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1.
朱力  李成  郭龙  刘云鹏  史炯 《中州煤炭》2022,(4):211-215,221
随着城市的快速发展,城市配电系统也进行了快速的扩展。空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度,并且其准确性会影响到方案的合理性。首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点,然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU模型充分利用图神经网络在网络拓扑数据方面的优势以及GRU在时间序列建模方面的优势,对电网进行建模,考虑了负荷的空间特性和时间特性,并将影响负荷的因素转换为特征向量进行算法训练,提高了负荷预测的准确度。最后以湖北省某市区电网为研究对象,证明了该方法的有效性。  相似文献   
2.
动作识别是计算机视觉基础任务之一,骨架序列包含了大部分的动作信息,因此基于骨架的动作识别算法受到很多学者关注。人体骨架在数学上是一个天然的图,所以图卷积被广泛应用于动作识别。但普通的图卷积只聚合两两节点间的低阶信息,不能建模多节点间的高阶复杂关系。针对此问题,本文提出一种多尺度超图卷积网络,在空间和时间两个维度聚合更丰富的信息,提高动作识别准确度。多尺度超图卷积网络采用编解码结构,编码器使用超图卷积模块聚合超边中多个节点间的相关信息,解码器使用超图融合模块恢复原始骨架结构,另外基于空洞卷积设计了多尺度时间图卷积模块以更好地聚合时间维度运动信息。NTU-RGB+D和Kinetics数据集上的实验结果验证了算法的有效性。  相似文献   
3.
以新疆和田骏枣为原料制备红枣白兰地,以还原糖、甲醇、可溶性固形物含量、酒精度及感官评分为考察指标,采用模糊数学感官评价法结合响应面法对红枣白兰地发酵工艺进行优化。结果表明,红枣白兰地的最优发酵工艺为:发酵时间7 d、发酵温度25 ℃、酵母添加量0.09%。按照最优发酵工艺酿造的红枣白兰地酒体澄清透明,口感绵延醇厚,杀口感适中,回味甘甜,具有独特的红枣香气,感官评分为90.00分,甲醇含量为1.46 g/L,酒精度为52.80%vol。  相似文献   
4.
船舶旋转机械往往在多振源的环境中运转,如何对其振动信号进行有效的特征提取和降噪处理是研究热点。时域同步平均方法对振动信号的噪声抑制有较好的效果,但是该方法需要的键相信号难以获取,特定频率以外的故障信息会丢失且倍频信号波形会互相混叠,以上问题限制了该方法的适用性。提出了一种多尺度时域平均分解法,有效地克服了传统时域平均法存在的问题,并结合模糊熵特征选择对船舶风机进行了故障诊断,准确率与计算速度均优于EMD、EEMD和VMD方法。仿真数据分析与故障模拟试验证明了该方法的有效性。  相似文献   
5.
以-40 ℃冷冻室冷冻的法兰西西梅为原料、模糊数学感官评分为指标,在单因素实验的基础上,选择解冻时间、解冻温度、磁场强度为自变量,利用响应面法对静磁场解冻法兰西西梅工艺进行优化。以感官评定为基础,对静磁场解冻后法兰西西梅的品质进行权重分析,得到权重K=(0.20,0.10,0.20,0.25,0.25)。通过响应面分析得到静磁场解冻后法兰西西梅的最佳工艺条件为:磁场强度40 mT,解冻时间144 min,解冻温度19 ℃,在此条件下得到产品的感官评分为85.23分,汁液流失率为0.53%,静磁场解冻后的法兰西西梅软硬合适,果皮呈紫色,有光泽,果肉呈金黄色,外观平整饱满,具有西梅本身的香味,味道较浓郁。模糊数学评价与响应面法相结合用于静磁场解冻法兰西西梅工艺条件的优化实用可行。  相似文献   
6.
