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1.
针对现有频谱分离方法进行声学场景分类研究时其分类准确率不高的问题,提出了一种基于梅尔频谱分离和长距离自校正卷积神经网络(long-distance self-calibration convolutional neural network, LSCNet)的声学场景分类方法。首先,介绍了频谱的谐波打击源分离原理,提出了一种梅尔频谱分离算法,将梅尔频谱分离出谐波分量、打击源分量和残差分量;然后,结合自校正神经网络和残差增强机制,提出了一种长距离自校正卷积神经网络;该模型采用频域自校正算法以及长距离增强机制来保留特征图原始信息,通过残差增强机制和通道注意力增强机制加强了深层特征与浅层特征间的关联度,且结合多尺度特征融合模块,以进一步提取模型训练中输出层的有效信息,从而提高模型的分类准确率;最后,基于Urbansound8K和ESC-50数据集开展了声学场景分类实验。实验结果表明:梅尔频谱的残差分量能够针对性地减少背景噪音的影响,从而具有更好的分类性能,且LSCNet实现了对特征图中频域信息的关注,其最佳分类准确率分别达到90.1%和88%,验证了该方法的有效性。  相似文献   
2.
为了解决高温场景中移动机器人全局路径规划所面临的安全与效率问题,提出高温热源虚拟障碍的定义,建立混合障碍空间模型,将高温场景中的路径规划问题转化为高温混合障碍空间中考虑路径温度代价和长度代价的多目标优化问题. 改进NSGA-Ⅱ算法,通过选取优秀非可行解扩展种群,提高了种群多样性和进化效率,提出新的交叉和变异概率计算方法. 根据种群进化进程和个体代价函数值调整概率,实现了种群前期搜索能力和后期收敛性的平衡. 仿真所得的最优路径结果表明,该改进算法的路径长度代价虽然比原算法和其他改进算法略有增加,但温度代价大幅降低,更有效地避免了陷入局部最优.  相似文献   
3.
王金磊  李刚  杨扬  金克武  鲍田 《表面技术》2021,50(7):165-171, 224
目的 提高蒙砂玻璃的雾度以及调控其表面的亲疏水性.方法 通过在酸蚀液中添加不同浓度的KCl,可控调节蒙砂玻璃表面微纳结构,并利用光学轮廓仪对表面形貌和粗糙度进行表征分析.通过分光光度仪对蒙砂玻璃的雾度、透过率进行测试,并使用接触角测量仪对其亲疏水性进行分析评价.结果 通过调节酸蚀液中KCl的加入量,得到具有不同表面微结构及表面粗糙度的蒙砂玻璃.酸蚀液中KCl的加入,可以实现不损失玻璃透过率的同时,将蒙砂玻璃的雾度提高1个数量级,从4.23%提高至73.11%.酸蚀液中加入质量分数20%的KCl,可实现蒙砂玻璃表面较好的亲水性,接触角达20.9°,而玻璃原片的接触角仅为47.5°.在蒙砂玻璃表面涂覆十三氟辛基三乙氧基硅烷,100℃下热处理30 min,可实现蒙砂玻璃较强的疏水性,对水的接触角达到124.3°.结论 酸蚀液中加入KCl可以实现酸蚀蒙砂玻璃表面微结构的构建,并且通过控制KCl的加入量,提高蒙砂玻璃的透过率和雾度,实现较好的亲水性.用低表面能物质十三氟辛基三乙氧基硅烷成功对具有一定表面微结构的蒙砂玻璃进行修饰,将蒙砂玻璃由亲水性变为较强的疏水性.  相似文献   
4.
本研究首先通过筛分获得尺寸逐渐减小的4种级分木质纤维;分别将其按照一定间距平行排列在载玻片上,探究单根木质纤维的尺寸对雾度的影响规律;最后,通过浸渍工艺将由木质纤维制备的纸张与羧甲基纤维素(carboxymethyl cellulose,简称CMC)结合,制备高透光率木质纤维/CMC复合薄膜,并探究木质纤维尺寸对薄膜光学性能的影响。结果表明,纤维尺寸与单根木质纤维和复合薄膜的光散射性能成正比,而对透光率影响不显著。随着木质纤维尺寸的减小,单根木质纤维的雾度从7.2%降低至2.9%,纤维素复合薄膜的雾度从83.1%降至71.9%。这说明大尺寸的木质纤维是制备高雾度、高透光率纤维素复合薄膜的理想原料。  相似文献   
5.
液化烃属于甲A类火灾危险液体,一旦发生泄漏,遇点火源会产生严重后果。为了有效预防液化烃储罐气体泄漏,以某石化液化烃罐区为例,采用FLACS软件模拟液化烃泄漏及可燃蒸气气云溢散分布,通过分析蒸气云扩散规律对现有可燃气体探测器布置方案进行评估,并提出优化方案。结果表明,原有布置方案下可燃气体探测器覆盖率为46.88%,优化后的液化烃罐区可燃气体探测器布置方案1ooN覆盖率可达到96.87%,可为泄漏事故早期预警提供技术支持。  相似文献   
6.
首先对广泛应用于照明、生物材料、临床医学、化妆品和农业等领域的光扩散材料的类型和性能参数等方面进行了介绍,然后从光扩散原理以及通过结构设计提升光扩散性能等方面详细介绍了近几年国内外的研究进展。最后,总结了光扩散材料目前存在的问题,并展望了未来发展的方向。  相似文献   
7.
在冬季供暖期,中国东北"以热定电"的供热模式造成大量弃风,通过储热消纳弃风是提高风电消纳率的一种有效手段。弃风具有随机性且价格弹性小的特点,储热需求具有大小可控且价格弹性大的特点,因此储热和弃风的交易市场中,弃风性质类似一般电力市场中的负荷,而储热需求类似发电侧。基于对弃风和储热特性的分析,提出一种基于线性供给函数模型的报价决策算法。该算法充分考虑了弃风随机性和储热需求弹性对市场价格的影响,以随机变量描述市场参与者的报价策略,采用场景分类处理模型中的随机变量。采用辽宁省电力公司提供的2013年弃风数据进行算例分析,验证了所提算法的有效性和实用性。  相似文献   
8.
由于传统分析难以准确把握电压、无功之间复杂的非线性关系,使得调压措施给系统节点电压带来的电压偏移模糊不清,导致调压后系统中某些节点电压进一步恶化。且传统电压无功分析依赖于模型建立的精度,其负荷模型建立存在较大难度,因此有必要通过电压对无功的响应数据来研究两者之间的关联关系。提出一种基于Group-Lasso的多场景下电压无功关联度分析方法,挖掘系统负荷水平、无功激励与节点电压之间的函数关系。该方法能准确量化三者间的关联强弱,且所得函数表达式具有较强的泛化能力。通过IEEE 24、IEEE 118节点系统标准算例验证了所提思路与方法的有效性,为今后电压无功关联度分析提供了新的思路。  相似文献   
9.
介绍某案例基本情况及现场勘察过程,结合案例剖析对流通风条件下典型火场痕迹特征。依据现场勘验情况进行初步分析,调取第一报警人及现场人员手机视频,结合询问、电气线路勘验、残留物送检等结果,邀请火灾事故调查专家协助调查,认定起火部位。结合案例及火灾调查经历,总结对流通风导致的典型干扰痕迹特征,从5 方面探讨起火部位认定的方法对策。  相似文献   
10.
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