外载荷的B样条曲线变形

运用能量优化的思想，提出一种B样条曲线变形的新方法，可用于B样条曲线的变形。首先将B样条曲线段类比为有限单元法中线单元，并将作用在B样条曲线段的外载荷等效成线单元的端点力，分别建立B样条曲线内部能量、外载荷能量函数方程；外载荷的改变将引起B样条曲线能量的变化，通过求解一个使曲线能量的变化量为最小的优化问题，得到变形后的B样条曲线。运用该方法实现了B样条曲线的局部、整体等变形操作。  

基于能量优化的NURBS曲面几何特征修改

NURBS作为曲面造型技术中的重要方法之一,在计算机辅助几何设计和计算机图形学领域中有着广泛的应用。针对NURBS曲面的几何特征修改,提出了基于能量优化的修改方法。通过对NURBS曲面的控制顶点进行扰动,以曲面的应力能改变为目标函数并使之最小化,实现了NURBS曲面上给定多个点处的位置、一阶偏导矢、二阶偏导矢和法矢等几何特征的修改。数值实例表明该方法用于微调时,可实现对曲面局部形状的多种修改效果,便于交互设计。  

无线传感网络中移动节点定位技术研究

现有的定位方式因为需要建立网络模型和能量消耗不平均的现象,故不适用于有少量节点随机移动的无线传感网络。针对此类无线传感网络中各节点的定位问题,在分析了定位的计算复杂度和能量损耗的前提下,提出了分簇定位算法,在簇的范围内对发生移动的节点采用接收信号强度测距(RSSI)与质心定位相结合(CLA)的方法进行定位。分析与仿真结果表明:在有少量锚节点存在的无线传感网络中利用改进的分簇定位方法有效的提高了移动节点的定位精度,降低了网络的能量消耗,使网络的生命周期达到最长。  

无线传感器网络分簇拓扑的覆盖区域节点调度优化算法研究

利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少簇首的数据通信量和簇成员中工作的冗余节点个数,降低了网络能耗。仿真结果表明,与未考虑冗余节点休眠调度的分簇算法相比,该算法有效提高了网络能量利用率,延长了网络生命期。  

一种基于数据流跟踪的无线传感网能量模型及网络优化

提出了一种基于数据流跟踪的能量模型,通过跟踪数据流在网络中的整个过程来计算全网的能量消耗,是一种不受网络结构限制的普遍适用的能量模型;在此基础上.建立了基于能耗的网络优化模型,针对链式和簇式结构进行了拓扑、功率和路由方面的优化设计,仿真结果证明了理论分析的正确性.  

非均匀三次参数样条曲线的能量最优光顺算法

1996年，Poliakoff提出了一种具有广泛应用背景的的光顺算法，该算法将Kjellander算法推广到非均匀三次参数样条曲线的情形，但忽视了对坏点切向量的修改，而坏点切向量有时会严重影响光顺效果．据此，提出了同时修改坏点位置和切向量算法，导出了光顺算法的显式公式，并且证明了该算法是能量最优的；还指出Poliakoff算法是文中算法的一种特例．大量的数值例子表明，文中算法具有很好的光顺效果，具有良好的应用前景．  

传感器网络中能量最优化的聚类轮换算法

针对无线传感器网络节点能量难以补充，如何延长网络使用寿命的问题，将网络工作过程描述为不定阶段动态规划问题，结合总能量守恒关系推导出网络寿命上下界，提出能量优先的聚类轮换策略并证明了其最优性．在此基础上，设计了实用性好的最小切换聚类轮换算法（SSLL），利用PowerTOSSIM仿真验证了SSLL取得接近最优的网络寿命．  

三次Hermite插值曲线的细化优化

在给定端点及其切矢方向的条件下，通过在相邻两节点之间插入一个中间节点，研究三次Hermite插值曲线的优化问题．如果以与曲率有关的二阶导数为目标，证明插入节点与不插入节点的情形是一样的，体现三次Hermite插值曲线的一种特性．如果以与挠率有关的三阶导数为目标，给出优化三次Hermite曲线的计算公式，从而提出一种新的曲线构造方法．实例表明了方法的有效性．  

A model predictive control approach to the periodic implementation of the solutions of the optimal dynamic resource allocation problem

This paper proposes a model predictive control (MPC) approach to the periodic implementation of the optimal solutions of a class of resource allocation problems in which the allocation requirements and conditions repeat periodically over time. This special class of resource allocation problems includes many practical energy optimization problems such as load scheduling and generation dispatch. The convergence and robustness of the MPC algorithm is proved by invoking results from convex optimization. To illustrate the practical applications of the MPC algorithm, the energy optimization of a water pumping system is studied.  

TSP湖水能量优化算法

冬季湖面冰冻是一种常见的自然现象.受这一自然现象启发,提出了一种新的智能并行算法——湖水能量优化算法,并应用该算法解决旅行商问题.湖水能量优化算法模拟湖水降温时湖面的冰冻过程.随着温度的降低,湖水分子失去能量,当能量达到冰冻阈值时,分子析出结冰.湖水能量受到湖水中心能量、大气能量、湖水分子能量以及湖面风吹动等多方面影响.由此建立湖水能量优化算法的数学模型——湖水能量模型和风动模型等,并通过收敛性定理和Lyapunov稳定性定理进行理论证明,验证了算法的收敛性和解决旅行商问题的有效性.最后,通过实验模拟湖水能量优化算法解决TSPLIB中标准实例问题,并将实验结果与其他经典算法进行比较,进一步说明了湖水能量优化算法解决复杂NP难题时高效率、低迭代次数及强收敛性的特性.