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1.
针对存在物理损伤约束的生存性组播网络中的能耗问题,提出了一种基于物理损伤的组播节能保护算法。该算法通过修改工作、保护链路的能耗代价,优化工作、保护路径选择,再进行物理损伤约束判断,在工作、保护路径满足物理损伤约束的条件下实现网络能耗最小化。仿真结果表明,该算法在满足物理损伤约束的条件下,可以降低网络能耗。  相似文献   
2.
将Agent技术应用于无线传感器网络中,提出一个基于Agent的能量有效路由协议,兼顾数据融合、路由选择和节约能耗三项功能,仿真结果显示,该方案能够使网络中节点能量消耗更平衡,从而更有效地延长网络的使用寿命。  相似文献   
3.
在无线传感器网络中,由于其自身特点的限制,如何使网络中节点的能量损耗最小化成为该网络实用化的主要障碍。文章在综合考虑了路由跳数、节点位置、节点能耗对路由选择影响的基础上,提出了一种融合MAC层和路由层的跨层设计方案。仿真结果表明,该文所提出的算法能显著减少网络能耗,提高能源有效性。  相似文献   
4.
分析了现有交流稳压器的特点和不足,提出了新一代数控稳压器的理论和实际无均差系统的方法,给出了超高精度无均差稳压系统的实现方法.经全乐科技公司模拟试验,获得了很好的结果.市电220.4 V和220.5 V,试验样机采用3 V、9 V和27 V这3个变压器,已达到优于±1%的精度,符合大部分负载的实际需要,经用户单位试用半年,效果非常满意.  相似文献   
5.
张剑  郭爱煌 《半导体光电》2012,33(4):553-557
针对IP over WDM网络,基于多跳光旁路和流量疏导,以减少能耗为目标对网络链路配置进行设计;考虑多跳光旁路会增大业务传输距离的问题,分析了光路建立顺序对业务传输距离的影响;通过优先路由短距离业务和限制最大传输跳数来减少业务的平均传输跳数。仿真结果表明,优先建立短距离光路的启发式算法与Dijkstra算法相比可以减少25%~55%的能耗,业务平均物理跳数与Dijkstra算法相差在1跳之内。  相似文献   
6.
围绕对低碳能效型水利数据中心的认识与理解,从数据中心基础设施规划与建设的角度,对基本内涵、设计理念、实施方法、最佳实践、核心技术等展开分析和讨论,以期在新建或改造水利数据中心的过程中发挥一定作用,满足数据中心建设绿色环保、节能减排的要求,顺应未来新一代数据中心发展的趋势。  相似文献   
7.
针对传感器网络存在的节点能耗过快问题,提出了一种新的分簇路由协议EEGC。该协议底层拓扑采用分簇及簇内部分覆盖算法,有效地降低了网络能耗。上层拓扑采用近簇头单跳通信、远簇头多跳通信的方式,缓解了内环簇头能耗过快的问题。同时,以簇头剩余能量决定簇及簇间路由的重构,进一步提高了控制消息的效率。仿真验证表明,EEGC协议的网络寿命明显优于LEACH。  相似文献   
8.
针对无线传感器网络(WSNs)中目标跟踪性能与传感器能量消耗难以平衡问题,提出一种信念重用的WSNs能量高效跟踪算法。使用部分可观察马尔可夫决策过程(POMDPs)对动态不确定环境下的WSNs进行建模,将跟踪性能与能量消耗平衡优化问题转化为POMDPs最优值函数求解过程;采用最大报酬值启发式查找方法获得跟踪性能的逼近最优值;采用信念重用方法避免重复获取信念,有效降低传感器通信带来的能量消耗。实验结果表明:信念重用算法能够有效优化跟踪性能与能量消耗之间的平衡,达到以较低的能量消耗获得较高跟踪性能的目的。  相似文献   
9.
针对无线传感器网络中节点能量受限问题,提出一种跨出优化的无线传感器网络分簇算法,根据跨层分析方法计算得到的簇数目,将网络区域划分为非均匀的虚拟单元格,采用能量有效策略组织成簇,均衡网络能量消耗.仿真实验证明,采用跨层的方法计算的簇数目可以有效降低节点的能量消耗、延长网络的生存周期.  相似文献   
10.
    
Environmental disasters such as earthquakes, tsunamis, floods, and landslides disrupt natural resources, human casualties, and so on. Early warning and alert of such events will help for preparedness to avoid human and economic causalities. Managing a disaster or emergency scenario is a difficult endeavor. These episodes of mass devastation, whether caused by natural disasters or man-made disasters, result in massive losses of money, property, and lives as a result of inadequate response by the government and management authorities. As a result, actions must be taken to avoid these circumstances from occurring by discovering the causes of these catastrophes in advance and providing swift rescue procedures once the crisis happens. In a disaster situation, communication plays a vital role, and a lot of people turn towards it as a source of information conveyance/delivery for controlling the situation. Even these communication networks are damaged and incur tremendous losses during disasters. All the communication networks, including mobile wireless sensor networks (WSNs) deployed for communication, also suffer huge damage and face many challenges during disasters. Nature appears to deal with these issues well. WSN is inspired by several biological systems and processes that have intrinsically attractive properties such as adaptation, self-organization, and self-healing. In this paper, we proposed an enhanced bio-inspired energy-efficient localization (EBEEL) routing for Mobile WSN. The main focus of the proposed EBEEL algorithm is to overcome the challenges faced by peer-existing routing protocols such as data aggregation, limited bandwidth, scalability, data redundancy, energy consumption, packet drops, load balancing, and Quality of Service (QoS).  相似文献   
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