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1.
面部表情图像的分析与识别   总被引:19,自引:2,他引:17  
高文  金辉 《计算机学报》1997,20(9):782-789
本文通过对若干类面部表情图像的分析,建立了基于部件分解组合的人脸图像模型。根据对部件形状和相对位置的分析,提出了表情的分类树,建立了表情模型的向量表示。根据能量优化原理,利用模板匹配方法提取目标特征,得到人脸表情的表征向量,由模式分类方法实现表情的识别。  相似文献
2.
虚拟人面部行为的合成   总被引:18,自引:2,他引:16  
虚拟人是虚拟现实环境中很重要的一部分,对于虚拟人行为的研究除了应从宏观上考虑虚拟人的群体行为属性之外,以个体行为属性的研究也非常重要。个体行为包括自然行为和意识行为。自然行为主要是和脸部、头部以及四肢运动有关的行为。而意识行为则包括与语言和心理活动相关联的表情、发声以及对应的唇动手势动作等。本文旨在研究与意识行为有关的虚拟人面部图像合成技术,讨论了标准人脸图像的参数合成方法,给出了特定人脸图像与标  相似文献
3.
人脸表情识别研究的新进展   总被引:17,自引:0,他引:17  
人脸表情识别(facial expression recognition,简称FER)作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛的关注,涌现出许多新方法.本文综述了国内外近4年人脸表情识别(FER)技术的最新发展.首先,介绍了FER系统的组成:人脸检测、表情特征提取和表情分类,并详细叙述了其中表情特征提取和表情分类的方法.然后,对目前广泛应用的人脸表情数据库进行了介绍,并在此基础上对当前一些FER系统的性能进行了比较分析.最后,对FER领域的研究现状和挑战给予了评述,对FER可能的发展方向进行了讨论.  相似文献
4.
5.
脸部表情动画建模方法的研究与实现   总被引:13,自引:1,他引:12       下载免费PDF全文
本文提出了一种分层设计的规则逻辑网格的脸部轮廓造型法,同时,以脸部动作编码系统FACS(facialactioncodingsystem)为依据,以脸部解剖学和生物力学特点为前提,提出了研制各种肌肉运动的调节器,通过合理使用和协调有关肌肉调节器产生相应的脸部表情的动画.  相似文献
6.
人脸表情识别方法综述   总被引:13,自引:0,他引:13  
人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面,进而展望了今后人脸表情识别技术的发展方向。  相似文献
7.
8.
基于HMM的面部表情图像序列的分析与识别   总被引:9,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
金辉  高文 《自动化学报》2002,28(4):646-650
1 引言人们在实际生活中 ,依靠脸、手等体势信息的交流是一件最简单便利的事情 ,因而在计算机科学中 ,面部表情的识别对促进计算机视觉系统 ,建模和数据库的发展都有重要作用 ,是计算机情感计算的重要研究内容 ;在基础科学研究方面的语言学中和在行为学方面 ,以及在商业应用方  相似文献
9.
基于二维主分量分析的面部表情识别   总被引:8,自引:2,他引:6  
提出了一种直接基于图像矩阵的二雏主分量分析(2DPCA)和多分类器联合的面部表情识别方法。首先利用2DPCA进行特征提取,然后用基于模糊积分的多分类器联合的方法对七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)进行识别。在JAFFE人脸表情静态图像库上进行实验,与传统主分量分析(PCA)相比,采用2DPCA进行特征提取.不仅识别率比较高,而且运算速度也有很大的提高。  相似文献
10.
Three-Dimensional Face Recognition   总被引:7,自引:0,他引:7  
An expression-invariant 3D face recognition approach is presented. Our basic assumption is that facial expressions can be modelled as isometries of the facial surface. This allows to construct expression-invariant representations of faces using the bending-invariant canonical forms approach. The result is an efficient and accurate face recognition algorithm, robust to facial expressions, that can distinguish between identical twins (the first two authors). We demonstrate a prototype system based on the proposed algorithm and compare its performance to classical face recognition methods.The numerical methods employed by our approach do not require the facial surface explicitly. The surface gradients field, or the surface metric, are sufficient for constructing the expression-invariant representation of any given face. It allows us to perform the 3D face recognition task while avoiding the surface reconstruction stage.  相似文献
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