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王昶平  王朝坤  汪浩  王萌  陈俊 《软件学报》2017,28(12):3223-3240
相似连接是数据管理领域的一个热门话题,已在社会生产生活中得到广泛应用.然而,现有的相似连接方法并不能满足真实世界不断增长的客观需求.本文通过引入定义在多种数据类型上的“满足”操作符和每条数据的独立阈值定义了一种新的相似连接——泛化双向相似连接.这种连接扩展了相似连接的应用范围.同时,本文还提出了两种高效的解决泛化双向相似连接问题的方法:子连接集算法和映射-过滤-验证算法.在真实和合成数据集上的大量实验结果展示了所提方法的正确性和有效性.  相似文献
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图作为一种表示复杂信息的数据结构,被广泛应用于社交网络,知识图谱,语义网,生物信息学和化学信息学等领域.随着各领域应用的普及和深入开展,如何管理这些复杂图数据是目前图数据库技术面临的巨大挑战.图的相似性查询是图数据管理中的热点问题之一.对图查询问题的研究主要包括图的相似性查询等.本文重点研究基于编辑距离(Graph Edit Distance)的图相似性查询处理问题.首先,通过对目前代表性的问题求解算法分析发现,其提出的过滤规则都具有自己的优缺点和适用性.其次,针对已有方法在过滤阶段自身存在优缺点和适用性的问题,提出一种全新的面向关系型数据库的过滤框架,新的过滤框架可以支持所有已有的过滤规则,从而通过结合不同的过滤规则来优化图相似查询算法以提高查询效率.该方法可以最大程度保留不同过滤规则的优点并克服其缺点,从而对不同查询具有普遍适用性.最后,基于PubChem数据集,通过比较算法在求解查询结果的时间消耗,验证本文提出算法的高效性及可扩展性,实验结果表明,本文提出的方法优于现有算法.  相似文献
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