缘检测方法——微分算子法和现代的一些边缘检测方法——小波分析、形态学、分形、模糊学、人工智能、遗传算法等,分析了以上各种算法在图像边缘检测中的发展状况及其优缺点。为了直观地看出各种算法的效果,给出了用一些常用算法对同一幅目标图像进行边缘提取的结果。最后提出在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法。  相似文献
9.
基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法   总被引:3,自引:3,他引:1       下载免费PDF全文
通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake模型的初始轮廓。采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓。将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性。  相似文献
10.
基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取   总被引:3,自引:3,他引:1  
陈彦燕  王元庆 《计算机测量与控制》2008,16(8):1164-1165,1176
分析了当前Pal. King模糊边缘检测算法缺点,结合其思想提出一种新的较好的改进方法;该算法采用新的隶属函数,能简化运算提高速度;运用最大均方差法能自适应求解分割阈值;利用小波变换良好的局部性能和多尺度分析特性,能较完整地提取边缘信息,并且具有较强的抑制噪声能力;实验证明该方法能准确检测图像中的目标边缘,较好地保持目标边缘的连通性,边缘提取清晰,细节丰富,抗噪性强。  相似文献
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