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1.
为进一步做好称重式降水传感器技术装备保障工作,使观测数据更加准确,文章以DSC3型称重式降水传感器为例,依据其结构及工作原理,向收集容器注入不同水位,控制流量模拟不同雨强对称重式降水传感器进行现场校准。结果表明:校准称重式降水传感器与收集容器水位无关,不同的降水强度其误差稳定不变,校准后所得误差可作为系统误差,较翻斗式雨量传感器更加精准可靠。  相似文献   
2.
针对综采工作面液压支架跟机自动化过程中移架动作存在的丢架、推移不到位等问题,提出了基于遗传算法(GA)与BP神经网络组合模型的控制方法。通过建立BP神经网络控制器为主体的反馈控制,将支架的运动参数输入模型,神经网络控制器计算实际输出与理想输出之间误差,判别是否需要回调控制,并添加遗传算法来优化更新模型的各层阈值和权值,从而得到网络模型的最优解,最终由执行部分来完成输出动作。组合网络模型具有良好的非线性特性,可以更好的满足非线性环境,利用神经网络的预测值与实际输出的差值来得到拟合曲线。通过对BP神经网络模型、GA模型、GA-BP组合模型的均方误差(MSE)分析,判断出GA-BP组合模型具有更快的训练速度和更高的预测准确率。相比较于单一的BP神经网络模型和GA模型,GA-BP组合模型可以很大程度地提高液压支架跟机过程中的推移精度,从而更好地适应综采工作面的环境和设备变化。基于对模型稳定性的分析,绘制组合网络的适应度曲线,种群在第5次迭代后趋于收敛,在第5次到第15次迭代的适应度值就已基本达到稳定,在迭代第15次后种群已达到最优参数集且恒定不变。采用上述方案的液压支架电液控制系统能够自主感知设备各项运动参数的变化,实现支架自身的静态调整和动态演化,可为综采工作面无人化建设提供技术支撑。  相似文献   
3.
Aspheric optics has been widely employed in some high-tech industries for its superiority. In order to achieve the ultra-precision machining of these aspheric surfaces, the large optical ultra-precision grinding machine becomes crucial because it determines the efficiency of the whole process. As the key functional unit in ultra-precision machine tool, the hydrostatic guideways are commonly adopted for the excellent performance. However, the motion errors of hydrostatic guideways have a direct influence on the accuracy of the machined workpiece, and some analysis approaches have been reported correspondingly. Although the existed analysis models do work, their imperfections also can be easily captured. Accordingly, a novel analysis model with less imperfection is deserved to be developed. In this paper, the kinematic theory is utilized to establish the quasi-static analysis model for motion errors in closed hydrostatic guideways. Through the large ultra-precision grinding machine designed by our research group, the consistently good agreement between the predicted results and the measured experimental data are obtained. Furthermore, it is found that the motion accuracy is more sensitive to the profile error of the guide rail bearing the external load rather than that of the other guide rail in the closed hydrostatic guideway. The presented research is supposed to be valuable to the peer designers.  相似文献   
4.
孙明烨  张晓瑞  杨好昕  张甜莉 《煤气与热力》2021,(2):10001-10004,10007,10044,10045
根据现行标准,低压燃气管道应采用锥/锥形式的螺纹连接。通过调研多家燃气企业,发现燃气管道的螺纹连接在实际应用中普遍存在管件选型不当、现场加工螺纹要求不明、密封填料选用不当等问题。针对管道螺纹连接进行理论分析,计算DN 50 mm镀锌钢管螺纹的理论最小机紧圈数与上紧至材料屈服的圈数。分析螺纹牙高、牙型角、螺纹锥度加工误差对螺纹密封间隙的影响,从理论上说明了螺纹连接使用填料、上紧等措施实现密封的必要性。针对存在的问题,提出了解决措施,包括丰富设计文件细节、定期检验螺纹现场加工成品误差、选用合适的螺纹密封材料、规范施工方法。  相似文献   
5.