In this article, the memory-based dynamic event-triggered controller design issue is investigated for networked interval type-2 (IT2) fuzzy systems under non-periodic denial-of-service (DoS) attacks. For saving limited network bandwidth, a novel memory-based dynamic event-triggered mechanism (DETM) is proposed to schedule data communication. Unlike existing event-triggered generators, the developed memory-based DETM can utilize a series of newly released signals and further save network resources by introducing interval dynamic variables. Moreover, to improve design flexibility, an IT2 fuzzy controller with freely selectable fuzzy rule number and premise membership functions (MFs) is synthesized. Then, a new switched time-delay system with imperfectly matched MFs is established under the consideration of memory-based DETM and DoS attacks simultaneously. Besides, based on the property of MFs, the boundary information of membership grades and slack matrices are introduced in the stability analysis. Furthermore, by using a piecewise Lyapunov–Krasovskii method, membership-functions-dependent criteria are deduced to ensure the asymptotic stability of built fuzzy switched systems. Finally, the effectiveness of proposed control strategies is demonstrated by simulation examples.  相似文献   
7.
KS油田开发进入高含水期后,注水井调剖是常用的稳油控水措施,但是在选井决策方面,存在指标界限不易选择、权重数值不易量化等问题。针对上述问题,筛选出能够较准确反映水窜特征的单井指标、井间指标和静态指标,构建基于多项式核函数、径向基核函数和Sigmoid核函数的新型核函数,并基于函数形式优化模糊聚类方法,提高拟合精度和预测精度。提出适合KS油田高含水后期调剖选井模糊聚类决策方法,提高调剖选井样本集和检测集的识别率。将新型注水井调剖选井决策方法应用于KS油田,从22口注水井中优选出3口进行调剖,增油降水效果显著。  相似文献   
8.
长期以来,掌子面通风是矿井安全通风中难以解决的问题,为了得出最佳的局部通风方案。本文以云南某矿山掌子面作为研究对象,提出多种混合式局部通风方案,基于层次分析法(ANP),从技术效益、安全效益和经济效益三个方面选取9个评价指标,建立了掌子面通风效果评价指标的网络结构,对通风方案进行优化研究。研究结果表明:吨矿通风电费为影响最大指标,占比25.92%,其次为排尘风速,占比21.56%,各方案的相对优劣排序值C3<C1<C2<C5<C6<C4,排尘风速为0.4m/s时为最优通风方案,通风效果最佳,综合权重为67.72%。优选方案为该矿山的生产提供了保障,作业面环境可达到预期效果,也为同等环境下的作业面通风研究提供了参考,具有一定社会价值。  相似文献   
9.
为了研究闽南红曲酒兔汤高压炖煮工艺,以福建黄兔为原料,研究考察液料比、炖煮时间、炖煮压强、红曲酒添加量对兔汤模糊数学感官评分和可溶性蛋白含量的影响,在单因素基础上设计Box-Behnken Design试验,结合Matlab研究液料比、炖煮压强和炖煮时间对兔汤品质的影响。结果表明:液料比对兔汤品质影响较大,兼顾兔汤感官评分和蛋白浓度,得到最优提取工艺参数取值为:液料比2:1 mL/g,炖煮压强49.65 kPa,炖煮时间30.77 min,红曲酒添加量3 mL/100 mL时,兔汤感官评分和蛋白浓度理论值分别可达85.17和32.38 mg/mL,模型显著可靠,与实际值差异不显著(85.20±3.50和31.18±1.58 mg/mL)。该研究为闽南特色兔汤的研发、创新和推广提供了动力与参考。  相似文献   
10.
P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的P2P僵尸网络检测方法。该方法先提取P2P僵尸网络流量中的源IP、目的IP、出度、入度和节点介数中心性,构建成拓扑图、出入度图和介数中心性图;再通过元素积对三种特征图的邻接矩阵加权求和进行图融合得到检测模型的输入;然后利用基于注意力机制的图卷积神经网络提取节点间特征,使用神经协同过滤算法实现中心节点注意力概率分配,完成节点状态更新;利用多层图卷积层之间的紧密连通性实现对交互特征的降维抽取和对高阶结构信息的挖掘,自动学习僵尸网络的内在特征,并通过节点分类模块判别分类,完成僵尸网络检测。该方法不依赖流量协议特征,而是基于P2P僵尸网络节点交互特征以及网络拓扑结构信息实现检测,能有效解决现有检测方法不能检测加密或混淆的僵尸网络流量的问题。使用ISCX-2014僵尸网络数据集对该方法验证,实验结果表明,对P2P僵尸网络的检测准确率达到了99.09%,F1-score达到了0.991,所提方法能有效提高P2P僵尸网络检测能力和泛化能力,降低误报率。  相似文献   
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