微型客车车身疲劳破坏CAE仿真

为解决微型客车在山区使用过程中后立柱和后门槛板等部件出现疲劳裂纹的问题，采用ANSYS和LS—DYNA对整车在实际使用条件下的应力分布及随时间的变化进行仿真．对关键部件进行疲劳寿命计算和分析，从中找到部件产生疲劳裂纹的主要原因；提出多种改进方法，并基于CAE仿真分析筛选出改动小、成本低、效果好的方案；根据改进部件的疲劳寿命预测和评价确定最终改进方案．  

滚动接触疲劳载荷对铁轨表面接触疲劳裂纹应力强度因子的影响

为研究轮轨滚动接触疲劳（Rolling Contact Fatigue，RCF）载荷对铁轨表面裂纹应力强度因子的影响，以UIC60铁轨轮廓尺寸为依据建立轮轨接触的三维有限元模型，通过改变RCF载荷大小、轮轨表面摩擦因数和接触中心位置等轮轨接触的输入参数，计算铁轨表面接触裂纹尖端的应力强度因子，分析RCF载荷对铁轨表面接触疲劳裂纹的影响. 结果表明RCF载荷作为控制铁轨表面接触裂纹的重要因素，其变化直接导致裂纹尖端应力强度因子的变化，从而改变裂纹的扩展状况；为减缓铁轨表面裂纹的扩展，可以针对载荷采取均匀分布载重量、使用润滑剂降低轮轨摩擦因数等相应措施.  

基于模糊控制的驾驶疲劳检测

提出了一种判断疲劳程度的新方法,通过检测眼睛、嘴巴状态和头部位置等能够反应疲劳的生理特征,利用模糊控制器推理,得到人的疲劳状态的数值表示,改善了疲劳或者非疲劳的二值表示形式.通过肤色识别和阚值选取等方法得到人眼检测,进行边界提取的结果优于边缘检测.利用fisher线性分类器进行嘴唇和肤色的分类,提高了检测速度.模糊推理更精确的反应了人的疲劳程度,实验结果表明了检测方法的有效性和可信性.  

上海地铁车辆统型车轮疲劳强度分析

为分析上海地铁车辆统型车轮的疲劳强度,建立上海地铁车辆统型车轮和上海地铁11号线车轮的有限元模型,依据国际铁路联盟的UIC标准以及欧洲的EN标准模拟车轮在直线、曲线和道岔等工况下的应力;分析车轮疲劳强度的计算方法,并依据Haigh图评估分析这2种车轮的疲劳强度.结果表明,2种车轮均具有良好的静强度和疲劳强度性能,都能满足规范的要求.其中,统型车轮在曲线、道岔等工况下的静强度性能优于11号线的车轮,但疲劳强度不及11号线车轮.  

某汽轮机甩负荷运行工况强度分析

为分析汽轮机甩负荷运行时的应力状况,选取某机组高压第一级动叶片和转子轮槽为分析对象,采用有限元法分析在高压蒸汽4个阶段降温冲击下的应力.结果表明,动叶片以及转子材料内应力对温度的变化反应敏感;温度不变时,应力集中处的内应力需要很长时间才能消退并趋于均匀化;在该温度曲线的操纵下,逐步的降温造成应力累加,导致应力峰值呈波浪形且越来越高.  

基于Zencrack的岸边集装箱起重机圆管构件疲劳裂纹扩展分析

由于二维裂纹扩展模式不能非常全面地反映岸边集装箱起重机结构件的疲劳裂纹扩展行为，以岸边集装箱起重机圆管构件为研究对象，利用Zencrack三维裂纹分析软件，详细分析未穿透裂纹与穿透裂纹的裂纹扩展关系，以及初始裂纹大小和载荷幅值对未穿透裂纹的疲劳裂纹扩展寿命的影响，对岸边集装箱起重机结构的抗疲劳设计及裂纹管理具有一定的参考价值。  

基于MSC Fatigue的脉动真空灭菌器疲劳分析

针对某些脉动真空灭菌器在未达到使用寿命时内壁就出现裂纹的问题，应用MSC Patran建立其有限元模型，调用MSC Nastran进行应力分析，然后应用MSC Fatigue软件进行疲劳分析．将所得寿命分析结果与实际工程使用情况比较，发现疲劳不是脉动真空灭菌器内壁产生裂纹的主要原因．  

基于Blackfin533的驾驶疲劳实时检测预警系统

相关调查显示,疲劳驾驶是机动车交通事故发生的一个重要原因,以Blackfin533型DSP处理系统为硬件平台,设计了一套嵌入式实时的疲劳检测预警系统,以减少交通事故的发生率;主要原理是首先通过摄像头实时地采集驾驶舱内的监控视频图像,然后通过肤色的快速图像处理算法来定位人脸和人眼,最后提出一种根据虹膜外接矩形的形状特征近似计算PERCLOS值来评价驾驶员的疲劳程度,并给出报警信息;结果显示该系统在室内的实验中取得了良好的精度及速度。  

基于内容的交互式感性图象检索

随着信息化社会的到来及信息高速公路计划的实施，人们越来越多地接触到大量的图象信息，因此基于内容的图象检索已经成为当前的一个热门研究课题，并在多媒体数据库、电子图书馆、商标管理、医疗图象管理、公安系统、卫星图象管理等方面得到广泛应用。然而，大多数基于内容的图象检索系统主要是通过图象多维物理特征的相似性匹配来进行查询，而对于用户的爱好、情感等主观或感性化的因素则考虑较少。为了弥补这方面的不足，提出了一种基于内容的交互式感性图象检索方法。该方法采用交互式进化算法，并通过人机交互的方式，来将用户的直觉、情感等感性化的因素融入到进化过程，以便进行图象的交互式在线检索；针对在检索过程中，因进化的时间可能较长和因需要用户确定的适应度值较多而产生的用户疲劳问题，采用神经网络离线学习的方法来减轻用户疲劳，从而实现了根据用户的情感和基于图象内容的图象检索，并取得了较好的实验结果。  

驾驶员疲劳检测技术研究综述*

针对近几十年来驾驶员疲劳检测的发展状况，对驾驶员疲劳检测技术进行综述。通过将疲劳检测技术分为基于驾驶员特征以及基于车辆行为的疲劳检测技术，详细阐述了相关研究成果。基于驾驶员特征的疲劳检测通过提取包含疲劳信息的特征进行检测，具体分为生理参数特征以及视觉特征两方面，而基于车辆行为的疲劳检测是根据车辆行驶情况间接判断驾驶员是否有疲劳。介绍了几个典型疲劳检测系统，最后探讨了疲劳检测的技术难点以及发展趋势。