胡源  薛松  张寒  张桦  冯昕欣  唐程辉  林毅  郑鹏 《中国电力》2021,54(10):204-210
2019年以来,委内瑞拉、阿根廷、美国、印尼、英国等多国相继发生多起大停电事故,电网安全成为各方关注的焦点与舆论热点。通过梳理近30年138件主要大停电事件,发现2008年后大停电进入高发期,主要经济体是大停电事故的“重灾区”。自然灾害原因占比56%,影响范围相对明确可控;电力管理体制原因占31%,易与其他诱发因素伴发,具有全局性、系统性影响,可能危害到整个国家和地区的能源安全;意外或人为事故原因占10%;网络攻击成为新兴原因占3%,具有隐蔽性、复杂性强、防御难度大、物理伤害大等特点。深入剖析4类大停电事故发生的原因,根据中国国情和网情,提出防范中国大停电事故发生的措施和建议。  相似文献   
6.
随着电能质量监测和管理工作的持续深入,高压电网中广泛运行的电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)所造成的谐波测量误差问题已不可回避。文中首先基于CVT谐波等值模型研究了其谐波测量误差产生的根本原因,并构建了涵盖多电压等级CVT谐波测量误差高压智能试验平台,深入开展多项测量试验内容,以对比分析不同CVT谐波测量误差的差异性。其次,基于试验结果提出适用于变电站现场运行CVT谐波测量误差的多判据融合验证方法。最后,据此设计了某220kV变电站的监测方案,分析结果表明该方法能够有效地判断CVT谐波测量误差。  相似文献   
7.
本文针对HFETR热功率自动测量系统,详细介绍了该系统的测量方式、组成和原理,在某炉段满功率运行和连续冷却两种工况下对相应的热功率计算误差进行分析,得到最大相对误差值为0.59%,一个运行周期的积分功率最大相对误差值为0.66%。本文分析了测量仪表精度对热功率计算的影响。研究表明,HFETR的热功率测量系统精度符合设计要求,满足反应堆安全运行的需要。  相似文献   
8.
气候变化和城镇化发展使得极端暴雨发生频率增加,实验室降雨试验可为极端暴雨灾害的研究提供数据支撑。通过开展不同情景下的实验室降雨试验与数值模拟,研究了风对落地雨强分布的影响,分析了风导致试验区域平均落地雨强减小的原因。结果表明:(1)风会使试验区域的实际平均落地雨强减小,主要原因是降雨中不同粒径雨滴在风场作用下漂移距离的不同,导致了地面受雨面积扩张。(2)受雨范围内落地雨强的均匀性受风速影响,落地雨强均匀性随风速增加而下降。为提高试验数据的准确性,在进行降雨模拟试验时需要考虑风速的影响,结合实验室实际条件合理确定试验范围。  相似文献   
9.
Higher transmission rate is one of the technological features of prominently used wireless communication namely Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO–OFDM). One among an effective solution for channel estimation in wireless communication system, specifically in different environments is Deep Learning (DL) method. This research greatly utilizes channel estimator on the basis of Convolutional Neural Network Auto Encoder (CNNAE) classifier for MIMO-OFDM systems. A CNNAE classifier is one among Deep Learning (DL) algorithm, in which video signal is fed as input by allotting significant learnable weights and biases in various aspects/objects for video signal and capable of differentiating from one another. Improved performances are achieved by using CNNAE based channel estimation, in which extension is done for channel selection as well as achieve enhanced performances numerically, when compared with conventional estimators in quite a lot of scenarios. Considering reduction in number of parameters involved and re-usability of weights, CNNAE based channel estimation is quite suitable and properly fits to the video signal. CNNAE classifier weights updation are done with minimized Signal to Noise Ratio (SNR), Bit Error Rate (BER) and Mean Square Error (MSE).  相似文献   
10.
In the automatic drilling and riveting process, the perpendicular error of the hole is inevitable, which has a great influence on the assembly quality. In the current research, the shear and pull-out behaviors of riveted joints under different perpendicularity errors and squeeze forces were investigated and compared by the quasi-static tests. The fracture of the failed samples was characterized by a scanning electron microscope and the formation process of fracture was discussed. The failure mechanisms of riveted joints were analyzed in detail to guide engineering applications. The test results demonstrated that the shear load and pull-out load of riveted joints increased slightly with the increase of the tilt angle from 0° to 4°. The perpendicularity error did not affect the shear and pull-out failure modes of the riveted joints. However, the squeeze force had a significant effect on the failure modes of the pull-out samples. Fracture analysis showed that the failure of all shear samples occurred at the rivet shaft. Besides, when the squeeze force increased from 15 kN to 23 kN, the failure modes of the pull-out samples changed from the sheet to the rivet itself.  相似文献   
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