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1.
基于视觉的无人飞艇地面目标检测   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对无人飞艇地面目标检测中细节信息缺失的问题,提出一种静态目标和运动目标的检测方法。利用Lucas-Kanade方法跟踪目标区域内特征点,从而实现静态目标的连续检测。通过图像特征点的跟踪估计相邻帧图像间的全局运动,进而对图像进行运动补偿,利用补偿后的帧差图实现运动目标的检测。采用上海交通大学“致远一号”无人飞艇采集的实际视频数据进行实验与分析,结果验证了该方法的有效性。  相似文献
2.
为了改进智能交通中的运动车辆检测和跟踪方法,提出一种基于改进的帧间差分和光流技术结合的运动车辆检测和跟踪的新方法。先用帧间差分法检测出运动物体的运动区域,再计算差值图中不为零处的光流,然后利用其光流场来实现运动目标的跟踪。为了减少计算量,提出一种基于最优估计的点匹配技术和光流均匀采样策略的光流场计算方法,并通过对灰度化后的光流场进行自适应阈值分割、形态学滤波等处理,实现了实时的运动目标检测和跟踪。  相似文献
3.
融合时空信息的运动目标检测算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
传统运动目标检测算法在处理诸如树叶晃动、水面波纹等动态场景时效果不理想。为此,针对动态场景下所存在的背景扰动问题,提出一种融合时间和空间信息的运动目标检测算法。该算法通过增量式主成分分析提取空间上图像的背景信息,结合三帧差分法所提取的时域信息进行融合决策以提取运动目标。实验结果表明,该算法能够在动态场景中有效提取运动目标,且检测结果优于混合高斯模型算法。  相似文献
4.
基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对智能视频监控中快速、准确的检测和识别运动物体的问题,提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础,通过对预处理后的二值斑块图像的标记,计算斑块的像素长度作为其特征速度,并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析,从斑块特征速度得到运动物体的特征速度语义解读和运动物体的检测识别。实验结果表明,斑块的特征速度不仅可以实现对运动物体的检测,而且通过聚类分析可以准确的得出动体特征的语义解读。用特征速度和众数聚类分析方法实现对运动物体的检测识别和语义解读相对于其他统计算法简单有效,便于智能摄像机的嵌入式开发。  相似文献
5.
基于背景和帧间差分法的运动目标提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
在自动人脸识别系统中,人体目标的检测是该系统识别人脸的前期关键步骤之一。为了能快速准确地检测出运动的人体目标,提出了背景差分法和帧间差分法相结合的运动目标提取检测方法。针对视频中的背景因镜头摆动或物体的移入/移出而有所变动,给出了几种提取背景的方法,比较各种方法后决定采用中值法快速地进行背景建模,随后采用自适应背景更新,结合两种差分法检测运动目标。通过实验验证了本文算法的有效性。  相似文献
6.
研究了各种常用的帧间差算法在镜头突变切换检到中的特点和分析了现有帧间差法难以达到很高的检测精度的原因之后,从人的视觉对图像差异的判断方式出发,提出了一种新的更为有效的计算图像相似度或帧间差的算法,即像素点匹配法,实验结果证实该算法在有限地增加计算量的条件下,明显地提高了镜头突变切换的检测精度。  相似文献
7.
针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法。通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低计算量。对背景图像不同区域采用不同背景更新率,及时响应背景变化。最后引入一个光线突变参数,来预防光线突变给检测带来的干扰。通过实验,证明本算法在实时性,鲁棒性,稳定性等上有了很大的改善,能够很好的检测出运动目标。  相似文献
8.
针对现有煤矿动目标视频监控采用人工监控方式存在误报和漏报等问题,提出了一种基于DM642的多目标运动状态感知系统的设计方案.该系统以DM642为控制核心,以监控视频为输入,使用多阈值分割法、帧间差分法、边缘检测法实现对多目标监控对象运动状态的感知;感知结果以Modbus/TCP协议标准输出到工控组态软件,进行显示、报警、处理等.测试结果表明,该系统利用视频图像能很好地实现多目标运动状态的感知,可代替传统监控中每个运动状态所需的专用传感器.  相似文献
9.
针对传统细胞跟踪中细胞提取中噪声干扰导致的跟踪错误问题,提出一种分水岭和基于特征约束的细胞跟踪的方法。首先,利用分水岭检测算法实现预分割,然后根据提取的细胞特征对预分割的图像进一步提纯过滤噪声点,得到更加准确的细胞分割图像。分割好的图像,根据细胞的运动特性,针对惰性细胞,使用均值漂移算法进行跟踪,针对跳跃细胞,使用帧间差分法进行跟踪。最后,通过实验仿真验证提出的方法能够有效地实现细胞分割,并且能够针对特定的细胞实现跟踪。  相似文献
10.
彭爽  蒋荣欣 《计算机工程》2014,(11):288-291,296
针对高清视频监控系统中精确运动检测的高实时性需求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)的运动检测算法。采用一种改进帧差与背景差分相结合的方法,减少背景更新干扰,提升运动检测的精确性。在CUDA内进行视频运动检测计算,避免传统图形处理器硬解码后视频数据在显示内存与CPU之间传输的问题。运用块内多线程合并访问共享内存的方式,减少52.9%全局内存访问量,解决CUDA大规模访问全局内存延迟较大的问题。实验结果表明,该算法在保证准确性的同时,针对高清视频每秒可传输52.6帧,能够满足实时性要求。  相似文献
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