基于深度EPG的智能导航平台建设

随着三网融合的大力推进以及双向互动业务的大力开展,运营商使用原有简单的EPG不足以支撑开展更多的增值业务,不能主动为用户推荐节目,不能为运营商带来新的收入机会。作为重要的创新能力支撑系统,介绍了江苏有线智能导航平台的设计与应用,为相关广电运营商提供一定的设计参考。     

太阳能及空气源热泵复合供热系统故障诊断研究与应用

为确保复杂太阳能热水系统的稳定运行,有必要采集实时运行数据从中获取故障特征信号,通过专家系统进行自动故障诊断。采用故障树分析方法,以太阳能热利用系统典型故障为例构建故障树,求解最小割集,并以此为基础建立诊断知识库;运用正向推理结合人工辅助决策机制进行故障诊断和定位,建立故障诊断专家系统。开发故障诊断软件,并在工程中进行测试,验证故障辨识的准确性。     

回转窑人工智能专家系统的应用实践

根据水泥熟料煅烧过程操作控制原理研发的"回转窑人工智能专家系统"采用了人工智能模拟技术、实时数据清洗技术、控制数据关联匹配技术。该系统由分解炉出口温度自动控制系统、篦速自动控制系统和氨水用量自动控制系统三个模块组成。该系统投运后,分解炉出口温度控制有效率由之前人工控制的平均60%~70%提高至平均80%~95%;篦下压力和二次风温稳定性提高;氨水消耗量下降显著;窑系统投料量增加10 t/h左右,熟料标准煤耗降低2.85 kg/t,熟料强度均有提高。     

A proposed expert system for word sense disambiguation: deductive ambiguity resolution based on data mining and forward chaining

One of the major issues in the process of machine translation is the problem of choosing the proper translation for a multi‐sense word referred to as word sense disambiguation (WSD). Two commonly used approaches to this problem are statistical and example‐based methods. In statistical methods, ambiguity resolution is mostly carried out by making use of some statistics extracted from previously translated documents or dual corpora of source and target languages. Example‐based methods follow a similar approach as they also make use of bilingual corpora. However, they perform the task of matching at run‐time (i.e. online matching). In this paper, by looking at the WSD problem from a different viewpoint, we propose a system, which consists of two main parts. The first part includes a data mining algorithm, which runs offline and extracts some useful knowledge about the co‐occurrences of the words. In this algorithm, each sentence is imagined as a transaction in Market Basket Data Analysis problem, and the words included in a sentence play the role of purchased items. The second part of the system is an expert system whose knowledge base consists of the set of association rules generated by the first part. Moreover, in order to deduce the correct senses of the words, we introduce an efficient algorithm based on forward chaining in order to be used in the inference engine of the proposed expert system. The encouraging performance of the system in terms of precision and recall as well as its efficiency will be analysed and discussed through a set of experiments.     

贝叶斯网络查询语义扩展的专家发现方法

专家发现是实体检索领域的一个研究热点，针对经典专家发现模型存在索引术语独立性假设与检索性能低的缺陷，提出一种基于贝叶斯网络模型的专家发现方法。该方法模型采用四层网络结构，能够实现图形化的概率推理，同时运用词向量技术能够实现查询术语的语义扩展。实验结果显示该模型在多个评价指标上均优于经典专家发现模型，能够有效实现查询术语语义扩展，提高专家检索性能。     

基于两阶段专家评价的大型工程项目社会稳定风险因素权重系数确定方法

大型工程项目依法开展社会稳定风险评估,识别利益相关者对项目建设持有的态度,采用措施化解潜在社会稳定风 险,评估等级是政府合理决策的重要依据。评估流程为识别主要风险因素,确定风险发生概率、影响程度和单因素风险指数, 根据单因素权重计算综合风险指数。采用权重二阶段专家评价法,第一阶段采用对照法确定通用项目风险因素和对应权重, 第二阶段根据具体项目特点确定风险因素和对应的权重;以第一阶段和第二阶段权重差值作为修正系数,对具体项目的社会 稳定风险综合风险指数进行调整。结果表明,权重二阶段专家评价法计算得到的综合风险指数表征了项目实际情况,社会稳 定风险区分度显著提高,可更好地应用于同类项目社会稳定风险对比分析。     

岩层质量指数及其应用

基于模糊数学和专家系统的基本思想，本文提出了层状节理岩体质量的定量描述方法──岩层质量指数法，并介绍了岩层质量指数在预计岩层运动参数方面的成功应用．     

煤矿采场顶板来压自动预报的关键技术及其实现

复杂地下工程监测信息的自动分析技术是实现地下工程安全高效地施工和运营的保障。本文介绍采用模式识别、模糊数学和有向图原理，基于采场顶板运动与支承压力显现的关系而研制的包含图形元素、步距逼近等新方法的煤场采场顶板来压自动预报专家系统，以及实现该系统的关键技术。该系统已在４个矿得到应用。     

土木工程专家系统的应用和发展趋势

从专家系统的定义、组成、特点以及专家系统和一般计算机程序的区别、专家系统的开发与应用等方面介绍了专家系统的基本原理。阐述了专家系统在项目评估、诊断、决策和预测、建筑设计及优化、项目管理、施工技术以及一些特殊领域的应用。对土木工程领域专家系统的研究成果和应用情况进行总结和归纳,分析了现有土木工程专家系统存在的几个问题。在此基础上展望了专家系统在土木工程领域的应用和发展趋势,可以预见随着计算机应用的日益普及,专家系统在土木工程领域将有更为广阔的发展前景。     

单桩完整性动测专家系统

介绍一种基于神经网络的方法建立专家系统进行单桩质量诊断 ,测试结果表明 ,这种方法是可行的 ,它利用了神经网络存储专家经验 ,具有渐进的学习功能 ,可不断的增加新的实测样本来提高专家系统的诊断能力 ,使许多非常复杂的问题得以解决