层次化网络安全威胁态势量化评估方法

安全评估是贯穿信息系统生命周期的重要管理手段,是制定和调整安全策略的基础和前提.只有充分识别系统安全风险,才能有针对性地采取有效的安全防范措施.基于IDS(intrusion detection system)海量报警信息和网络性能指标,结合服务、主机本身的重要性及网络系统的组织结构,提出采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全威胁态势量化评估模型及其相应的计算方法.该方法在报警发生频率、报警严重性及其网络带宽耗用率的统计基础上,对服务、主机本身的重要性因子进行加权,计算服务、主机以及整个网络系统的威胁指数,进而评估分析安全威胁态势.实验表明,该系统减轻了管理员繁重的报警数据分析任务,能够提供服务、主机和网络系统3个层次的直观安全威胁态势,使其对系统的安全威胁状况有宏观的了解.而且,可以从安全态势曲线中发现安全规律,以便调整系统安全策略,更好地提高系统安全性能,为指导安全工程实践、设计相应安全风险评估和管理工具提供了有价值的模型和算法.  

A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms

Stereo matching is one of the most active research areas in computer vision. While a large number of algorithms for stereo correspondence have been developed, relatively little work has been done on characterizing their performance. In this paper, we present a taxonomy of dense, two-frame stereo methods. Our taxonomy is designed to assess the different components and design decisions made in individual stereo algorithms. Using this taxonomy, we compare existing stereo methods and present experiments evaluating the performance of many different variants. In order to establish a common software platform and a collection of data sets for easy evaluation, we have designed a stand-alone, flexible C++ implementation that enables the evaluation of individual components and that can easily be extended to include new algorithms. We have also produced several new multi-frame stereo data sets with ground truth and are making both the code and data sets available on the Web. Finally, we include a comparative evaluation of a large set of today's best-performing stereo algorithms.  

基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用

该文探讨了粒子群优化算法及其改进，并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法，主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后，对典型的多峰函数优化试验表明：作者开发的粒子群优化算法结构简单，运行快，是一个通用有效的优化工具。  

IKONOS全色与多光谱数据融合方法的比较研究

IKONOS－2给各个应用领域提供1m的全色和4m的多光谱数据，因此利用全色波段将4m的多光谱数据融合为1m的多光谱数据人充分利用二者的信息，提高目视和自动影像提取的类别精度。影像融合技术发展较快，成为遥感应用研究领域的重要主题，在遥感领域应用较多的融合方法有IHS变换，主成分分析、Brovey（颜色归一化）变换，小波变换以及最近发展修改的合成变量比值变换。从光谱质量和空间信息角度对融合方法进行了比较研究，筛选出适合IKNOS融合方法。从各种特征信息提取和自动分类角度出发，合成变量比值变换融合方法光谱退化最小，同时也较高程度地保持了高几何分辨率全色的空间信息。  

Evaluation of Interest Point Detectors

Many different low-level feature detectors exist and it is widely agreed that the evaluation of detectors is important. In this paper we introduce two evaluation criteria for interest points' repeatability rate and information content. Repeatability rate evaluates the geometric stability under different transformations. Information content measures the distinctiveness of features. Different interest point detectors are compared using these two criteria. We determine which detector gives the best results and show that it satisfies the criteria well.  

多源遥感图像融合效果评价方法研究

在多源遥感图像融合中，针对同一对象不同的融合方法可以得到不同的融合结果，即可以得到不同的融合图像。如何准确地评价融合效果是图像融合的一个重要组成部分。该文系统地研究了遥感图像融合中的各种评价指标，在对已有的评价指标进行了总结和分析的同时，还提出了一些新的评价指标，并按使用条件和使用用途对遥感图像融合效果评价方法进行了分类。最后通过实验进行了验证。  

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法，以避免主观判断的不确定性和随意性。针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足，提出了将主观判断与客观情况相结合、定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数，进而将TOPSIS法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价。将该方法应用于评标过程的实践，取得了较为满意的结果。  

Determining the Epipolar Geometry and its Uncertainty: A Review

Two images of a single scene/object are related by the epipolar geometry, which can be described by a 3×3 singular matrix called the essential matrix if images' internal parameters are known, or the fundamental matrix otherwise. It captures all geometric information contained in two images, and its determination is very important in many applications such as scene modeling and vehicle navigation. This paper gives an introduction to the epipolar geometry, and provides a complete review of the current techniques for estimating the fundamental matrix and its uncertainty. A well-founded measure is proposed to compare these techniques. Projective reconstruction is also reviewed. The software which we have developed for this review is available on the Internet.  

网络安全的随机模型方法与评价技术

随着网络系统逐渐复杂和庞大，特别是网络攻击和破坏行为的日益普遍和多样，网络安全性面临严峻的挑战．网络安全性研究已经成为国际上重大的科学问题之一，也是影响社会经济发展和国家发展战略的重要因素．文章综述了网络安全性的随机模型与评价技术等方面的研究工作，介绍了该领域的研究现状与进展，总结了网络安全性随机模型的若干研究方法和评价技术，分析了网络的可生存性．基于这些讨论，展望了未来网络安全性研究的新方向．  

网络仿真软件ns的结果输出和分析

为了在仿真环境下对网络协议进行性能评价，必需对仿真结果进行有效的分析和处理，介绍了ｎｓ的两层体系结构及安装过程，描述了ｎｓ的跟踪和监视机制，并在分析ｎｓ的跟踪和注监视输出格式的基础上讨论了仿真结果的处理。除ｎｓ提供的标准输出外，还以实全服如何根据自己的需要在仿真脚本中对数据进行处理，只输出感兴趣的结果。