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1.
三维模型检索中的特征提取技术综述   总被引:8,自引:8,他引:31  
介绍了三维模型检索的主要研究内容,综述了三维模型检索中的关键技术——特征提取的研究现状,通过对基于统计特征、骨架几何学的特征提取方法的综合比较与分析,对各种特征提取技术进行了评价.  相似文献
2.
局部二值模式方法研究与展望   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
针对当前局部二值模式(Local binary pattern, LBP)方法表现出的理论和实际应用价值, 系统综述了在纹理分析和分类、人脸分析和识别以及其他检测与应用中的各种LBP 方法.首先, 简要概述了LBP方法的原理, 主要分析了LBP 方法中的阈值操作并介绍了统一模式和旋转不变性模式.其次, 分别对纹理分析和分类中的LBP方法、人脸分析和识别中的LBP方法以及其他检测与应用中的LBP方法等三个方面进行了详细的梳理和评述.最后, 分析了LBP方法在应用中依旧存在的重要问题并指出了未来的研究方向.  相似文献
3.
图像纹理特征提取方法综述   总被引:6,自引:6,他引:46       下载免费PDF全文
纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。  相似文献
4.
Global Minimum for Active Contour Models: A Minimal Path Approach   总被引:4,自引:4,他引:8  
A new boundary detection approach for shape modeling is presented. It detects the global minimum of an active contour models energy between two end points. Initialization is made easier and the curve is not trapped at a local minimum by spurious edges. We modify the snake energy by including the internal regularization term in the external potential term. Our method is based on finding a path of minimal length in a Riemannian metric. We then make use of a new efficient numerical method to find this shortest path.It is shown that the proposed energy, though based only on a potential integrated along the curve, imposes a regularization effect like snakes. We explore the relation between the maximum curvature along the resulting contour and the potential generated from the image.The method is capable to close contours, given only one point on the objects' boundary by using a topology-based saddle search routine.We show examples of our method applied to real aerial and medical images.  相似文献
5.
一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集   总被引:4,自引:4,他引:38  
金忠  杨静宇  陆建峰 《计算机学报》1999,22(10):1105-1108
在模式识别领域,基于Fisher鉴别准则语数的Foley-Sammon最佳鉴别技术在着重大的影响,特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征,而Foley-Sammon最佳鉴别矢量集的诸鉴别特是统计相关的。  相似文献
6.
一种大规模数据的快速潜在语义索引   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
卫威  王建民 《计算机工程》2009,35(15):35-37,4
潜在语义索引(LSI)已应用到现代信息检索的多个领域,但矩阵奇异值分解的高复杂度阻碍了该技术在大规模数据上的应用。提出一种大规模数据的快速LSI方法。给出一个降维问题的统一框架,LSI作为一种特征提取算法,可以在这个框架下转化为一个特征选择问题。利用该技术在最大程度保持LSI降维效果的同时,简化LSI的计算,使其能够应用于大规模数据。  相似文献
7.
文本分类中的特征抽取   总被引:3,自引:3,他引:51  
特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法,并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。  相似文献
8.
基于句法结构分析的中文问题分类   总被引:3,自引:3,他引:21  
问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度。实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果。  相似文献
9.
融合局部结构和差异信息的监督特征提取算法   总被引:3,自引:3,他引:3       下载免费PDF全文
针对监督局部保持投影(Supervised locality preserving projection, SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,造成算法性能不够好, 提出了一种新的基于流形学习的监督特征提取方法(Supervised local structure and diversity projection, S-LSDP). S-LSDP从信息统计量角度引入差异信息,并给出度量差异信息大小的准则(差异离散度) 及明确的物理含义;然后通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向. 投影后的特征既能有效地保持图像之间的局部结构属性,又能较好地保持图像之间的差异信息, 而且避免了过学习问题.在UMIST, Yale, PIE和AR数据库上的实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献
10.
融合人脸多特征信息的表情识别系统   总被引:2,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
基于对处于不同表情中人脸特征差异的分析,发现用同种方法提取面部各部分特征无法达到信息利用度的最大化,会产生有用信息丢失或者冗余计算,降低了算法的识别准确率和运行速度。针对面部表情改变时,变化最大的3个部分——嘴、额头和眉毛在形状、纹理和距离上的差异,提出用模板匹配法提取嘴部特征,用边缘检测法提取额头特征,用外轮廓检测法提取眉毛特征,并综合这三者的输出得到最终面部表情识别结果的多特征提取识别系统。实验结果验证了该方法的稳定性与有效性,该算法无论在识别准确率还是在整体运行速度上都达到了较高的水平。  相似文献
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