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1.
基于支持度的多传感器一致可靠性融合   总被引:4,自引:4,他引:5  
孙勇  景博 《传感技术学报》2005,18(3):537-539
对于任何先验知识未知的多传感器检测同一目标的情形,提出利用指数衰减函数度量传感器观测值的相互支持程度.根据支持度矩阵,获得各传感器在不同时刻的一致性度量.引入与一致性度量序列均值正相关,与方差负相关的序列作为传感器的权系数.用三个噪声分布未知的热电偶对恒温箱温度的观测值检验算法,仿真结果表明:由于既考虑了观测值的一致性,又考虑了传感器的可靠性,算法是有效的.  相似文献
2.
基于小波包变换的遥感图象融合   总被引:2,自引:2,他引:19       下载免费PDF全文
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来,以提高对图象信息的分析和提取能力,在研究了小波包图象分析法之后,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法,由于小波包变换能对图象进行多层次分解,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法,利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象,能够很好地将源图象的细节融合在一起,通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较,证明该融合方法可以获得更好的融合效果。  相似文献
3.
基于多小波变换的图像融合研究   总被引:2,自引:2,他引:21       下载免费PDF全文
多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明,采用这种方法可以得到更好的融合效果。  相似文献
4.
基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对我国航天测量事后数据处理的现状,提出了一种基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法;该算法以建立的系统动态模型方程为基础,将多台雷达的测量数据分别在不同尺度上逐次分解,然后在同一尺度上对所有雷达数据进行系统融合处理,从而提高测量数据的处理精度;用该算法处理某次卫星发射任务的理论弹道,计算结果表明:该算法处理的效果明显优于单台雷达直接进行Kal-man滤波处理的效果,并且融合尺度越小,处理精度改善的效果越明显;该算法与α-β-γ滤波算法相比,数据处理精度有较大提高。  相似文献
5.
彩色图像融合算法与技术的研究   总被引:1,自引:1,他引:3  
一种图像融合算法,可以对选定的区域范围内的图像进行融合运算,通过选择融合函数中一个与位置有关的系数,可以决定融合的形式。本融合算法可以使得被合成的图像看起来显得完整、自然。另外,对该算法在实现过程中出现的一种异常现象做出了较详细的分析,并给出了相应的解决算法。  相似文献
6.
一种新的雷达和红外融合算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对作机动飞行的空中目标,利用目标多普勒信息和红外辐射信息,建立具有Markov跳交参数的红外系统距离估计模型,基于结构随机跳变系统最优滤波理论,提出了一种红外系统距离估计算法.基于交互式多模型算法(IMM),以红外测距为伪距量测,提出了一种新的主动雷达和红外融合算法.对一个高机动目标跟踪进行了仿真,结果表明红外距离估计误差小,融合算法跟踪精度高,性能良好,易于工程实现.  相似文献
7.
本文提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级数据融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,建立基本信任分配函数,具有最佳一致逼近特性,同时解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题。基于D-S证据理论的传感器故障诊断方法的研究,可有效地判断工业现场传感器的工作状态。实验结果表明该方法可正确定位并准确分离出木材含水率检测系统中失效传感器。  相似文献
8.
针对工业现场传感器状态类型复杂多变、被测参量难以准确可靠获得等问题,提出了一种基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,解决了D-S证据理论确定基本信任分配函数困难的问题;基于D—S证据理论的传感器故障诊断方法,可用来判断出工业现场传感器的有效工作状态。木材含水率检测结果表明,基于RBF神经网络和证据理论的两级信息融合方法可正确定位并准确分离出失效传感器。  相似文献
9.
针对模糊积分在进行决策层融合识别时,其模糊密度是根据已知类别样本的先验静态信息赋值的,并不能根据具体对象的识别结果进行动态调整使之更接近现实的情形,提出了一种基于对象模糊密度赋值的决策层融合算法。该算法利用各分类器识别具体对象时给出的客观信息计算出其所属类别的区分度,再结合先验静态信息对模糊密度进行动态赋值。将该算法应用于人脸表情识别,实验结果表明,获得了较好的融合效果,提高了表情识别的准确率。  相似文献
10.
提出了一种多尺度最大信息熵(Max Information Entropy,MIE)及梯度的图像融合算法,该算法在对源图像多尺度分解的基础上,根据低频小波系数及高频小波系数的特点,把信息熵引用到小波低频系数的选择中,根据局部信息熵的大小确定小波系数的选择;而高频采用基于最大梯度值的方法,最后对所选小波系数进行重构,即可得到融合图像.二者的结合,对图像的细节处理更加细致,又有效地消除冗余信息.通过实验分析,结果表明该算法与其他基于区域的方法相比,提高了融合效果.  相似文献
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