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1.
针对目前大多数人脸识别算法参数多、计算量大,难以部署到移动端和嵌入式设备中的问题,提出了一种基于改进MobileFaceNet的人脸识别方法。通过对MobileFaceNet模型结构的调整,将bottleneck模块优化为sandglass模块,改良深度卷积和逐点卷积的相对位置,适当增大sandglass模块的输出通道数,从而减少特征压缩时的信息丢失,增强人脸空间特征的提取。实验结果表明:改进后的方法在LFW测试数据集上准确率达99.15%,模型大小和计算量分别仅为原算法的61%和45%,验证了所提方法的有效性。 相似文献
2.
为了使电机机械部件按照标准要求运行、满足自动化生产需求,提出一种应用红外图像识别技术的电机滑模变结构同步控制方法。利用光学系统、扫描器、探测器和制冷机等设备,组成热成像系统,采集目标具体信息,通过空间域增强和灰度均衡操作,增强图像整体画质和均匀灰度值,利用 Laplacian 算子锐化图像边缘,丰富细节信息,保护图像背景,将静止坐标系变换为旋转坐标系,结合电机的电压、定子磁链与转矩方程,构建电机运动数学模型;针对滑膜同步控制器,预留图像传输接口,将图像信息转变为电信号,选取切换函数,设置函数切换、状态变量和等效 3 种控制规律,结合不同目标实际情况,完成滑膜变结构同步控制。仿真结果表明,该算法能够获得更多目标信息,提供丰富的控制依据,提高了电机滑模变结构同步控制过程的精准度和稳定性。 相似文献
3.
4.
为解决丢失枪、弹后给社会带来的危害及加强警方对枪、弹的管控等问题,基于MSP430 单片机与无线
射频技术(radio frequency identification,RFID)设计一套智能枪-弹识别系统。该系统包括接触式电子击发手枪弹、
枪内处理单元2 部分,可以实现枪-弹识别:正常击发编写过特殊识别码的子弹,对码失败或没有编写识别码的普通
子弹无法完成击发,并在击发失败后触发失败提醒。结果表明:该系统可以有效减少因枪支违法外流带来的生命财
产损失,加强枪、弹管控。 相似文献
5.
新冠肺炎疫情是新媒体大数据时代遇到的第一次重大公共卫生事件,其衍生出来的网络舆论影响着政治、经济、民生多方面的发展。公安机关作为一支维护社会稳定的队伍,在突发事件舆情传播与引导方面起到重要作用。公共卫生事件下的网络舆论具有持续性、大规模性以及多类型舆论并发等特点,本文基于SWOT分析法,找出公安机关网络舆论引导的内外部优劣势和外部机遇与威胁,提出增强意识、提升运用新媒体能力以及引导舆论从“人”入手等对策,从而为提高公安机关在网络舆论引导上的工作效率提出建议。 相似文献
6.
作业条件、设备故障等多种外界因素会导致煤矿掘进装备运行监测效果不佳,从而降低监测精度。为了提升监测效果,提出基于物联网远程集中监控的煤矿掘进装备运行状态方法。该方法首先建立了物联网远程集中监控系统,利用该系统对矿井掘进装备的运行状况、运行能力、作业指标等实行了监测记录,并从中获取了不同情况下的煤矿掘进装备运行状态,从而实现煤矿掘进装备运行状态的监测。实验结果表明,通过对该方法开展监测结果与实际结果对比测试、监测用时测试,验证了该方法的可靠性高、有效性强。 相似文献
7.
2011年,新技术矿产的概念首次提出新技术矿产的概念,目前逐渐被业界认可;2018年,提出矿业裂解时代的来临到来,新技术矿产产业将迎来了重大的战略发展机遇,受到广泛关注。当前,人类社会正在经历从“硅时代”硅时代到向“碳时代”碳时代的过渡,能源革命、生命科学、信息技术、新材料等将带来矿产品需求发生重大调整,新技术矿产产业迈入长期成长通道。面对新的发展机遇,矿业企业需要在尊重矿业规律的基础上,提高矿业公司跨周期调整能力,保持战略定力,注重内涵式发展,更加重视科技创新,加强新技术矿产资源和产业布局,努力构建自主可控的矿业产业链供应链,在保障国家资源安全方面发挥好应有的使命与责任。 相似文献
8.
调查全球新材料领域发展现状,明晰国外发达国家与我国在战略规划、竞争格局、市场规模等方面的差距,进一步解读国内外新材料技术创新发展趋势与特点。梳理并对比广东四市在新材料领域政策规划、技术创新、产业布局等方面的发展现状与趋势,揭示广东省在新材料产业发展与创新的优势及不足。最后,针对广东省新材料领域研发创新发展面临的挑战和短板,提出推动新材料产业高质量跨越发展的对策建议:做好顶层制度设计与规划,抢占新材料产业发展战略高点;强化政策引导扶持,营造一流产业发展环境;重视新材料学科发展,激发基础研究与原始创新;优化产业链布局,推进集群化发展;夯实基础资源支撑,加快基础设施建设;建立高水平新材料公共服务平台,促进信息资源高效共享。 相似文献
9.
动作识别是计算机视觉基础任务之一,骨架序列包含了大部分的动作信息,因此基于骨架的动作识别算法受到很多学者关注。人体骨架在数学上是一个天然的图,所以图卷积被广泛应用于动作识别。但普通的图卷积只聚合两两节点间的低阶信息,不能建模多节点间的高阶复杂关系。针对此问题,本文提出一种多尺度超图卷积网络,在空间和时间两个维度聚合更丰富的信息,提高动作识别准确度。多尺度超图卷积网络采用编解码结构,编码器使用超图卷积模块聚合超边中多个节点间的相关信息,解码器使用超图融合模块恢复原始骨架结构,另外基于空洞卷积设计了多尺度时间图卷积模块以更好地聚合时间维度运动信息。NTU-RGB+D和Kinetics数据集上的实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
10.
现代战场中的无线通信设备日益增多,精准获取个体信息已成为研究热点,但也是难点。针对通信电台,提出了一种分选识别技术。该技术从电台物理层特性出发,对其辐射信号的细微特征进行K-means聚类以实现分选,分选的同时提取各个个体的特征属性值,未知信号通过与特征属性值相关运算实现个体识别。该技术无需先验知识,无需训练运算,通过实验验证,其可行、高效,易于工程实现。 相似文献