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无线传感器网络节点中的廉价晶振极易受到温度、电压、湿度等工作环境因素的影响.节点晶振的这一特性,为室外大规模无线传感器网络时间同步技术带来了两方面的挑战:(1) 过高的通信开销;(2) 精度与能耗之间的不平衡.针对以上问题,提出了一种基于温度感知的、自适应的无线传感器网络时间同步算法.该算法能够依赖本地温度信息对节点时间频偏进行估计及补偿,在保证算法同步精度的同时,降低了网络通信开销.除此之外,提出一种动态同步周期调节机制,使得算法能够根据当前环境温度变化情况对节点同步周期进行动态调节,从而达到了能耗与精度之间的平衡.大量仿真实验结果表明:所提出的时间同步算法可将通信能耗降低至传统同步算法的10%;且在环境温度不断变化的情况下,80%的频偏估计值其误差小于0.5ppm.故,所提出的时间同步方法能够有效地适用于室外环境下部署的大规模无线传感器网络. 相似文献
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一个环境适应的基于角色的访问控制模型 总被引：1，自引：0，他引：1
大型网络应用如疫情报告系统需要访问控制系统根据环境变化调整访问控制策略,而现有的访问控制模型缺乏灵活性,难以适应环境动态变化的需要.通过对RBAC模型进行扩展,提出了一个环境适应的基于角色的访问控制模型EA-RBAC.该模型相对于传统RBAC模型,增加了事件触发、基于事件的状态等价类迁移、环境角色和虚拟域等机制.通过事件触发机制和状态等价类迁移实现了系统对环境变化的感知和随环境变化的状态迁移.通过环境角色和虚拟域的概念,实现了环境角色的动态调整和用户授权的按状态调整.该模型能够根据环境变化,在不失安全性的前提下为大型网络应用灵活实施访问控制策略.作为示例,给出了模型在疫情报告系统中的适用性分析. 相似文献
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