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1.
融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
王蕴红  范伟  谭铁牛 《计算机学报》2005,28(10):1657-1663
文章的工作基于子空间分析框架,从特征融合的角度模拟人类视觉系统的自适应识别功能进行人脸识别.首先,利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取人脸全局特征,在一个低维的“人脸子空间”中依照最近邻法则匹配测试样本;然后,针对人脸局部特征,提出了一种根据各局部子块(如眉、眼、鼻、嘴)的特征偏离程度进行自动加权的算法;最后,基于模糊综合的原理对全局与局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验表明,该算法能很好地结合人脸图像全局和局部的互补信息,识别效果优于各单一模块的分类性能.  相似文献
2.
基于模糊综合评判的分类模型及其应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
对传统的分类方法而言 ,分类结果是非常明确的。当将这些分类方法应用于模糊性对象时 ,其明确的分类结果显得不公平且与实际不符。本文研究了模糊数学的基本概念和方法 ,提出了一种基于模糊综合评判的分类模型 ,并将该模型应用了把企业信用评估中  相似文献
3.
客观评价图像编码质量的新方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
为了客观正确地衡量图像编码质量,基于重要性测度和模糊积分,给出了一种评价图像编码质量的新方法,该方法的第1步,首先分别计算图像在边缘、纹理和平坦区域各部分的误差,然后根据评价函数给出各部分的评价值,最后再根据边缘、纹理和平坦区域的重要性测度给出一个全局评价值;第2步,首先根据误差发生的位置来确定重要性测度,然后在这个重要性测度下,通过对全部像素的误差进行模糊积分来给出一个精细评价值;第3步,基于前面两步的评价值给出最终的评价值。实验结果表明,从和人的主观测试(MOS)的相关系数的角度来衡量,该方法明显高于PQS、峰值信噪比、加权均方差等方法。  相似文献
4.
基于遗传算法和模糊积分的多分类器集成   总被引:4,自引:0,他引:4  
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是其中一种多分类器联合方法。但是对于模糊积分。如何计算模糊积分密度是一个尚未解决的问题。本文提出了一种基于模糊积分和遗传算法的分类器集成方法,该方法利用遗传算法计算模糊积分密度函数,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来。实验结果表明,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能。  相似文献
5.
Internet evolution has affected all industrial and commercial activity and accelerated e-learning growth. Due to cost, time, or flexibility for designer courses and learners, e-learning has been adopted by corporations as an alternative training method. E-learning effectiveness evaluation is vital, and evaluation criteria are diverse. A large effort has been made regarding e-learning effectiveness evaluation; however, a generalized quantitative evaluation model, which considers both the interaffected relation between criteria and the fuzziness of subjective perception concurrently, is lacking. In this paper, the proposed new novel hybrid MCDM model addresses the independent relations of evaluation criteria with the aid of factor analysis and the dependent relations of evaluation criteria with the aid of DEMATEL. The AHP and the fuzzy integral methods are used for synthetic utility in accordance with subjective perception environment. Empirical experimental results show the proposed model is capable of producing effective evaluation of e-learning programs with adequate criteria that fit with respondent’s perception patterns, especially when the evaluation criteria are numerous and intertwined.  相似文献
6.
基于模糊积分和遗传算法的分类器组合算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力。另一种是根据遗传算法。这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识。实验中对UCI中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器工件识别系统。测试结果表明该算法是一种计算简便、精度较高的分类器组合方法。  相似文献
7.
基于模糊综合评判的相似重复记录识别方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对在基于字符串匹配的相似重复记录识别中,属性权值确定主观性太强的问题,提出一种模糊综合评判获取属性权值的方法。采用多用户对各属性的重要性组成因素进行等级评价,通过模糊映射获得反映属性重要性的权值,并以此为基础进行相似重复记录识别。理论分析和实验表明,该方法能客观地获取各属性权值,因而在相似重复记录识别中有较高的识别精度。  相似文献
8.
机载异类传感器模糊航迹关联算法的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
机载雷达和电子对抗测量(ESM)已经成为机载平台上获取目标信息的重要传感器,它们之间的数据关联是典型的异类传感器数据关联问题,以往对于关联判别函数的选取,大多是基于方位角信息和统计方法建立判别函数,当目标密集或杂波较强的情况下,往往出现关联不稳定和关联正确率不高的情况.考虑到航迹关联判决中各因素的不确定性,提出使用基于角度和属性信息建立的模糊综合判别函数来解决机载雷达和ESM的航迹关联问题,通过建立适用于机载雷达和ESM特点的各种数学模型,解决了机载异类传感器航迹相关问题.仿真结果表明:该方法具有较低的漏关联概率和错误关联概率,能很好地解决机载雷达与ESM航迹关联问题.  相似文献
9.
基于小波系数模糊积分的图像融合算法研究   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
高继镇  刘以安 《计算机应用》2008,28(7):1753-1755
提出一种新的基于Choquet模糊积分的图像融合方法。首先利用小波系数的区域特征获取模糊积分的信度函数,其次根据局部窗口内的模糊边缘评价函数自适应地构造模糊密度,最后由Choquet模糊积分确定融合后的小波系数,从而得到融合图像。将此方法应用于微光与红外图像融合处理中,实验结果表明,Choquet模糊积分法可以使得最终的融合图像在空间细节信息的增强和光谱信息的保持两方面的综合性能得到提高。  相似文献
10.
Functional-link net with fuzzy integral for bankruptcy prediction   总被引:2,自引:1,他引:1  
Yi-Chung  Fang-Mei 《Neurocomputing》2007,70(16-18):2959
The classification ability of a single-layer perceptron could be improved by considering some enhanced features. In particular, this form of neural networks is called a functional-link net. In the output neuron's activation function, such as the sigmoid function, an inner product of a connection weight vector with an input vector is computed. However, since the input features are not independent of each other for the enhanced pattern, an assumption of the additivity is not reasonable. This paper employs a non-additive technique, namely the fuzzy integral, to aggregate performance values for an input pattern by interpreting each of the connection weights as a fuzzy measure of the corresponding feature. A learning algorithm with the genetic algorithm is then designed to automatically find connection weights. The sample data for bankruptcy analysis obtained from Moody's Industrial Manuals is considered to examine the classification ability of the proposed method. The results demonstrate that the proposed method performs well in comparison with traditional functional-link net and multivariate techniques.  相似文献
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