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1.
数字图像修复技术综述   总被引:36,自引:3,他引:33  
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。为了使人们对该技术有个概略了解,在对目前有关数字图像修复技术的文献进行理解和综合的基础上,首先通过对数字图像修复问题的描述,揭示了数字图像修复的数学背景;接着分别介绍了以下两类图像修复技术:一类是基于几何图像模型的图像修补(inpainting)技术,该技术特别适用于修补图像中的小尺度缺损;另一类是基于纹理合成的图像补全(comp letion)技术,该技术对于填充图像中大的丢失块有较好的效果;然后给出了这两类方法的应用实例;最后基于对数字图像修复问题的理解,提出了对数字图像修复技术的一些展望。  相似文献
2.
整体变分算法在图像修补中的应用研究   总被引:12,自引:2,他引:10  
对如何将整体变分模型用于图像修补进行了讨论.主要研究整体变分算法在待修补区为长条形空白区域的图像修补,并根据待修补区为长条形的特点,通过引入权值,对整体变分模型的离散化算法作了改进,使该算法利用邻域信息仅对待修补空白区域进行填充,而不改变待修补区邻域的像素值.实验表明,文中算法对窄长条状或线状空白区域的图像修补是有效的。  相似文献
3.
基于径向基函数的图像修复技术   总被引:12,自引:0,他引:12  
图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。本文提出了一种新的基于径向基函数的图像修复算法,由用户交互地指定需要修复的区域,算法自动地计算破损区域的轮廓并沿轮廓法向扩张,确定合适的径向基函数重构区域,将该区域内图像的颜色值看作规则采样点上的高度场,把二维图像修复问题转化为三维散乱点重建问题,利用径向基函数曲面重建的优势来修补破损的图像。实验表明,该算法能正确、稳定地处理各种破损区域。  相似文献
4.
一种基于整体变分的图象修补算法   总被引:9,自引:1,他引:8  
图象修补是图象恢复研究中的一个重要内容,它的目的是根据图象现有的信息来自动恢复丢失的信息,可以用于旧照片中丢失信息的恢复。由于图象中的边缘代表了图象的重要信息,所以在设计修补算法时,必须着重考虑边缘的恢复,采用整体变分模型设计了一个图象修补算法,整体变分模型能够模拟人的低层视层,在修补图象时可以恢复图象中的边缘,数值实验表明,该模型能够较好地恢复待修补区域的信息,但是受修补区域大小的影响,同时又采用了一种向前传播操作来缩小修补区域。  相似文献
5.
数字破损图像的非线性各向异性扩散修补算法   总被引:7,自引:1,他引:6  
首先从局部坐标角度分析整体变分(TV)模型与p-Laplace算子的物理意义,从本质上说明p-Laplace算子的扩散性能优于TV模型,进而提出一种基于p-Laplace算子的图像修补算法.该算法利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域.与TV修补算法相比,文中算法能快速收敛,并达到更好的修补效果,其综合性能优于TV修补算法.  相似文献
6.
一种基于Level Set方法的图像修补技术   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
图像修补可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。目前的许多模型都有很好的恢复效果,但都是运算量较大,现提出一种基于水平集方法和快速步进法的图像修补方法,能显著地减少运行时间,取得很好的修补效果。  相似文献
7.
用于去除单张图像高光的光照约束补色   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
在计算机视觉研究领域,如何检测和消除图像中的高光(specular)一直是个热点问题,有关的研究结果对于提高计算机视觉算法性能有着重要的影响.针对这一问题,提出了一种检测和消除高光的方法.首先,通过比较高光和漫反射光(diffuse)的色度特性的不同,给出了一种交互检测单色物体表面高光区域的方法;然后,引入补色(inpainting)方法并结合光照约束条件,设计了一种去除单张图像中高光并还原出漫反射分量的新的补色算法.与一般补色方法不同,该算法充分利用了高光区域含有的信息来指导补色过程.通过综合利用观测到的像素值、光源的色度分析(illumination chromaticity analysis)、光源颜色的平滑性等来约束补色过程,保证了算法能够克服一般的补色方法无法保持物体表面细微明暗变化的缺点.实验结果表明,与以往的去除单张图像高光的方法相比,该算法能够提供更好的光源色度估计,从而得到更准确的结果.  相似文献
8.
利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了23 dB,具有更好的视觉效果。  相似文献
9.
一种基于颜色区域分割的图像修复算法   总被引:4,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
朱霞  李宏  张卫 《计算机工程》2008,34(14):191-193
现有的基于样本块纹理合成的数字图像修复技术在全局式搜索样本匹配块时可能选择错误的匹配块,导致繁衍错误信息而使修复结果不理想。该文提出一种基于颜色区域分割的图像修复方法,其目标匹配块的搜索限定在源样本块所覆盖的颜色区域中。实验结果表明这是一种更健壮、视觉效果更理想的修复算法,可以有效修复各种破损情况,尤其是具有复杂背景的较大区域填充。  相似文献
10.
基于离散小波变换的图像修补方法*   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
根据多尺度分析原理,提出了基于离散小波变换的图像修复方法.首先用离散小波变换把图像分解为高频成分与低频成分,对图像不同频率的成分分别进行修补.图像的低频部分采用笔者以前所提出的结合中值滤波和基于曲率扩散方法[1]进行修复.由于高频部分地表示图像的边缘轮廓信息,并且有很强的方向性,对高频图像数据先进行分块,用线性拟合求出每一块的方向,再根据方向信息进行修复.实验表明,该算法能较好地修补破损区域.  相似文献
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