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1.
信息融合理论的基本方法与进展   总被引:79,自引:0,他引:79       下载免费PDF全文
信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,由 于其在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景,而备受国内外学者和众多 实际工程领域专家的高度关注.文章对近几年来信息融合国际年会和近百种国际学术期刊进行 了统计分析,对信息融合在军事和民用领域的应用分布情况、所采用的各种不同数学工具和研 究方法所占的比例、融合系统建模方法、算法、发展动向、存在的问题和解决这些问题的思路给 出了系统的综述.  相似文献
2.
IKONOS全色与多光谱数据融合方法的比较研究   总被引:64,自引:3,他引:61  
IKONOS-2给各个应用领域提供1m的全色和4m的多光谱数据,因此利用全色波段将4m的多光谱数据融合为1m的多光谱数据人充分利用二者的信息,提高目视和自动影像提取的类别精度。影像融合技术发展较快,成为遥感应用研究领域的重要主题,在遥感领域应用较多的融合方法有IHS变换,主成分分析、Brovey(颜色归一化)变换,小波变换以及最近发展修改的合成变量比值变换。从光谱质量和空间信息角度对融合方法进行了比较研究,筛选出适合IKNOS融合方法。从各种特征信息提取和自动分类角度出发,合成变量比值变换融合方法光谱退化最小,同时也较高程度地保持了高几何分辨率全色的空间信息。  相似文献
3.
基于多小波变换的图像融合研究   总被引:23,自引:2,他引:21  
多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明,采用这种方法可以得到更好的融合效果。  相似文献
4.
基于小波包变换的遥感图象融合   总被引:19,自引:0,他引:19  
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来,以提高对图象信息的分析和提取能力,在研究了小波包图象分析法之后,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法,由于小波包变换能对图象进行多层次分解,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法,利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象,能够很好地将源图象的细节融合在一起,通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较,证明该融合方法可以获得更好的融合效果。  相似文献
5.
多传感器数据融合技术研究进展   总被引:10,自引:1,他引:9  
多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向.由于单一的数据融合算法具有一定的局限性,将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点.介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种多传感器数据融合集成算法的研究进展,简单介绍了多传感器数据融合技术的应用.  相似文献
6.
多源遥感影像融合理论、技术和应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
多源遥感影像融合日趋成为国际上遥感领域的研究热点,也是处理和充分利用多源遥感海量数据的有效途径。本文综述了多源遥感影像数据融合技术,包括融合原理、融合的主要方法、遥感影像融合应用、融合评价指标,最后指出了融合中存在的问题和发展趋势。  相似文献
7.
基于支持度的多传感器一致可靠性融合   总被引:7,自引:4,他引:3  
孙勇  景博 《传感技术学报》2005,18(3):537-539
对于任何先验知识未知的多传感器检测同一目标的情形,提出利用指数衰减函数度量传感器观测值的相互支持程度.根据支持度矩阵,获得各传感器在不同时刻的一致性度量.引入与一致性度量序列均值正相关,与方差负相关的序列作为传感器的权系数.用三个噪声分布未知的热电偶对恒温箱温度的观测值检验算法,仿真结果表明:由于既考虑了观测值的一致性,又考虑了传感器的可靠性,算法是有效的.  相似文献
8.
快速信息融合Kalman滤波器   总被引:5,自引:0,他引:5  
应用现代时间序列分析方法,在标量加权线性最小方差融合准则下,提出一种多传感器快速信息融合稳态Kalman滤波器.基于ARMA新息模型计算稳态Kalman滤波器增益,提出了计算传感器之间的滤波误差方差阵和协方差阵的Lyapunov方程,它可用迭代法求解,并证明了迭代解的指数收敛性.与基于Riccati方程按矩阵加权的信息融合Kalman滤波器相比,可明显减小计算负担,便于实时应用,可用于设计含未知噪声统计系统的信息融合自校正Kalman滤波器.最后以目标跟踪系统的一个仿真例子说明了其有效性.  相似文献
9.
PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
何国辉  甘俊英 《计算机工程》2006,32(19):208-210
结合主元分析(Principal Components Analysis, PCA)与线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的特点,提出用于性别鉴别的PCA-LDA算法。该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间。将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间。训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征。利用最近邻准则即可完成性别鉴别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)人脸数据库的实验结果表明,PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好,在性别鉴别中是一种有效的方法。  相似文献
10.
D-S证据理论中一种冲突证据的融合方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
针对D-S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题,基于证据加权平均处理的方法,对D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度,并通过归一化处理得到证据的支持度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则融合证据。通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,它能有效地减小伪证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险。对新的相似度函数进行分析,证明了改进算法的合理性。  相似文献
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