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1.
基于样例学习的面部特征自动标定算法   总被引:11,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
面部特征标定是人脸识别中的一个关键问题.提出了一种基于样例学习的面部特征自动标定(人脸形状自动提取)方法.该方法是基于下面假设提出来的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系--相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法扩展到了多姿态情况下,实现了多姿态人脸图像形状的自动提取.  相似文献
2.
基于样本学习的人像线条画生成系统   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
介绍了一个基于样本学习的人脸线条画生成系统.该系统可以根据用户给定的正面人脸照片自动生成相应的人脸线条画.在系统中有两个关键技术,即非参数化采样方法和灵活的线条画模板.对于给定图像上的任意像素点及其邻域,通过在样本空间搜索并匹配所有的相似邻域,计算该像素点在相应的线条画上出现的条件概率;然后根据艺术家的风格和得到的条件概率绘制"期望的线条画";最后使用模板匹配得到最后的线条画.此方法可以生成高质量的正面人脸线条画.  相似文献
3.
基于示例学习的图像人脸检测技术   总被引:4,自引:1,他引:3  
描述了一种基于示例学习的方法来检测具有复杂背景的图像中正面人脸的位置。这项技术使用了图像模型聚类的方式构造了人脸模式的分布。针对每一个图像 ,计算图像局部分布与基于分布的模板之间的特征矢量差异。然后基于这个差异 ,应用一个经过训练的分类器来判断图像当前位置是否有人脸存在  相似文献
4.
一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-Based Learning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法。实验结果证明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的。  相似文献
5.
面向办公应用的自动配色方案创作与应用系统   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种基于样本学习的协调颜色自动生成及搭配方法,并在此基础上开发了一个面向办公应用的自动配色方案创作与应用系统.该系统可以根据用户给定的彩色图片或者图案(例如公司的标志或者产品商标)自动提取其主要颜色,并在此基础上自动生成与之相协调的一组颜色,并通过使用智能优化算法给出合理的配色方案.实验表明,利用该算法生成的配色方案非常协调和合理,能够满足用户的个性化配色的需求.  相似文献
6.
利用人脸特征及其关系的漫画夸张与合成   总被引:1,自引:0,他引:1  
在人脸漫画中,人脸特征(脸型以及五官)形状的夸张与特征之间关系的夸张是存在差异的,而目前由计算机生成的人脸漫画算法中并未考虑这一点,为此提出一种漫画夸张与合成方法.该方法由基于样本的特征的形状夸张、基于规则的特征之间的关系夸张以及两者之间的合成3部分组成.在人脸特征的形状夸张部分不需要大量的样本库,只通过少量的漫画样本便可以捕捉形状的夸张;在人脸特征之间的关系夸张部分,引入了直观的T型规则方式描述人脸特征在夸张时的相互关系;在人脸形状夸张与关系夸张两者的合成部分,采用比例的形式来描述人脸特征以及特征之间的关系,使得夸张后可以方便地进行两者的合成.最后采用调查问卷的方式评测该方法生成的漫画效果,结果表明其效果良好.  相似文献
7.
We study heuristic learnability of classes of Boolean formulas, a model proposed by Pitt and Valiant. In this type of example-based learning of a concept class C by a hypothesis class H, the learner seeks a hypothesis h H that agrees with all of the negative (resp. positive) examples, and a maximum number of positive (resp. negative) examples. This learning is equivalent to the problem of maximizing agreement with a training sample, with the constraint that the misclassifications be limited to examples with positive (resp. negative) labels. Several recent papers have studied the more general problem of maximizing agreements without this one-sided error constraint. We show that for many classes (though not all), the maximum agreement problem with one-sided error is more difficult than the general maximum agreement problem. We then provide lower bounds on the approximability of these one-sided error problems, for many concept classes, including Halfspaces, Decision Lists, XOR, k-term DNF, and neural nets.Editor Philip M. LongThis research was supported by the fund for promotion of research at the Technion. Research no. 120-025.  相似文献
8.
陈洪  郑南宁  梁林  李岩  徐迎庆  沈向洋 《软件学报》2002,13(9):1813-1822
介绍了一个卡通动画系统.该系统可使用户很方便地生成个性化的卡通头像,并通过简单的交互定制各种夸张而生动的表情,还可以实时生成语音驱动的卡通动画.系统主要包括3部分:基于图像的卡通自动生成模块、交互的卡通表情编辑模块和语音驱动的卡通动画模块.卡通自动生成模块采用基于样本学习的方法生成具有特定艺术风格的卡通头像.这里使用了一种非参数化采样算法来学习原始照片和画像间复杂的统计关系.在此基础上,卡通表情编辑器可以通过预先设计的模板生成各种具有生动表情的卡通.同时,用户也可以定制自己的表情模板.卡通动画模块使用了实时的唇形合成算法,可以生成语音驱动的卡通动画.该系统可以使普通用户很方便地生成个性化的卡通头像和动画,在这一点上优于其他动画制作系统.  相似文献
9.
Examples are often an integral part of online learning environments directed at the acquisition of problem-solving skills. An unresolved issue, however, is when examples should be provided to learners. Prior research has suggested that example–problem pairs are more effective than problem–example pairs for novice learners. However, in those studies, the problem–example pairs condition may have been hindered by the fact that the examples and problems were not identical within and across pairs. The present experiment therefore employed a between-subjects design with two conditions to compare the effects of learning to solve one particular problem from studying/practicing either in an example–problem–example–problem sequence (EP condition; n = 16) or in a problem–example–problem–example sequence (PE condition; n = 16). Results show that participants in the EP condition outperformed their counterparts in the PE condition during the learning phase, but that this difference had disappeared on the test tasks after participants in the PE group had also studied the example a second time.  相似文献
10.
Recently it has been argued that the worked-example effect, as postulated by Cognitive Load Theory, might only occur when compared to unsupported problem-solving, but not when compared to well-supported or tutored problem-solving as instantiated, for example, in Cognitive Tutors. In two experiments, we compared a standard Cognitive Tutor with a version that was enriched with faded worked examples. In Experiment 1, students in the example condition needed less learning time to acquire a comparable amount of procedural skills and conceptual understanding. In Experiment 2, the efficiency advantage was replicated. In addition, students in the example condition acquired a deeper conceptual understanding. The present findings demonstrate that the worked-example effect is indeed robust and can be found even when compared to well-supported learning by problem-solving.  相似文献
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