基于自准直法的长焦距CCD航空相机的离焦补偿

为了对长焦距航空相机的离焦进行补偿,设计了一种基于自准直的离焦补偿系统.该系统首先采用高度自动化和智能化的光电自准直离焦补偿法实现离焦量的校正,然后通过引入飞机高度数据进行离焦量计算,并通过相应装置实现离焦校正.在校正过程中,采用效率更高的改进爬山算法进行准确焦面定位,利用FPGA硬件系统进行数据处理,并通过VHDL语...     

基于随机捜索与松弛方法的多卫星联合成像优化调度研究

单卫星成像重访周期长、覆盖范围有限，多卫星成像是解决此问题的一种有效途径。论文建立了多卫星联合成像调度问题的数学规划模型，提出了一种基于成像约束图最大权值路径搜索和次梯度优化的拉格朗日松弛方法，以获得该问题的紧致上界。论文提出了基于排序的成像任务序列卫星分配算法，以解决多卫星之间的成像任务分配，并基于随机爬山算法搜索最优成像任务序列，从而获得可行的多卫星联合成像优化调度解。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于改进遗传算法的有功经济负荷分配

提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解。     

一种提高S盒非线性度的新算法

S盒是构成分组密码算法重要的非线性部件．利用交换S盒两个输出向量来达到提高其非线性度的思想,提出一个通过交换S盒3个输出向量来提高其非线性度的方法,即三点爬山法．该方法简洁且执行效率较高,而且在William Millan两点爬山法不能提高S盒非线性度的情况下,能进一步改进非线性度．在此基础上,提出一个基于爬山算法的S盒优化算法,弥补了原有算法不能进一步改善非线性度的缺陷．对一些小变量S盒的实验结果验证了该算法的正确性和高效性．     

基于定向爬山的遗传算法

爬山法是一种局部搜索能力相当好的算法,主要是因为它是通过个体的优劣信息来引导搜索的。而传统的遗传算法作为一种全局搜索算法,在搜索过程中却没有考虑个体间的信息,而仅依靠个体适应度来引导搜索,使得算法的收敛性受到限制。将定向爬山机制应用于遗传算法,提出了一种基于定向爬山的遗传算法（OHCGA）。该算法结合了爬山法与遗传算法的优点,通过比较个体的优劣,使用定向爬山操作引导算法向更优秀的解区域进行搜索。实验结果表明,与传统遗传算法（TGA）相比,OHCGA较大地提高了算法的收敛速度和搜索最优解的能力。     

东川坝塘水库土工膜联接段SR防渗体系止水技术与应用

重点介绍了SR防渗体系止水技术在东川坝塘水库土工膜防渗方面的应用,并对其中应用的新材料和新技术作了简介。     

基于改进遗传算法的星地任务优化调度研究

星地任务优化调度是利用特定的星地资源合理地安排星地任务。由于星地任务众多而资源有限,而且星地任务受星地可见性以及多方面约束,星地任务调度问题十分复杂。针对星地任务的特点,建立了星地任务调度问题模型,提出了基于改进遗传算法的星地任务优化调度算法。算法采用按适应度排名轮盘赌选择、顺序交叉、随机对换变异的算法要素。针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,提出了利用爬山算法优化新一代个体的方法,以增强遗传算法的局部搜索能力,给出了基于改进遗传算法的星地任务调度算法。     

文本分类在工程图中的信息隐藏应用

工程图的信息隐藏在CAD领域中具有重大的意义。为了技术保密,工程图在发布时往往需安将其中的关键信息(如尺寸和材料)隐藏起来,其中大部分需要隐藏的信息是以文本方式存在的。传统的信息隐藏是通过人工的方式进行关键文本抽取并加以隐藏而实现的。本文提出了用线性分类的方法,来实现工程图关键文本的自动抽取,从而达到工程图信息隐藏的目的。     

一种引入停止机制的改进爬山算法

针对爬山法(hill-climbing searching,HCS)在最大功率点(maximum power point,MPP)处存在的转速振荡和风速变化导致搜索方向误判的问题,提出1种具有扰动停止机制的改进爬山算法。该算法不仅继承了变步长爬山法快速搜索至MPP附近的优点,还具有MPP检测和停止机制。在风机跟踪至MPP附近时,该机制不仅可以有效降低转速振荡对风机系统机械部件的磨损,而且克服了算法停止机制生效后风速再次变化时对搜索方向判断的干扰,从而进一步提高了风能捕获效率。在简化风电系统模型的基础上,仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。     

风力发电偏航系统的功率控制研究

本文通过分析风力机特性,搭建了风力机的matlab仿真模型,对风力发电系统中风力机的机械功率进行仿真。结果表明,在风向变化时,运用爬山算法能够使风力机快速平稳的追踪风向的最佳位置,提高风力发电的功率。