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1.
知识约简的一种启发式算法   总被引:337,自引:0,他引:337  
知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一,现已证明了寻找决策表的最小约简是NP-hard问题,文中首先从信息的角度,对决策表中属性的重要性给出度量;在此基础上,提出了一种基于互信息的知识相对约简的启发式算法,并指出算法的复杂性是多项式的;最后,通过  相似文献
2.
集装箱装载的一种启发式算法   总被引:25,自引:2,他引:23  
多约束条件下的三维装箱问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-HARD问题,其求解是很 困难的.所以在实际应用中,往往采用一些启发式算法来求解.本文在考虑一些实际应用中 的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的启发式算法.此算法采用了三空间分割、平均 高度装载、货物合并、空间合并等策略,考虑了方向、重量、优先顺序、货物的配置位置等 约束条件.通过逐步淘汰差的装载方案,最后达到满意的装载.实例仿真说明了该算法的有 效性和实用性,能够直接用于实际应用中.  相似文献
3.
定位-运输路线安排问题的两阶段启发式算法   总被引:24,自引:1,他引:23  
重点研究了集成化物流中一类特殊的定位一运输路线安排问题(LRP)的解决方法.LRP问题包括设施定位和运输路线优化两方面决策,属于NP-hard难题.由于问题的复杂性,提出基于假设前提的LRP模型及其两阶段启发式求解算法.该方法分两步实现:首先,采用基于最小包络聚类分析的启发式方法确定被选择的潜在设施及由每一个选中的设施所要提供服务的客户群;其次,运用带有控制开关的遗传算法求解每一确定客户类中的优化运输路线.提出利用两阶段启发式算法求解LRP问题,此方法实现容易、运算简单,一定程度上避免了遗传算法中的“局部最优现象”.仿真实验证明了该算法求解单目标LRP的有效性和准确性.  相似文献
4.
蚁群优化算法及其应用研究进展   总被引:19,自引:5,他引:14  
李士勇 《计算机测量与控制》2003,11(12):911-913,917
综述了近年来蚁群算法及其在组合优化中的应用研究成果。首先简述了蚁群的觅食行为及蚂蚁的信息系统,其次介绍了人工蚁群算法的基本原理及其主要特点。然后概述了这种算法在组合优化问题中的多种应用,诸如旅行商问题(TSP)、二次分配问题(QAP)、任务调度问题(JSP)、车辆路线问题(VRP)、图着色问题(GCP)、有序排列问题(SOP)及网络由问题等。最后对蚁群算法仍需要解决的问题和未来的发展方向进行了探讨。  相似文献
5.
非对称网络环境中数据广播的启发式多盘调度算法   总被引:18,自引:0,他引:18  
在以无线网络为代表的非对称网络环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对非均匀的访问概率分布,我们分析了数据广播访问时间的最优值,并提出了一种启发式多盘调度算法(HMD),该算法能够根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。 欠的理论分析和实验结果表明,HMD算法是一种高效的数据广播调度算法,具有接近于理论最优值的性能,并且具有良好的可操作性。  相似文献
6.
树型网格计算环境下的独立任务调度   总被引:18,自引:1,他引:17       下载免费PDF全文
任务调度是实现高性能网格计算的一个基本问题,然而,设计和实现高效的调度算法是非常具有挑战性的.讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树型计算网格环境下,独立任务的调度问题.与实现最小化任务总的执行时间不同(该问题已被证明是NP难题),为该任务调度问题建立了整数线性规划模型,并从该线性规划模型中得到最优任务分配方案??各计算节点最优任务分配数.然后,基于最优任务分配方案,构造了两种动态的需求驱动的任务分配启发式算法:OPCHATA(optimization-based priority-computation heuristic algorithm for task allocation)和OPBHATA(optimization-basedpriority-bandwidth heuristic algorithm for task allocation).实验结果表明:在异构的树型计算网格环境下实现大量独立任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法.  相似文献
7.
蚁群优化算法及其应用   总被引:17,自引:2,他引:15  
蚂蚁算法是由意大利学者M.Dorigo等人提出的一种新型的模拟进化算法。该算法首先应用于旅行商问题并获得了极大的成功,其后,又被用于求解指派问题、Job—shop调度问题、图着色问题和网络路由问题等。实践证明,蚂蚁算法是一种鲁棒性强、收敛性好、实用性广的优化算法,但同时也存在一些不足,如收敛速度慢和容易出现停滞现象等。  相似文献
8.
基于遗传模拟退火算法的不规则多边形排样   总被引:17,自引:3,他引:14  
将遗传授拟退火算法应用于计算机辅助排样领域,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法.该算法能够处理不规则多边形的排样问题;同时,给出一种对象的几何表达方式,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响.该算法通过基于遗传模拟退火算法的全局优化概率搜索,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,然后采用基于左下角(BL)策略的启发式排样算法实现自动排样.  相似文献
9.
混合型实时容错调度算法的设计和性能分析   总被引:17,自引:2,他引:15       下载免费PDF全文
以往文献中研究的实时容错调度算法都只能调度单一的具有容错需求的任务.该文建立了一个混合型实时容错调度模型,提出一种静态实时容错调度算法.该算法能同时调度具有容错需求的实时任务和无容错需求的实时任务.该文还提出了一个求解最小处理机个数的算法,用于对静态实时容错调度算法的性能进行模拟分析.为了提高静态调度算法的调度性能,提出了一种动态调度算法.最后,通过模拟实验分析了静态和动态调度算法的性能.实验表明,调度算法的性能与实时任务的个数、任务的计算时间、周期和处理机个数等系统参数相关.  相似文献
10.
关键链技术研究与基于关键链的项目管理系统   总被引:13,自引:0,他引:13  
关键链(Critical Chain)是Eli Goldratt博士提出的一种基于约束理论(Theory of Constraints)的项目管理方法。自1997年被提出以来,基于关键链的项目管理技术(CCPM)受到日益广泛的关注。通过介绍关键链技术的原理和运用,实现关键链技术的核心问题——多资源约束下的进度编排问题(MRCPSP,Multi-Resources Constrained Project Scheduling Problem)和用来实现MRCPSP的启发式算法,阐述了一个基于关键链的项目管理系统的设计与实现。  相似文献
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