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1.
基于神经网络的火电厂烟气含氧量软测量   总被引:24,自引:0,他引:24  
介绍了测量仪表及过程控制中的软测量技术. 讨论了软测量技术的有关问题和开发策略.提出了基于一种复合型神经网络的火电厂烟气含 氧量软测量模型,并且用它对火电厂烟气含氧量的软测量进行了建模仿真验证,现场不同负荷 下的实测数据仿真验证结果表明了软测量方法的有效性.最后给出了应用前景展望.  相似文献
2.
混合型防火墙的设计与实现   总被引:21,自引:0,他引:21  
随着Internet/Intranet应用的日益普及,人们对计算机互联网上的信息安全要求越来越高,纷纷研究更可靠,更高效的防护技术和产品。  相似文献
3.
利用EOS/MODIS资料监测森林火情   总被引:18,自引:1,他引:17  
分析了MODIS适于火情监测的各通道特性,并基于今年的MODIS资料,运用红外通道及三通道合成的方法,成功地探测到今年发生在我国大兴安岭及境外的多起火情。结果表明,利用红外通道探测法时,将21通道作为红外辐射探测火情的通道能够得到较好的效果。利用三通道合成法时,火灾区域与周边的地物颜色差异较大,可以快速地发现火情,并估计火情的发展趋势。  相似文献
4.
煤矿电气安全关键技术研究   总被引:16,自引:11,他引:5  
分析了2005—2009年全国重特大瓦斯爆炸事故的火源,得出了由电气火源引爆瓦斯事故最多且达48.1%的结论,并分析了矿用电气设备的安全性能,提出了矿用电气设备的使用场所及安全要求:(1)煤矿监控、通信、控制、信号等弱电系统和设备应优选本质安全型电气设备,设备之间传输的信号必须是本质安全型信号;(2)大功率电气设备应优选隔爆型电气设备,隔爆型电气设备宜将接线腔与主腔分腔布置;(3)当瓦斯浓度达到爆炸浓度时严禁开关特殊型矿灯;(4)低瓦斯矿井井底车场等非爆炸性环境宜选用矿用防爆型电气设备;(5)煤与瓦斯突出矿井严禁使用架线电机车和矿用一般型电气设备;(6)井下电气设备的欠压保护和失压保护应有延时措施,减少局部通风机停电次数;(7)井下排水设备宜选用大功率潜水泵;(8)开关等电气设备应设置在全风压进风处,若不能满足,必须设置甲烷传感器,并具备甲烷超限断电闭锁功能。文章对提高煤矿电气安全性、避免或减少瓦斯爆炸和淹井等事故发生具有指导作用。  相似文献
5.
基于火焰图像动态特征的火灾识别算法   总被引:15,自引:0,他引:15  
提出了一种基于火焰图像动态特征的火灾识别算法.首先在HSI空间对捕捉的图像进行彩色分割,通过相邻两帧图像判断视频中是否存在可疑火焰.当有可疑火焰存在时,再连续捕捉多帧图像,进行火焰中心定位并提取火焰动态特征,最后判断是否发生火灾.实验结果表明,该算法具有比较好的鲁棒性,能够有效地提高火灾识别的准确率、降低误报漏报率.  相似文献
6.
虚拟现实技术在火灾领域中的应用   总被引:15,自引:1,他引:14  
该文从工程应用的角度较为详细地介绍了组建火灾虚拟现实系统过程中硬件选型、软件设计、多用户“参与”的实现和虚拟环境中火灾模型的选取原则等 ,并建立了基于微型计算机、WindowsNT等软硬件环境下火灾虚拟现实系统结构  相似文献
7.
飞行模拟系统中导弹尾焰的实时生成   总被引:14,自引:0,他引:14  
虚拟现实(VR)系统对火焰的模拟,通常采用纹理映射技术,即采用二维火焰图象作为纹理,将其映射到画面对应位置。由于纹理是二维的,所以无法从各个角度对火焰进行观察,从而大大影响了场景的真实感及用户的沉浸感。本文提出了一种在VR飞行模拟系统中生成导弹尾部火焰的算法,用该算法产生的三维尾焰,在形状、色彩、动画效果上均十分逼真,且计算开销较小。对于有图形硬件支持的VR系统来说,完全可以实现尾焰的实时生成。  相似文献
8.
基于粒子系统方法的三维火焰模拟   总被引:13,自引:0,他引:13  
文章设计了粒子系统火焰模型,详细讨论了模型中粒子的属性及其变化,实现了具有较强真实感的颜色变化和动态摇曳等火焰特性,采用纹理映射和视线跟踪技术进行三维火焰渲染;同时,采用了层次化的编程结构,用以提供简单实用的交互性火焰模拟。最后提供了篝火、烛火、火箭尾焰以及战场火焰模拟的效果图。  相似文献
9.
森林过火面积的遥感测算方法   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
根据对近年来多次特大森林火灾和相应的气象卫星资料的分析,提出利用NOAA/AVHRR数据测算森林大火的过火面积的四种方法,即灰度修正像元法、植被修正像元法、坐标法和蔓延法。在GIS地面信息数据库支持下,利用这4种方法能准确、快速地计算出过火面积。经今春应急评估试运行验证,森林大火过火面积测算精度达90%。  相似文献
10.
大空间图像型火灾探测算法的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对火灾视频图像中一般亮点区域较小,背景区域占据图像大部分的特点,采用区域分割算法将各个亮点区域提取出来,分别进行处理,提高了算法的抗干扰性,使相同算法的处理时间平均减少到原来的五分之一,使文中使用的复杂算法达到实时性要求;同时在区域分割算法的基础上,成功地提取了疑似区域的边界链码,并在此基础上计算了各个区域的圆形度,从而又增加了两个火灾判断的判据:边界链码和圆形度;并通过神经网络进行数据融合,可进一步降低火灾探测系统的误报率。  相似文献
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